分享关于“用户流失”的那些事儿

作为操作喵喵，用户是我们最关心的人。他们就像我们的爱人。为了他们，他们想尽一切办法把他们拉到自己的产品上。“百万用户一年零成本是怎么做到的？”、“三十万就靠这四招！"...这样的“拉新”文章太多了，这些人不是很牛逼吗？好像是这样，但今天我不想验证这些方法是否可以。我想说的是：即使使用(kai)户(yuan)拉来怎么样？用户会“流失”。、我们是否应该更好地留住用户，尽可能少地溜走？（jie）走(liu)？所以，问题来了：我们怎么知道用户是否“流失”？很明显，必须通过各种数据来证明。当然，每个运营商或公司都有不同的“损失”概念。我只是分享我的个人经验。如果我有不同的意见，不要喷。我把“流失”分为两部分：一是新用户第一次来网站时是否有“流失”；第二，这些新用户之后还没有活跃？留下来了吗？1、以电子商务行业为例，新用户是否第一次来网站“流失”？新用户是否第一次来网站“流失”应该是新访客。大范围：从访问网站-注册-购物车-订购-购买（有些网站可能有充电等），这是最常见的分析维度，看新访客的“流失”；这是过去一周电子商务网站新访客的运营路径。让我们一步一步地分析：访问-注册。无论这些访问者通过什么渠道知道并来到网站，我们都欢迎他们，但为什么只有54%的访问者注册，是各种渠道推广质量差(只有流量没有质量的渠道)？是推广信息和网站不对称，游客感到“被骗”立即离开(提醒:记得同时优化渠道效果，否则会白白花钱)？是推广信息和网站不对称，游客感到“作弊”立即离开（提醒：记住同时优化渠道效果，否则徒劳）？还是网站和产品不够有吸引力，注册入口不明显（如果是这些原因，应该与产品交谈）？还是新人引导不够，大家都无法开始操作(产品和操作都有责任，快来解决问题，不要幸灾乐祸！）还是网站设计不够酷(应该知道找sei)？否则，网站对新用户的折扣是不够的。大多数时候，电子商务都在争夺价格和折扣程度（不要很快了解市场和竞争产品的折扣，分析你的网站折扣是否真的有问题）？注册-购物车的路径应该分析产品列表页/细节页和购物车之间的关系，我稍后再谈。订单-成功购买这一步的路径转化率为68.8%，除了那些可能需要很长时间才能结算的用户(当然只有少数)。；此时，产品应考虑这一步的操作是否不顺利，如支付，导致用户“流失”一半；支付还涉及支付平台的性能，支付是否足够快，是否经常失败；这些问题似乎并不令人惊讶，其实特别影响支付的心情和状态(反正我是这样的，我等不及支付慢了)。操作人员应考虑这一步的转换指导是否不够。操作应考虑这一步的转换指导是否不够。小范围分析大范围，然后看小范围：详细页面与二级页面之间的关系，即各级页面的转换。两种方法:跟踪每个用户的操作路径(具体到每个页面)，分析用户在哪些页面丢失，重点监控这些页面，然后优化；查看热图，分析哪些用户点击少，了解用户可能丢失的区域；分析这些页面关系还有一个价值:找出一些页面之间的关系，然后找出一些商品之间的关系。可以做一些商品关联推荐、合并销售等。二、这些新用户之后还没有活跃？二、这些新用户之后还不活跃吗？它会保留下来吗？除了第一次行为，操作更关注这些用户是否活跃，活跃可能是登录，可能是购买；无论如何，试着把他们变成老用户，忠实用户，提高网站保留率，知道他们是网站价值的最大贡献者。活跃用户首先看活跃用户，一般可以用折线图表示，直观清晰；保留率看他们的保留率，保留率的概念应该操作童鞋理解，我不会冗长。一般用“40–20–第十条规则表示第二天留存率、第七天留存率和第三十天留存率！结合自己的网站评估吧！以上数据代表性不强，只是留存率思维的一种展示。至于留存率的计算，其实很简单。数据工具有这个先进的计算选项。然后设置“红色”条件，设置一些提醒和预警的数据条件，防止数据过低。保留率反映了从早期不稳定用户到活跃用户、稳定用户和忠诚用户的转化率过程，可以看到不同时期用户的变化。保留率很重要，但不一定都关注第二天的保留率，各种网站和应用的特点也不同。所以保留率一般包括:第二天保留、第三天保留、第七天保留、第十五天保留、第三天保留、三个月保留、半年保留等概念。注：留存率不一定代表活跃度，但活跃度低的产品留存率肯定不高。在完成数据分析后，我们可以大致了解用户的“损失”，但作为一个操作，更重要的是从数据中发现问题，然后制定相应的操作计划，如如何减少损失点，如何召回，是否设置损失预警等，慢慢优化效果。So操作将进行数据分析是非常重要的。我在这条路上走得越来越远，越来越顺利。在这个过程中，有很多意想不到的发现，这也有利于我自己的运营增长。分享经验，希望和大家分享，加油！！！

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