2020-12-15 16:05:01 阅读(165)
如果亨利福特创造的汽车制造流水线使大规模制造成为可能,第三次工业革命将是一个从大规模制造向大规模定制演变的过程。数据是定制服务的关键。大数据时代的作者维克托迈尔舍恩伯格认为,大量的数据可以让传统行业更好地了解客户需求,提供个性化的服务。以美国几家创新型企业为例,舍恩伯格讲述了大数据是如何从量变到质变的,给服务业带来了实质性的变化。以下是舍恩伯格在福布斯·静安南京路论坛上的演讲记录。一百多年前,汽车工业是第一个真正引入大规模生产理念的行业。以前买不起车的美国工薪阶层,突然买得起富人的专属玩具。成千上万的美国家庭拥有福特T型车。然而,大规模制造也有其局限性。福特先生说,你可以买到各种颜色的汽车,但红色和绿色是不可能的,只能是黑色。大规模生产让数百人买得起商品,但商品本身却完全一样。我们面临着这样一个矛盾:手工制作的产品非常漂亮,但非常昂贵;同时,大规模生产的商品价格很低,但不能完全满足消费者的需求。我认为下一波改革是大规模定制,为大量客户定制产品和服务,成本低,个性化。例如,消费者希望他买的车是红色和绿色的,制造商有能力满足要求,但价格不会像手工制作那样难以承受。因此,在制造商能够负担得起大规模定制带来的高成本的前提下,要真正实现个性化的产品和服务,我们必须对客户需求有良好的了解,这背后需要依靠大数据技术。数据可以告诉我们,每个客户的消费倾向,他们想要什么,他们喜欢什么,每个人的需求有什么区别,哪些可以聚集在一起进行分类。大数据是数据数量的增加,使我们能够实现从量变到质变的过程。例如,这里有一张照片,照片中的人在骑马。这张照片每分钟每秒拍一张,但随着处理速度的加快,电影从1分钟到1秒,突然到1秒10张。当数量增长实现质变时,一张照片变成了一部电影。让我告诉你,美国有一家创新型企业Decidee。.com。它可以帮助人们做出购买决定,告诉消费者什么时候买什么产品,什么时候买最便宜的产品。预测产品的价格趋势。这家公司背后的驱动力是大数据。他们在世界各地的主要网站上收集数十亿的数据,然后帮助数十万用户省钱,为他们的采购找到最佳时间,提高生产率,降低交易成本,为终端消费者带来更多的价值。在这种模式下,虽然一些零售商的利润会被进一步挤压,但本质上,他们可以把更多的钱放回消费者的口袋里,使购物更加理性。这是一个依靠大数据产生的全新产业。这家为数十万客户省钱的公司,在几周前就被ebay以高价收购。再举一个例子,SWIFT是世界上最大的支付平台,大数据可以分析平台上的每一笔交易。它们可以预测一个经济体的健康和增长。例如,该公司现在为全球客户提供经济指数,这是另一项大数据服务。大数据有三个特点:越来越乱,但内部关系可循。如果我拍一张照片,我需要面对一个人,比如陈部长的照片。如果焦点只针对他,照片中的其他角色就会模糊。我会得到陈部长的所有信息,但其他观众的信息会被过滤掉。当我们收集信息时,我们也应该做出决定,回答什么问题,收集什么数据,因为一旦数据收集完成,我们就不能再问其他问题。但是今天我们有了全新的摄影技术,一张照片可以拍摄对角的一切,包括所有的数据和光线。这样,我可以随意点击一个地方,它就会变得清晰。为什么要这样做?方便决策。在照片生成后,我可以决定我想要什么,因为这些数据包含了所有的答案。不要把自己局限于眼前的问题,要有前瞻性,包括其他可能出现的问题。这是一种非常创新的方法,它清楚地告诉我们大数据能做什么。我可以和你分享一个秘密。如果你拿出相机仔细看,你可以看到它是中国制造的。在拥有了这么多的数据之后,我们将面临数据质量问题。为了避免混乱,我们需要找到数据之间的相关性。例如,在现实生活中,大约20年前,当亚马逊成立时,杰夫·贝索斯要求50名书评家为他出售书籍。他意识到,他不仅可以邀请人们写书评,还可以使用数据技术提供书籍推荐。起初,他使用小数据,而不是大数据来分类客户。例如,如果有人对中国旅游或园艺感兴趣,系统会自动提供建议。他的同事告诉他,当他第一次使用这个数据推荐时,他的经验并不好;经过进一步分析,亚马逊决定对用户的需求进行分类,而不是对人进行分类。这种做法非常成功,到目前为止,推荐系统为亚马逊带来了30%的销售收入。这是数据收集和再处理。亚马逊有交易数据,每本书都是交易,然后分析数据。但今天,我们不再满足于交易数据,而是收集通信数据。阅读书评和交流会给商家更多的信息和细节。同时,大数据也重构了传统零售业,是未来零售业变革的催化剂。比如用谷歌眼镜,消费者不需要屏幕,因为下一代眼镜会更好的了解消费者看到了什么,如何更好的把握人们的视线。对于零售商来说,消费者看到的信息是非常有价值的资产。卖家可以知道你在看什么样的广告,什么样的产品,路过橱窗时看到了什么。数据的生成和收集本身并没有直接生成服务。最有价值的部分是,当这些数据被收集时,它们将被用于不同的目的,数据将被重复使用。大数据的优点之一是数据可以重复使用。例如,该公司实时车辆交通数据采集商Inrix目前拥有1亿移动终端用户。Inrix可以帮助你开车,避免交通堵塞,向司机展示道路热量图,红色表面交通堵塞。如果只提供数据,本产品没有特点,但值得一提的是,Inrix没有使用交警数据。该软件的每个用户都会在使用过程中向服务器发送实时数据,比如走得多快,走到哪里,这样每个客户都是探测器。Inrix可以重复使用数据,这里还有更大的秘密。例如,当它知道周末交通堵塞时,他们可以向投资公司提供这些数据,投资公司可以根据这些数据重新投资零售业。这种服务以前从未存在过。那么,创新型企业如何使用大数据呢?你认为之前成立一家新公司需要很多钱,但事实并非如此。Inrix一开始并没有钱,如果你想在大数据时代取得成功,你就不再需要大的生产基地,大的仓库。你只需要数据,只要你有数据,就可以分析。如果有云存储,成本会更低。Inrix成立之初根本没有服务器和电脑。他们只是租用云服务,不需要很多启动资金。他们只是有这样的产品想法。大数据时代的思维方式是:每天早上起床,想想我能用这么多数据做什么,在哪里可以找到这些价值,找到别人以前从未做过的事情。你的想法和想法是最重要的资产。大数据的思维方式也可以帮助政府为每个人提供更好、更有效的服务,比如我们可以通过大数据来确定哪里会发生火灾。过去,防火检查员只有13%的时间准备预测。现在他们发现火灾隐患的概率达到了70%,是以前的6倍。提高6倍的效率是一个巨大的进步,未来的公共服务业可以获得更多的便利。Target是一家拥有大数据分析的美国大型零售公司。有一天,一个非常生气的客户打了一个电话,说公司给了他17岁的女儿一张优惠券,是尿布或避孕药,客户说:“我17岁的女孩根本不需要,我需要你道歉。几天后,客户来道歉,他说你说得很准确,我女儿真的怀孕了。因为怀孕的女性会有不同的生活习惯,会买不同的东西,我们有时不知道她们怀孕了,但他们知道。该公司利用这些信息向客户推荐产品,然后给予折扣券。为什么要讲这个例子?由于许多美国客户感到紧张,Target有能力了解他们的生活中发生了什么。这意味着大数据的另一个关键点是提高客户对你的信任。例如,在大数据时代,美国运通有这样一个功能。如果你打电话给他们,他们会知道你是谁,就像说你的电话号码与你的名字有关一样。假如在电话里说:你好吗?维克托先生,我能为你做些什么,这会吓到顾客,因为他不知道你为什么知道他的名字。建立信任是非常重要的。在相信你的过程中,我也希望你相信我,所以当我们进行大数据分析时,客户需要能够信任服务提供商,服务提供商也需要展示他们为什么值得信任。这样的信任也不应该被打破,企业应该知道什么能做,什么不能做,客户的信任将是最宝贵的资产。什么样的服务业会从大数据中受益?事实上,所有的服务业都可能从中受益,即使你认为这与大数据无关,比如医疗服务、教育和学习。我正在写一本新书,将于明年上半年出版,或大数据及相关服务业。明年你会知道,这本书将提到大数据对服务业非常重要,因为服务业将面临巨大的变化,这不仅是效率,而且大数据将给各行各业带来效率,大数据不仅是服务业的效率,我们将看到更多的创新。我们将有越来越多的创新想法来提供新的产品和服务,这样我们就可以更好地发展经济,我们以前从未见过。
以上就是关于大数据时代的思维,你具备了吗?的相关介绍,更多大数据时代的思维,你具备了吗?相关内容可以咨询我们或者浏览页面上的推荐内容。我们将让你对大数据时代的思维,你具备了吗?有更深的了解和认识。
推荐阅读
最新文章
猜你喜欢以下内容:
一 客户顾问-张三 一