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移动游戏的用户导入主要有4个途径

2020-12-16 11:36:13 阅读(145 评论(0)

根据移动游戏数据分析框架-概论,我们可以通过增加水管或更大的水龙头来增加注水量,导入移动游戏的用户主要有四种方式、导入各分配渠道联运资源;2、付费广告导入(广告联盟、应用墙等);3、自有资源与其他CP免费交换;4、用户的自然导入;在这里,我们将简要介绍以下移动游戏推广的结算方法1、CPS(CostperSale)按销售额计费:根据网络广告产生的直接销售数量支付的定价模式可分为销售额。各渠道联运:渠道商业自有流量为游戏导入用户,根据相关用户的充值流量,按照事先规定的比例结算官方商店(AppStore、GooglePlay等。:用户通过官方商店下载的游客端充值后,渠道费按固定比例按充值流水支付;2、CPD(CostperDay)按天数计费(或包期付费):在固定时间内(通常是24小时)购买固定广告空间。这种结算方式通常用于互联网媒体广告,如视频banner、弹出窗口等。;广告商在固定时间内买断广告空间,媒体不保证用户导入;3、CPC(CostperClick)按点击付费:按点击广告次数收费。这种定价模式通常用于关键词广告;4、CPA(CostperAction)按行动付费:对用户行动有特殊定义,包括形成交易、获取注册用户或点击在线广告;在移动游戏领域,“A通常可以拆解为Down(按下载支付)、Activation(按激活支付)、Login(按登录付费);这种结算方式一般用于联盟广告和应用墙;回到拉新任务,我们在做营销的时候,除了1、新渠道,获得更多联运资源2、增加市场成本,增加更多的广告导入3、提高产品质量,做好口碑管理,增加自然导入,还能从哪些方面帮助我们提高新用户的导入量和质量?在这里,我们首先定义“新用户”:NU(NewUsers)新用户:统计周期内首次注册账号并登录游戏的用户;注:入门文章中定义的“用户”用“账号”来衡量;账号:游戏账号库中唯一的标识。在单个游戏中,整体情况是唯一的。================、通过优化导入环节各节点,可以增加新的导入量=========================我们都会关注用户新增后的流失行为,找出可能导致用户流失的原因,并通过各种数据分析进行相应的功能调整;事实上,从用户看到广告资料开始,您的用户“损失”已经开始;我们可以拆卸“从用户看到或了解信息到用户登录游戏”的每一步:曝光、点击、下载、安装、激活、注册、登录,这些数量指标的本质是转换率;我将转换率定义为:埋在产品设计的每个可控环节,并监控每个节点的漏斗转换,帮助发现产品设计中的问题;通过改进这些链接,我们可以获得更多的新链接;由于技术问题,在移动广告和渠道推广监控过程中,我们通常只能点击->激活->首先,登录这三个节点的数据;(具体原因,我将在《[高级]渠道监控平台设计与开发》中说明)是“曝光->点击“链接:Clicks点击次数:广告材料点击次数,设备可产生多次点击;唯一点击次数:同一设备在规定时间内只点击一次;在移动广告中,一般用户点击直接跳转到下载地址;所以通常,点击意味着用户开始下载;有些人会跳转到游戏中介绍细节(例如,在给应用程序Store包代量时),然后点击下载按钮;但此时,媒体或分销市场通常跳转自己的下载地址,因此无法获得下载节点的数据;影响点击量的主要因素是位置Icon、广告材料等;很多CP在做市场推广之前都没有做材料测试,在正式推广之前,有必要购买一些用于制作材料的联盟和积金墙的A/Btest;一个好的材料对点击有很大的影响;其次,“点击”->激活:Activations激活数:通过广告下载并安装客户端后,打开客户端设备数量;激活率:激活/唯一点击;在移动终端上,一般情况下,下载后会自动弹出安装提示;因此,影响激活率的主要因素有:1、包大小、网络环境、运营商等因素会影响用户的下载成功率;2、程序BUG影响客户端安装成功率;最后,“激活”->登录链接:Logins登录数:通过广告下载安装客户端后,打开客户端并登录游戏账户数量;激活登录率:登录账户数量/激活数量;在移动终端上,安装提示通常在下载后自动弹出;因此,影响激活率的因素主要包括包装尺寸、网络环境和运营商。这些因素会影响用户的下载成功率;程序预算会影响客户端的安装成功率;除了优化产品本身的一些细节外,除了提高各环节的转化率外,还要对各渠道转化率指标进行长期监控,跟踪不同渠道和媒体来源用户的后续质量(包括登录、活动、保留、付费等),能帮助我们快速发现渠道异常,调整广告策略等;==================2=、通过新的后续行为分析和实时监控优化交付策略=====================1,通过对转化率的实时监控,当某一环节数据出现异常时,可以及时向管理员发出报警通知,及时调查是媒体的原因。或者CP本身的原因;2、用户新登录后,继续跟踪用户的后续行为。判断渠道来源用户质量的常用指标如下:OSUR(OneSessionUserRate)会话用户比例:用户自新增之日起至统计之日只有一次登录行为,且登录时间区域规定阈值的用户数量,新用户在统计周期内的比例;ACT_N(ActiveN_Day)新增N天活动:新增用户在首次注册登录后第n天登录的用户占新增用户的比例;如果一次性用户的比例没有太大差异,用于比较不同渠道的用户质量;LTV_N(LiftTimeValueN_Day)生命周期价值:在其生命周期(第一次登录游戏到最后一次登录游戏)中,平均账户为游戏创造总收入;结合导入成本CPL(每个登录用户成本),通过数量指标、转化率指标、质量指标和成本指标的分析,结合实际业务需求,不断调整广告策略;例如,一些媒体可以引入大量用户,但用户质量低,适合新旅游列表;一些媒体难以引入用户,但用户质量很好,适合长期稳定投资;综上所述,营销指标可分为数量指标、转化率指标、质量指标和成本指标四类.

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