移动游戏的用户导入主要有4个途径

根据移动游戏数据分析框架-概论，我们可以通过增加水管或更大的水龙头来增加注水量，导入移动游戏的用户主要有四种方式、导入各分配渠道联运资源；2、付费广告导入(广告联盟、应用墙等);3、自有资源与其他CP免费交换；4、用户的自然导入；在这里，我们将简要介绍以下移动游戏推广的结算方法1、CPS(CostperSale)按销售额计费：根据网络广告产生的直接销售数量支付的定价模式可分为销售额。各渠道联运：渠道商业自有流量为游戏导入用户，根据相关用户的充值流量，按照事先规定的比例结算官方商店(AppStore、GooglePlay等。：用户通过官方商店下载的游客端充值后，渠道费按固定比例按充值流水支付；2、CPD(CostperDay)按天数计费(或包期付费)：在固定时间内(通常是24小时)购买固定广告空间。这种结算方式通常用于互联网媒体广告，如视频banner、弹出窗口等。；广告商在固定时间内买断广告空间，媒体不保证用户导入；3、CPC(CostperClick)按点击付费：按点击广告次数收费。这种定价模式通常用于关键词广告；4、CPA(CostperAction)按行动付费：对用户行动有特殊定义，包括形成交易、获取注册用户或点击在线广告；在移动游戏领域，“A通常可以拆解为Down(按下载支付)、Activation(按激活支付)、Login(按登录付费);这种结算方式一般用于联盟广告和应用墙；回到拉新任务，我们在做营销的时候，除了1、新渠道，获得更多联运资源2、增加市场成本，增加更多的广告导入3、提高产品质量，做好口碑管理，增加自然导入，还能从哪些方面帮助我们提高新用户的导入量和质量？在这里，我们首先定义“新用户”：NU(NewUsers)新用户:统计周期内首次注册账号并登录游戏的用户；注:入门文章中定义的“用户”用“账号”来衡量；账号:游戏账号库中唯一的标识。在单个游戏中，整体情况是唯一的。================、通过优化导入环节各节点，可以增加新的导入量=========================我们都会关注用户新增后的流失行为，找出可能导致用户流失的原因，并通过各种数据分析进行相应的功能调整；事实上，从用户看到广告资料开始，您的用户“损失”已经开始；我们可以拆卸“从用户看到或了解信息到用户登录游戏”的每一步：曝光、点击、下载、安装、激活、注册、登录，这些数量指标的本质是转换率；我将转换率定义为：埋在产品设计的每个可控环节，并监控每个节点的漏斗转换，帮助发现产品设计中的问题；通过改进这些链接，我们可以获得更多的新链接；由于技术问题，在移动广告和渠道推广监控过程中，我们通常只能点击->激活->首先，登录这三个节点的数据；(具体原因，我将在《[高级]渠道监控平台设计与开发》中说明)是“曝光->点击“链接：Clicks点击次数：广告材料点击次数，设备可产生多次点击；唯一点击次数：同一设备在规定时间内只点击一次；在移动广告中，一般用户点击直接跳转到下载地址；所以通常，点击意味着用户开始下载；有些人会跳转到游戏中介绍细节（例如，在给应用程序Store包代量时），然后点击下载按钮；但此时，媒体或分销市场通常跳转自己的下载地址，因此无法获得下载节点的数据；影响点击量的主要因素是位置Icon、广告材料等；很多CP在做市场推广之前都没有做材料测试，在正式推广之前，有必要购买一些用于制作材料的联盟和积金墙的A/Btest；一个好的材料对点击有很大的影响；其次，“点击”->激活:Activations激活数:通过广告下载并安装客户端后，打开客户端设备数量；激活率:激活/唯一点击；在移动终端上，一般情况下，下载后会自动弹出安装提示；因此，影响激活率的主要因素有：1、包大小、网络环境、运营商等因素会影响用户的下载成功率；2、程序BUG影响客户端安装成功率；最后，“激活”->登录链接：Logins登录数：通过广告下载安装客户端后，打开客户端并登录游戏账户数量；激活登录率：登录账户数量/激活数量；在移动终端上，安装提示通常在下载后自动弹出；因此，影响激活率的因素主要包括包装尺寸、网络环境和运营商。这些因素会影响用户的下载成功率；程序预算会影响客户端的安装成功率；除了优化产品本身的一些细节外，除了提高各环节的转化率外，还要对各渠道转化率指标进行长期监控，跟踪不同渠道和媒体来源用户的后续质量（包括登录、活动、保留、付费等），能帮助我们快速发现渠道异常，调整广告策略等；==================2=、通过新的后续行为分析和实时监控优化交付策略=====================1，通过对转化率的实时监控，当某一环节数据出现异常时，可以及时向管理员发出报警通知，及时调查是媒体的原因。或者CP本身的原因；2、用户新登录后，继续跟踪用户的后续行为。判断渠道来源用户质量的常用指标如下：OSUR(OneSessionUserRate)会话用户比例：用户自新增之日起至统计之日只有一次登录行为，且登录时间区域规定阈值的用户数量，新用户在统计周期内的比例；ACT_N(ActiveN_Day)新增N天活动：新增用户在首次注册登录后第n天登录的用户占新增用户的比例；如果一次性用户的比例没有太大差异，用于比较不同渠道的用户质量；LTV_N(LiftTimeValueN_Day)生命周期价值：在其生命周期（第一次登录游戏到最后一次登录游戏）中，平均账户为游戏创造总收入；结合导入成本CPL（每个登录用户成本），通过数量指标、转化率指标、质量指标和成本指标的分析，结合实际业务需求，不断调整广告策略；例如，一些媒体可以引入大量用户，但用户质量低，适合新旅游列表；一些媒体难以引入用户，但用户质量很好，适合长期稳定投资；综上所述，营销指标可分为数量指标、转化率指标、质量指标和成本指标四类.

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