怎么判断产品新版本改动是否正确？

2020-12-15 09:42:06 阅读（154） 评论（0）

产品经理通常用什么方法来判断新版本的变化是否正确？带着问题，我们来看看产品行业的大拿们是怎么做到的。1、明确自己的产品定位和优势，判断竞争产品新版本的变化，是否参考，其实目的是找出自己想要什么？首先，不要盲目看竞争产品。你产品的核心定位是什么？比如你是社交软件，是熟人关系强还是陌生人关系弱？想清楚了再去找竞品。莫莫想跟着微信跑，相信不会活到现在。其次，找一个真正的对手(当产品需求与你一致时)。要注意的不是特别小的细节，而是产品的大思路。改变小细节意义不大。更重要的是，是否坚持自己产品定义的核心需求。比如当初米聊摇了摇，摇了一次多个对象，微信坚持只出一个对象，那怎么解释是对是错呢？此外，学会理解和分析数据。米聊摇一摇从一个结果变成多个展示，乍一看用户点击率绝对上升。所以你要看的是这个功能解决的需求是否是你的产品想要表达的？如果你想让用户在这里吃快餐，你所做的就是对的；如果你想让用户在这里用温水煮青蛙，微信应该坚持结果少、频率多的想法。因此，产品功能迭代往往与是非无关，更重要的是它是否在你产品核心需求的主线上。在，做；不，果断做减法。2、从产品设计和运营的角度来看，竞争产品的变化确定了变化的功能点，并对两个版本进行了优先排序比较。主要竞争产品的历史版本文件需要保存在这里。假设如果是你的产品，如何优先考虑这些功能点。这里可以用AAARR模型进行分析，预测变化后用户数量的变化趋势。如何提高回归核心需求点对核心需求的满足度？主要包括以下核心问题：用户无法快速有效地完全解决；问题是不可避免的；用户疯狂需要解决这个问题；解决了，但感觉质量很低。根据自己产品的进化路线，确认变化点对自己产品的价值分为两部分。数据验证和假设验证确实是可信的，但很难总结。因为每个产品本身的变化都应该是“基于数据”的，基于这些数据的版本变化(论坛SNS等。)来改变这些数据。这些数据的获取往往滞后，难以总结分析。这些数据是片面的，不能代表标准用户群。这些数据是分散的，不能综合分析。假想单变量分析快速实验验证。关注前三个核心变化点，假设放在你的产品上，你的产品会变成什么样子？假设竞争产品没有做出这些改变会对其数据产生什么影响？快速实验验证。也就是说，使用自己的产品，快速验证这些变化点。以当当阅读为例：竞争产品购买其他商品并发送电子书，以扩大电子书客户端的数据。为了验证这一变化，我们向一批购买其他商品但未使用当当阅读客户端的用户赠送了一本电子书，并推送了一条统计客户下载激活量的短信。3、自身体验网络意见检查每个产品的每个版本描述，仔细查看，并使用这些优化点来比较它与旧版本的区别。在微博上搜索产品版本升级的关键词，搜索其他用户的意见，并在应用商店的评论中查看产品。这些都是可以提高自己观点的信息来源。事实上，与之前的版本相比，一些产品的升级并没有取得实质性的进展，只是为了提高新鲜度，或者从产品使用体验开始，只做了一些有利于营销推广的优化。国内appstore排名不够权威，建议去相关论坛或社区，SNS检查用户是否有大规模反弹和表扬。

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