如何从数据驱动产品的角度，进行注册环节的研发和迭代

数据驱动是一个时尚的词。许多互联网公司都在谈论增长，特别是来自硅谷的快速增长企业。快速增长是互联网公司估值上升的核心驱动因素。所有的估值核心都是基于“增长”，这就是为什么一些互联网公司有很高的估值。在“增长”的背后，是一系列用户体验、活动、保留率和实现的有机结合。增长黑客的核心是产品化、数据化和运营化。科技产品的核心是分析思维和技术实现能力：分析思维的内在形式是工程产品的思维，外在形式是数字营销的思维。也就是说，我们可以利用工程产品和数据分析来促进用户和业务的增长。这种工程和分析的思维是将一个大问题细化为一系列小问题，然后快速改进每一个小问题。许多小的迭代积累大大提高了产品的整体体验，最终产生了巨大的商业效果。注册激活用户是增长的开始。今天，我们将以“注册”为例，讨论如何从数据驱动产品的角度开发和迭代注册链接。要有效地获得注册过程中每一步的转化率，首先，如果需要监控注册过程中每一步的转化率，那么如何制定计划呢？我的计划是这样的：这种方法将帮助您制作一个非常初级的增长模型——将产品想象成一个循序渐进的漏斗。同时，我们必须从用户的角度思考，而不是产品信息结构。在过去的一段时间里，我们发现许多产品经理在考虑产品设计时，从产品的功能和信息框架开始思考，这往往会产生许多与用户真实体验不一致的设计理念，导致对真实用户体验的把握丧失。因此，产品运营和产品经理不仅要考虑注册流程，还要考虑用户通常从哪个渠道和他们的入口用户体验开始。例如，如果新访客来到你的注册页面或应用程序下载页面，他会看到什么，等等。从一个简单的报告到对未来的预测和预测，将“时间”指标添加到操作分析报告中，您可以立即看到每个步骤的转化率。在建立基本的转换漏斗后，您将了解整个注册流的转换。然而，每一步的转换率都不能告诉你该怎么做。接下来，我们将使该模型具有预测性，并定量跟踪未来目标，以模拟不同决策场景中可以看到的效果。例如，如果第二步注册效果提高5%，可以获得多少增长，第三步增加20%可以获得多少增长，从而决定哪一步优化效果最好，最大化。以上转化率为例，第一步16%，第二步39%，第三步92%。如果要优化步骤，一个性价比高的方法就是优化衰减最高的部分，也就是第一步，而不是92%完美的最后一步。就这样，我们向前迈出了一大步，从不知道发生了什么，了解历史发生了什么，预测未来新用户的增长可能性。由于各种因素会影响用户的获取，我们应该继续观察每天的注册转换率。一旦发现注册率突然增加或减少，我们可以在第一时间找到核心原因，以帮助下一个产品迭代。一个企业服务网站的实际例子，有两个注册流，一个是每个步骤需要填写很少，但有很多步骤；另一个是极简主义的步骤，但每个页面都需要填写更多的信息。产品经理想知道哪个转化率会更高？假设SaaS产品有四个注册页面：在确认视觉上的虚拟注册流后，下一步是衡量产品在每一步之间的转化率。在这里，您需要使用GrowingIO等数据分析产品、GoogleAnalytics、在自己的数据库中建立这些指标，比如Mixpanel等精细化操作工具。用户衰减最多的步骤可以在上表中判断，下一步就是如何减少这种衰减，例如尽可能缩短整个注册过程。要了解模型是如何工作的，让我们从注册流中删除第三页，并将必须填写的信息放在第二页上。变更后，它看起来是这样的：接下来，我们需要确认这种调整是否能提高注册转化率：第一步：制作简化注册流程的草稿模型，并继续改进报告，以衡量每一步的转换。这里最重要的变化是将需要填写两页的信息变成一页。模型中有三个页面功能之间的跳转率，比如将5.83%的注册率提高到8%左右(一个30%左右)。在执行之前，有必要快速思考这种变化是否值得？有没有更好的方法来实现更大的改进？最重要的是要做好准备，用数据分析工具来衡量实际的转化效果。第二步：通过工程师实现这些设计变化。很多细节都在这里省略。第三步:快速数据分析。1.1通过观察数据结果，检查变化是否符合预期，整体转化率是否提高。1.2拆卸转换漏斗，并在不同维度进行分析。例如，我们用浏览器的维度拆卸转换率。我们可以看到Chrome的转换率是12%，而IE的转换率是1.4％，差异接近十倍，但IE的浏览量也很大，接近总量的20%。因此，我们的下一个优化目标是看为什么IE转化率低，找出集中修复的原因。我们预计IE用户将得到改进，从而进入下一个产品迭代循环。1.3并非所有的变化都符合预期。在许多情况下，这些变化将被证明是有问题的。例如，如果我们看到转化率的下降，我们应该立即取消这一变化。从产品变化中获取重要数据是产品迭代的重要组成部分。这些数据来自产品和用户，用于与您的预期进行比较。这将使您的产品直觉越来越熟练，而且非常重要的是，它不会浪费大量的时间和资源来验证产品改进的质量。数据驱动的核心结论是帮助产品经理系统地思考多个产品决策。同时可以快速验证产品假设。虽然设计本身永远不会是最好或最坏的，你永远不会得到黑色或白色的答案，但数据驱动无疑是一个更好的选择，而不是基于情感和直觉（大脑拍摄）产生的产品变化。因为增长是一个系统可持续的过程，科学和系统的方法会给可持续增长带来确定性和可衡量性，而可衡量性是产生可持续性的必要条件。许多互联网企业家在购买数据分析产品后，需要“立即”看到效果。这是不现实的，因为数据驱动的增长是每天、每周、每个月、每年都要*和持续执行的工作。只要持续执行和优化，就能看到几何倍数的效果。Facebook等成功的硅谷互联网企业，LinkedIn，Twitter，Airbnb，优步和国内成功的互联网企业都验证了这个框架的效果，你还要等吗？

以上就是关于如何从数据驱动产品的角度，进行注册环节的研发和迭代的相关介绍，更多如何从数据驱动产品的角度，进行注册环节的研发和迭代相关内容可以咨询我们或者浏览页面上的推荐内容。我们将让你对如何从数据驱动产品的角度，进行注册环节的研发和迭代有更深的了解和认识。