新手一枚，产品经理让做一份数据运营规划

受知乎@寺主和刘飞产品经理的启发，我也从道、器、术三个方面进行数据运营规划。道－产品中的数据价值数据可以帮助品牌找到新客户、新市场、新规则、风险规避、潜在威胁等机会，也有助于调整和优化品牌营销决策。数据是产品量化指标，数据分析是产品运营的战略环节；从宏观到微观分析，通过表面数据挖掘产品问题。我对此的看法:数据衡量－知道错误就改变，支持决策，避免头脑风暴，主观假设，用户体验调整数据验证－验证产品需求强度、功能比例、品牌价值数据预测－总结历史规律，预测产品未来走向知乎用户@纱页的答案非常经典: 术－结合刚刚发布的牛小招app(宣传会信息整合产品)，数据如何驱动操作？三步：做好埋点初级数据埋点：将相关统计代码植入产品流程的关键部分，以跟踪每个用户的行为，统计关键流程的使用程度。中间数据埋点：将多段代码植入产品中跟踪用户的连续行为，建立用户模型，具体化用户在产品使用中的操作行为。高级数据埋点：与R&D团队合作，通过数据埋点还原用户肖像和用户行为。数据分析1。入口分析（1）数据源：集成SDK获取数据（2）市场埋藏点：主要市场的下载量和新用户的区域分布，以及相应的市场战略调整。2.用户质量分析(用户肖像)(1)用户:区域、学校、专业、年龄、就业情况(2)保留用户:第二天保留、第三天保留、第七天保留等。(3)流失用户:流失率及原因(4)新用户数(5)细分用户，准确推送3.用户行为指标3.1自定义事件分析，功能使用初始界面三个流向:查看、注册、登录。登录流程：登录、忘记密码、第三方登录主页：内容阅读、横幅点击、日历时间跨度、个人中心和筛选流程。详细界面：二级界面的停留时间、收藏、共享、地图点击率和内容转换。设置和使用闹钟界面...优先级通过功能点的使用和比例确定，产品减法。3.2漏斗模型，创建合理访问路径关键路径上各页的浏览量页面转换&用户通过漏斗模型计算关键路径上每一步的转换率，初步判断流程转换率和每一步的损失率。确定整个过程的设计是否合理，每一步的优缺点，是否有优化的空间等。试着了解用户使用应用程序的真正目的，为他们提供合理的访问路径或操作流程，而不是盲目地提高转化率。4.错误分析用户使用操作过程中的系统bug:闪回、停止运行、卡死等错误分析。对于刚上线的产品，在用户使用过程中及时发现bug后及时修复是非常重要的。5.内容出口分析第三方共享出口，分析内容出口渠道。还有其他数据、设备终端、网络和运营商。脑图地址：http://www.xmind.net/m/GaJe分析结果反馈产品经理的日常数据表。最后，每个产品都有适合他的核心指标和产品分析维度。我们必须找到她。器－工欲善其事，必先利其器常用的数据分析工具：友盟，Talkingdata,诸葛IO等。根据自己的产品需求进行选择。我结合了友盟和诸葛io。友盟九大常规指标在统计分析中已经足够了，包括概况、用户分析、留存分析、渠道分析、功能分析和社会分享。诸葛io从用户行为跟踪分析，粒度更细，使用方便。主要分析精益移动产品。总结:数据驱动操作任重道远，养成总结知识、总结经验的好习惯，逐步形成自己的体系。

以上就是关于新手一枚，产品经理让做一份数据运营规划的相关介绍，更多新手一枚，产品经理让做一份数据运营规划相关内容可以咨询我们或者浏览页面上的推荐内容。我们将让你对新手一枚，产品经理让做一份数据运营规划有更深的了解和认识。