运营领域的核心数据都有哪些？

Episode13操作的核心数据讨论了内容操作、活动操作和用户操作的基本知识。我们需要知道这些领域的核心数据是什么，以及如何阅读这些数据。内容操作核心数据为网站或产品，其内容操作核心数据包含：1）内容显示数据内容显示数据是最基本的数据，其意义和价值是：为内容操作员提供直观和基本的数据，用于显示内容点击、查阅，分析内容是否为网站或产品提供相应的帮助，例如：内容覆盖人数、内容是否符合用户兴趣等。内容显示数据可能包括但不限于内容点击次数、内容页面跳转率、内容页面停留时间等。内容显示数据可能包括但不限于内容点击次数、内容页面跳转率、内容页面停留时间等。以一篇文章为例，本文的链接被点击100次，其中50次平均停留时间为20秒，10次点击后直接关闭网页，另外40次平均停留时间为3秒。通过这些数据，我们可以了解到这篇文章的质量可能很好，但接下来要做的是用户在10次直接关闭网页和40次平均停留时间后阅读了哪些文章，以及他们在这些文章中的行为。通过这样的分析，我们可以了解如何通过内容的类别和质量来提高内容对用户的价值和契合度，从而提高内容的显示次数。2）内容转换数据内容的转换数据是比显示数据更深层次的数据。它通常用于判断内容是否能促进用户的转换，例如是否能使用内容让用户从活跃转向付费。例如，一部网络小说，从免费阅读阶段到付费阅读，数据显示了作品的“黄金吸收”能力。在某种程度上，这是衡量内容是否带来高价值“粉丝”的基础。内容转换数据可能包括但不限于：内容中付费链接的点击次数、付费成功次数、内容页面广告的点击次数、广告的停留时间、二次转换成功率等。3)内容的粘性数据粘性数据实际上与显示数据有关，但存在一些差异。在考虑显示数据时，如果用户重复观看次数得到进一步分析，粘性数据可以结合每次观看的停留时间获得。事实上，会员管理系统中的RFM模型可以用来分析粘性数据，以获得内容或用户的粘性值和分布，从而指导未来的内容操作。本章不展开RFM模型。感兴趣的读者可以使用百度搜索或进入MBA智库百科全书查阅相关条目。4)扩散数据内容的扩散数据或“共享”数据是社会化浪潮中可监控的新数据。分享后内容的共享频率和流量统计可以说明内容对一类用户的价值和作用。对于需要分享带来用户的网站或产品，以及需要引爆热点和病毒传播的运营项目具有重要意义和价值。对于经常执行活动操作的操作人员来说，活动操作数据比其他类型的数据更重要，活动操作数据非常复杂，我们用1-2个活动来解释活动操作的核心数据，具体和工作，需要操作人员加入自己的思考。例子1：某网站开展了分享邀请的活动。活动的主题是让老用户带来新用户，可以通过社交渠道、电子邮件、复制链接共享，新用户通过各种渠道邀请链接进入活动注册页面完成注册，进入网站，填写用户信息并完成登录，即认为有效，完成有效邀请老用户和完成注册邀请新用户，可以得到小礼物。对于此类活动，有几点数据是关键点，如：1）共享渠道质量——判断下一个活动的主要共享渠道2）邀请用户注册成功率——奖励和判断活动质量3）共享老用户参与用户分类，判断活动规则对老用户的吸引力，如果未来类似的活动，应选择什么样的用户选择。然后核心数据将包括：1）每个共享渠道的共享次数、共享链接的点击次数、每个渠道注册-成功转化率2）总注册-成功转化率、用户注册的跳跃节点、用户注册后指导过程的跳跃节点。3)参与活动的老用户总数、共享渠道按使用次数分布、使用2个或2个以上共享渠道的老用户的日常行为表现(如活动前后一个月的行为表现)等。例子2：一家电子商务网站开展母婴用品折扣活动，希望在活动日销量增长的两倍时间内带来销量增长。对于此类活动，还有几个关键数据：1）广告渠道的质量——用于判断目标用户的媒体接触，以及未来类似活动的主要渠道的筛选凭证。2)单一产品销售的增长——用于判断目标用户对什么样的产品更感兴趣3)整体销售目标的完成——用于判断活动是否达到预期4)每个关键节点的转化率——活动页面产品的点击次数——进入页面的流量、浏览——购物车/订单的转化率、购物车-付费的成功率、支付成功率等核心数据将包括:1)分渠道广告显示统计-显示次数、点击次数、landingpage跳转率2)用户兴趣点分布-页面产品点击次数、单个产品浏览量、订单量、使用购物车的用户数量、商品进入购物车的次数3)订单转化率-浏览-订单转化率，购物车-订单转化率4)支付成功率-成功完成的订单数量/提交的订单数量，用户操作等用户操作的核心数据是一个足够广泛的概念，因此用户操作的核心数据是动态和变化的，并将在不同时期关注不同用户操作的数据。这里简单提一下，并不代表所有用户操作的核心数据都在其中。1)用户注册数据注册数据可能包括但不限于:a.B注册用户的规模和增长速度.渠道质量-注册渠道有哪些，注册转化率如何c？.注册流程质量-用户数量完成注册，用户在注册过程中跳失节点统计c.注册用户行为跟踪-注册后用户行为统计2）用户保留数据保留数据可能包括但不限于：a.保留用户的规模，注册-保留转化率b.B用户登录的时间和频率.3)用户使用产品或网站服务的时间、时间和频率可能包括但不限于:a.活跃用户的规模、增长率、注册-活跃转化率b.用户登录后的行为统计c.使用产品或网站服务的频率、内容、行为4)用户付费数据付费数据很容易理解，大致包括：a.付费用户规模、增长率、注册-付费/活跃-付费转化率b.c.支付金额、频率等.付费用户的日常行为跟踪5)用户流失数据流失数据包含的内容也很容易理解，大致包括：a.失去用户的规模和速度b.失去用户的日常行为跟踪c.分析d用户流失的原因.Tobecontinued等失去用户恢复策略和效果分析...

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