解读脸萌 APP 火爆背后的运营故事

近日，“萌萌达”头像在朋友圈火爆，身边几位90后甚至把头像换成了身穿德国队服的运动宝贝。脸萌APP去年年底上线，真火起来却是上线三个月后的事。同时，脸萌运营团队到底做了什么？友盟采访了脸萌产品经理，从数据统计层面解读了这款APP火爆背后的运营故事。自2013年11月以来，脸萌一直使用联盟统计平台，利用联盟数据有效地开展产品运营和推广决策，挖掘用户需求，提升用户体验和产品修订。他们是如何部署统计平台的各种功能并指导操作的？1、充分利用自定义事件，深入了解用户的使用细节。除了查看日常数据（每日新用户和每日活跃用户）外，脸萌使用频率最高的是自定义事件，了解用户在应用程序中的使用情况。这个功能集成非常简单，只要导入SDK包并添加一行代码就可以埋一个点，后台查看数据也更方便。当产品最初增加共享功能时，团队预计用户将在朋友圈等公共社交平台上分享拼图。然而，根据自定义事件的埋点数据，70%的用户更喜欢点对点分享。例如，小李拼写头像，直接发送给QQ朋友或微信朋友。在朋友圈、QQ空间等社交平台上分享的比例只有20%。通过这些数据，脸萌团队明确了产品改进的方向，并开始考虑在产品规划中优化点对点共享的功能。二是*各渠道数据，重点*优质渠道。运营团队将根据各渠道的多个指标比较渠道的优缺点，选择作为合作的主要渠道。通过友盟的新功能“渠道比较”，可以很容易地在同一页面上比较多个渠道指标的数据。如果单次使用时间较长，可以了解哪个渠道的用户在应用中停留时间较长。通过老用户的比例，我们可以了解不同渠道给应用程序带来的成分。如果老用户比例最高，但第二天保留率中等，我们可以猜测该渠道带来的新用户较少，新用户质量一般。相反，老用户比例低，保留率高，说明这些渠道给app带来的用户多，质量高。当然，我们也需要考虑每个渠道的投资是否得到相应的回报。第三，整合错误分析，提高研发效率和技术水平，研发最喜欢的是错误分析。集成此功能，一旦用户使用应用程序遇到crash，错误将直接报告到应用程序背景，研发人员可以随时检查并及时修复。根据脸萌研发人员的经验，脸萌发布的错误率(即“错误数/启动次数”)低于0.03%是正常的。如果有一天错误率高于0.05%，可以判断包可能有问题。此外，错误的细节、错误的模型和系统也非常实用。错误的细节可以直接看到错误的日志，方便技术人员定位和修复bug ；错误的模型和系统为测试人员提供了更多的便利。目前，Anroid设备测试无法覆盖每个模型。通过错误模型和系统数据，可以判断哪些模型和系统容易出错，从而进行有针对性的测试，提高研发效率。脸萌产品经理讲述了今年4月脸萌发布2.0版的经历。当时产品做了很大的修改。但是因为当时测试的型号不多，没有找Anroid4.0系统的设备进行测试，所有手头的设备测试后都发布了。新版一大早就发布了。早上，技术人员从错误分析数据中看到了许多错误。大部分都是Android4.0型号的错误。他们立即购买了两台相同的设备进行测试，发现Android4.0 该系统不能很好地支持新版本的新功能“网页Webview控制器”，许多4.0 Android设备的版本无法打开页面，然后进行紧急修复和重新发布， 解决了这个问题。第四，重视用户反馈，为产品规划提供参考。第四，重视用户反馈，为产品规划提供参考。友盟用户反馈是产品规划的主要依据。之前很多用户反馈想要“双人”模式，把自己和朋友拼在一起。6月，脸萌发布了含有“双人”模式的版本，用户可以拼写情侣头像。“双人”模式发布后，用户反馈最多的需求是需要更多的材料和之前拼图的历史记录。脸萌目前正准备发布这样一个新版本，并根据用户的反馈优化一些细节功能。近日，看脸萌创始人郭列在报道中提到，脸萌的头像使命已经实现。接下来，团队将专注于产品的研发，努力长期留住用户。祝脸萌团队走得更远！

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