做好精准营销，功力必大增。

精准营销的定义是指在充分了解客户信息的基础上，根据客户偏好进行有针对性的产品营销，在掌握一定的客户信息和营销信息后，将直接营销与数据库营销相结合的新营销趋势。在互联网行业，利用用户历史数据、机器学习等大数据技术，准确预测谁将成为该产品的潜在用户，并个性化推荐其产品，以提高营销转化率。因此，精准营销是用户维护的一种非常重要的方式，无论是新的还是保留的。精准营销流程如下图所示，精准营销是人群 策略 工具产品化三块合作的成功，下面我们来细分一下如何高效地做好精准营销。1、准确营销营销对象的第一步是找到目标用户。在日常运营工作中，很多运营伙伴都涉及到给用户推短信和push，有时候推的人没有规则，或者从来没有想过整个推的逻辑。在这里，我从目标出发，将用户操作分为四个阶段，分阶段维护每个阶段的人，从而完成整个用户操作的线性生态，实现业务目标。1、拉新拉新是运营初期非常重要的命题，贯穿整个产品生命周期，那么如何实施以拉新为目标的精准营销呢？首先，我们想找到新用户，通过铺设业务渠道、营销、旧新，甚至一些大型平台业务线可以利用平台数据资源，这些数据，此时可以使用现有老客户作为培训样本，建立模型，然后将外部数据注入模型得分，从而找到纯新用户的高潜在用户。2、转化产品上线后，将面临用户转化率低的情况。一方面，我们应该考虑产品体验是否除了问题，另一方面，操作可以做的事情可以刺激这部分尽快转化。这里精准营销的原则是一样的，我们需要找到一群初步表达对产品感兴趣的用户，如注册、进入主页、多次深度访问页面、优惠券、打开活动页面、注册活动、首次订单取消、登录页面跳出等定义为用户表达订单意愿，但最终没有成功转换，然后通过精准营销来刺激和转化这部分表达意愿的高潜在用户。3、在完成一定数量的新用户积累后，老用户的保留也需要重点规划。每个产品在管理用户时都会构建用户生命周期模型。因此，这个模型可以在很大程度上让我们看到用户结构是否健康可持续发展，同时验证如何通过成熟用户的增长路径尽快促进新用户成长为成熟用户。此时，操作需要做的是结合用户生命周期模型不断促进活动，促使用户向下一阶段迈进。此时，操作需要做的是结合用户生命周期模型不断促进活动，促进用户向下一阶段迈进。然后，准确的营销模型需要做的是找到用户最有可能下订单的场景，并在最合适的时间刺激他们再次下订单，以提高活动。4、这里的留存主要是失去用户恢复，让他们留下来继续使用产品。早期用户流失的比例过高反映了产品体验肯定存在问题。同时，有必要分析用户流失的原因，无论是因为折扣不够还是用户体验差。此时，我们需要关注每个用户的反馈渠道、应用商店评论、投诉页面描述和社交平台的负面评论。在成熟期流失的用户也需要特别关注。如果他们继续创新，损失非常严重，产品的发展是不健康的，未来令人担忧。失去用户的恢复主要来自失去的原因。例如，如果优惠敏感用户在第一次订单后感觉没有更大的折扣，我们可以向用户发送高额的第二次购买优惠券、第三次购买优惠券和辅助用户，以实现成熟期的转换。同时，如果培养了用户习惯，用户保留的可能性很高，通常我们一次又一次地被优惠券覆盖。此外，投诉用户、订单不满意用户，根据不同的恢复策略，损失预警模型判断损失用户需要注意其特点，并采取相应的操作策略，如汽车损失用户大部分账户余额，所以此时应进行强大的回收活动，再次刺激这部分用户回到平台使用产品。最理想的情况是向这些人展示大量的收回折扣，以完成准确的营销。2、对于上述四个目标下的用户，营销场景需要结合其使用场景进行营销。例如，对于纯新用户，可以向用户推荐一些新手福利活动，用户可以在最有可能下订单的时候刺激用户。比如下雨天，用户担心中午怎么吃的时候会收到高额外卖券，毫不犹豫地下单。在生命周期中，用户熟悉产品，平台也了解这些用户的偏好。根据用户的偏好推荐类似的活动和产品功能，刺激用户走上铺设的下一步。丢失的用户可以投放大量优惠券，突出独家特权的权益，市场品牌宣传活动，利用朋友关系诱导，卖可爱的恶搞自嘲道歉信。运营对用户的维护价值可以根据具体的业务场景来发挥。充分利用业务场景，前一篇文章也提到了场景操作，判断用户场景，如用户晚上叫快车没有响应，及时升级，没有价格，所以品牌形象立即记住，给用户惊喜，远远大于用户期望，所以口碑沟通可以完成，用户忠诚度也可以提高。三、营销方法说了这么多如何准确营销，所以问题来了，让运营合作伙伴最麻烦的问题是发送短信或推荐如此困难，更不用说数百个分类用户做不同的运营策略，实施成为一个大问题。因此，精准营销必须解决营销工具的产品化问题，使系统能够在保持运营干预能力的同时自动完成这一系列策略。首先，我们可以梳理触摸用户的方式，除了最常规和最常用的短信和PUSH，基于LBS触发、服务号码通知、天气、温度等场景触发、信息通知到期提醒、京东订单退出等订单流程页面弹出提示，评估红包登陆页面。其中一些需要定制和开发一套产品机制，比如今日头条的个性化推荐。以常用短信和push为例，需要系统自动提取用户、优惠券、推送信息，营销用户需要分层过滤机制，转换用户进入下一条路径，未转换用户多次轰炸，顽固用户可能不是目标用户没有需求可以放弃。精准营销应用广泛，实施不太复杂，但效果可以大大提高。这是运营商的必要操作模式。结合其他操作模块，其技能将大大提高。以上是我对精准营销的思考，也欢迎朋友多指教！ 

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