用户模型建立指南：以“知乎”为例

1、当产品变得越来越复杂、用户数量不断增加、新老用户产品行为不同、用户行为不同、目的不同等一系列原因时，您的一些功能往往是为了吸引新用户而设置的，一些先进的功能是为成熟用户设置的，一小部分功能是为您的核心用户群设置的。但是如何区分这部分用户呢？通过用户注册时间、用户行为、访问频率等一系列数据来区分用户。将用户划分为一个圈，然后通过一系列有针对性的产品机制和操作手段，将新用户转化为成熟用户，成熟用户转化为核心用户。第二，如何建立用户模型，以知乎为例。电子商务(淘宝)、社交媒体(知乎、微博)、游戏是最需要的，也是用户建模玩的最滑的。1.产品分析首先梳理了产品的功能。内容社交平台最基本的新用户行为是：用户注册→选择偏好→推荐内容→浏览内容→喜欢，关注，评论→分享内容→搜索内容→回答问题等。这时，问题来了。用户来了一次之后，如何观察用户的行为，从而做出有针对性的推荐等行为，让用户想第二次来？数据可以告诉你一切。2.知乎数据分析的一些关键数据可分为：uv／pv：用户访问次数；浏览内容偏好：通过搜索内容，我们可以在后台标记：技术、教育、金融等；浏览内容数量：通过关键字搜索相关内容，浏览了多少具体内容；页面停留时间：主题停留时间长短；页面访问深度：访问了多少个问题；大拇指、关注和回答问题：用户之间的互动行为；此时，我们基本上可以了解用户的大量基本信息，以及他是潜水用户、活跃用户还是意见领袖。3.可以根据不同的目的建立不同的用户模型。3.建立用户模型可以根据不同的目的建立不同的用户模型。例如，根据用户自身的属性，可以简单地分为：技术内容爱好者、体育内容爱好者、影视内容爱好者等。根据用户的产品行为，可以简单地分为：喜欢拇指，喜欢回答，喜欢评论，没有任何行为。根据用户的社交行为，可以简单地分为热衷于自我寻找者和关注kol的内容。此时，您可以通过您的数据建立相应的数据模型。当然，这些用户模型之间有一个高度重叠的部分。此时，根据您的产品阶段性目标，重点维护某个或多个用户模型中的用户。三、建立用户模型后如何操作？1.追逐热点：假设雄安新区建设前，任何平台都没有相关问题和答案。如果你知道为了赶上这个热点，你必须在第一时间建立这个话题，然后用户模型就会有用。谁来回答这个问题？首先，我们可以根据用户自己的属性：关注房地产、解释国家政策、保定地区、回答超过x个问题，获得一系列属性，如大拇指大于y、粉丝超过z等。我们可以从大量的用户中筛选出合格的用户，并邀请他们第一次回答雄安的相关问题。2.挖掘优质用户:假设知乎的优质用户连续x天登录知乎，每周回答y个问题，累计获得表扬z个。此时，如果知乎系统能够通过建立用户模型和数据监控来识别某一领域的优秀回答者，知乎系统可以向他推送消息。此时，通过获得成就感，激发用户产生更多高质量的内容。3.精准推荐:他肯定对建筑行业的人推一个互联网运营的热点问题不感兴趣。然后，通过跟踪某一模型的用户行为，我们可以根据数据扩大相关内容边界，最终形成类似于今日头条和快手的强大推荐算法。4.其他用户模型需要各种各样的用户模型，根据产品的性质、不同的时期和不同的目的。也许过了这段时间，用户模型就会被抛弃。因此，根据不同的用户模型，不同的操作方法是不同的。这里不再重复了。4、总结精细操作必须是互联网操作的下一条道路。特别是在人工智能技术日益强大的明天，通过建立用户模型，人工智能可以学习用户模型下的用户行为，从而增强对用户的理解和针对性，增强用户粘性。 

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