数据运营是做什么的？

我的部分工作是数据操作，通常被理解为只做一些数字研究，做一些原因分析，事实上，这只是数据操作工作的一小部分，数据最终服务于产品，数据操作，关注操作，数据是一个工具。什么是数据操作？个人理解是：制定产品目标，创建数据报告渠道和规则流程，观察产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果优化产品和运营，预测未来数据趋势，为产品决策、产品规划和运营数据应用提供依据。一般来说，就是要搞清楚以下五个问题：1.我们该怎么办？——目标数据制定；2.现状是什么？——产业分析，产品数据报表输出；3.数据变化的原因——数据预警，数据变化原因分析；4.未来会发生什么？——数据预测；5.我们该怎么办？——决策和数据产品应用；下图是我目前在数据操作中实施的工作流程，供您参考：　第一步是制定产品目标。　这是数据操作的起点，也是产品上线后评价的标准，从而形成闭环。根据行业发展、竞争产品分析、往年产品发展趋势、产品转化规律等综合计算，制定目标绝不是出来的。产品目标的性能通常是一个关键数字。例如，2013年12月，产品的平均每日登录用户数达到100万。SMART原则通常用于制定目标。这里不再重复了。第二步是定义产品数据指标。产品数据目标是反产品健康发展的具体数字，数据指标是衡量产品健康发展的多种数据。例如：PV,UV,VV,YVARPU(AverageRevenuePerUser)AttritionratePCUDAU、MAU、DAU/MAUEntryEventExitEventKFactorLifetimeNetworkValueRe-我们根据产品目标选择Engagementretention的数据指标，例如，PV经常用于网页产品、UV、崩溃率，人均PV、产品测量停留时间等数据。产品指标体系的定义需要产品、开发等团队达成共识。数据指标的定义清晰，有证据可查，不会造成对数据解释的理解差异。产品指标体系的定义需要产品、开发等团队达成共识。数据指标的定义清晰，有证据可查，不会造成对数据解释的理解差异。第三步是构建产品数据指标系统。在提出数据指标的基础上，我们根据产品逻辑对指标进行总结和整理，使其有序。例如，对于一般的客户端产品，我们可以将数据指标分为四个方面：账户系统、关系链、用户状态和用户沟通。第四步，提出产品数据需求。产品指标体系的建立不是一蹴而就的。根据产品开发的不同阶段，产品经理侧重于提出数据需求。一般公司都会有产品需求文档的模板，方便产品和数据报告开发、数据平台等部门的同事沟通和数据建设。对于初创中小企业来说，对产品数据的需求可能是1-2人，但也建议建立数据文档，如数据指标的定义、数据计算逻辑等。第五步，报告数据。这一步的关键是数据渠道的建设。事实证明，腾讯在工作时并没有意识到这一环节的困难，因为数据平台部门已经建立了完整的数据渠道，开发可以按照一定的规则进行报告。现在创业公司从上报渠道开始建设，也给了我更多的锻炼和提升的机会。其中一个关键环节是数据报告测试，这一环节的测试资源不到位，造成了不必要的麻烦。第六步到第八步，收集数据，存储数据，操作数据。每一步都是一门知识，如数据收集涉及接口创建、数据字段的扩展、ETL数据清理过程、客户端数据报告的正确性验证等。；数据存储和操作，在大数据时代，是一项具有挑战性的技术工作，这里不详细说明。第九步，获取数据。是产品经理，数据分析师从数据系统中获取数据的过程，常用的方法是数据报表和数据提取。报表格式一般在数据需求阶段明确，尤其是有积累的公司，通常会有报表模板，只需填写指标即可。强大的数据平台可以根据分析需要自助选择字段(表头)来配置和计算自助报表。在产品运营中，数据提取是一种非常常见的需求，如提取一批销量较好的商品及其相关字段，提取一批指定条件的用户等。同样，功能齐全的数据平台也会有数据自助提取系统。如果无法满足自助需求，则需要编写数据开发脚本进行数据提取。第10步，观察和分析数据。这主要是对数据变化的监控和统计分析。通常，我们会自动输出数据的日报表，并识别不同的数据。数据的可视化输出非常重要。常用的软件是EXCEL和SPSS，可以说是数据分析的基本技能，然后在实际工作中分享个人使用这两个软件的方法和技能。需要注意的是，在数据分析之前，首先检查数据的准确性，判断数据是否是您想要的，如从数据定义到报告逻辑，是否严格按照需求文档，数据报告渠道是否可能丢失数据包，建议提取原始数据抽样分析来判断数据的准确性。数据解释在这个链接中非常重要。由于产品熟悉度和分析经验的差异，同一数据的解释结果也非常不同。因此，产品分析师必须非常了解产品和用户。第11步，产品评价和运营优化。这是数据操作闭环的终点，也是一个新的起点，数据报告不是装饰，也不是处理领导的问题，而是服务于产品优化和操作，如产品人员的性能，不仅看产品项目是否按时完成，按时发布，而且继续观察和分析产品数据，评估产品健康，同时将积累的数据应用于产品设计和操作环节，比如亚马逊的个性化推荐产品，比如腾讯的圈子产品，比如淘宝的时光机产品。后记：做产品操作真的不容易，感谢朋友们对文章的交流和推荐，做操作，要坚持。

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