2020-12-17 14:30:38 阅读(177)
数据这么多,各种数据的表达都不一样,应该怎么处理?有人说:“产品初期,活动为辅,处理数据稳定。有人说:“产品中期,活动为主,处理数据在于调控。有人说:“产品末期,活动为核,处理数据为激励。还有人说:“处理产品数据要先走四步!” 第一步:看整体数据,主要看整体数据有什么异常,哪些数据趋势比较好(比如整体数据,游戏数量稳定,月收入对比极端) 第二步:看细分数据(比如细分数据,游戏中的新用户与流失的活跃付费用户成正比,新用户不付费,大R损失严重) 第三步:结合数据分析(比如分析数据,为什么付费玩家流失?没有付费竞争。还是付费后到达游戏金字塔顶部失去乐趣?) 第四步:根据数据行动(比如更新版本,开展玩家召回活动,换量….) 估计所有这样的知识都已经倒背如流了。在本文中,作者将与运营童鞋一起深入探索互联网上的数据价值和商业思维。作者认为:数据≠数学!如果你用函数思维看游戏,只能说你数学好;在互联网行业,为了创造互联网价值,必须将用户行为数据与商业思维相结合。最近看了一个工作室高层频繁辞职,项目组陆续被裁,各大猎头忙着抢人的消息。最近和HR聊了聊,得知某网的简历涨到了15元一份;初步来看,没有关系,细细品味,关系很大。如果你改变你的思维,那将是另一个场景...以智联为例,网站主要看注册量和硬广/等兔子的套路。HR买简历去智联。不一定能得到最喜欢的简历;猎头可以说是风,经常采取主动,掌握大部分高质量的简历,不仅省钱,而且获得良好的资源;把握市场趋势,培养商业敏感性,不难发现,如果MMO游戏用户损失大量(因为信任?关服?关服?其他…)作为另一个MMO产品运营商,你能提前敏感地闻到这种商业气息吗?如果没有,用户会回到渠道(其他游戏),那么你无疑只能继续等待兔子,恳求渠道施舍流量,这无疑是失败的。当然,我们不能从别人的背景中获取数据,那么我们通常从哪里可以看到其他游戏的数据呢?看看竞争产品论坛、游戏更新强度、论坛用户活动,你可以看到线索,然后与用户有深入的接触,一切都是自然的,至于如何吸引用户,自然因人而异。 如果市场上的牙刷销量增加,你能感觉到牙膏销量也会增加吗?如果你把它放在互联网市场上,不难看出一个悲观的事实,牙刷销售增加,一夜之间,大理石牙刷、象牙刷、卡通牙刷、玛瑙牙刷等产品一夜之间崛起,最终通货膨胀,我们不必这样做。在这种情况下,这是开发者的心理问题,所以作者什么也说不出来;本段主要是关于数据衍生的敏感性。例如,如果稀有设备从100元增加到200元,稀有设备的副本/特殊地图的输入道具也将从10元增加到20元;如果道具增加,玩家的充值将增加;如果玩家充值增加,ARPU值将增加,如何最大限度地提高arpu值;从产品层面来看,增加充值活动,调整设备产出概率,把握用户需求,尽最大努力实现利益最大化;增加各种设备而不是增加设备的价值只会适得其反。 3.换位思考数据。一些CP选择渠道会非常重视流量。无论产品是什么,只要渠道流量好,就会有强大的地面渠道、推广和营销.流量是否合适。不管有多少渠道流量,都不是你的。即使是你的,也不是你自己的。从另一个角度思考;从渠道的角度看产品、产品、转型、付费和保留;了解根源和底部,数据是双向的,但从不同的角度来看,如果你真的想测量,至少你必须使用产品数据来交换渠道数据。换句话说,如果产品的各种数据都很高;最好找出用户来自哪个渠道。谁是主要贡献的用户群体?换句话说,如果产品的各种数据都很高;最好找出用户来自哪个渠道。谁是主要贡献的用户群体?这样,产品设计就可以更倾向于用户的偏好,这是提高转化率的好方法。(以MMO混服为例,区分用户可以用渠道标识包包,简单易懂) 4.用商业思维查看行为数据行为数据,即用户行为份额,如活动、保留率、支付率……商业思维,即利益分析,如用户周期价值,用户可以探索价值……例如,两个公会冲突,游戏热,公会成员活跃,比水平;公会总统组装设备,比充电,双方打得火热,无论是在线还是充值都达到了可观的水平;作为一个操作,你该怎么办?假如你什么都不做,在那里偷偷开心,沾沾自喜;作者读过一本书,书中说了一句话:“坐着等死!如果你什么都不做,在那里偷偷快乐,自满;作者读了一本书,说:“坐着等死!”如果你不相信,下个月两个公会和解,或者一个公会被赶出游戏,后悔已经太晚了。“你想坐着等死吗?“如果你不想,你必须学会用商业思维来看待行为数据;例如,这两个帮会的竞争平台是什么?论坛?贴吧?谁活跃,谁付钱?谁是影响他们的人?他们还能继续探索价值吗?如何平衡这种关系?球效应非常重要。压力越大,弹得越高,什么都不在乎。它只会弹得越低,变得平静;目前,这种催化剂在游戏中更为常见;事实上,支持起着一定的作用,但症状不是根本原因;如果你用商业思维去思考,以天涯贴吧为例,话题已经存在,真正的用户已经存在,那么口碑营销就很容易实现,通过原用户的话题来吸引潜在用户,带来更多的商业利益;通过控制用户习惯(如:爱加入乐趣)和人类弱点(如:地位越高,面子越好),创造营销,这种营销效果显著,最重要的是没有钱!一个非常简单的用户行为,一个非常常见的用户行为数据,从另一个角度分析,可能是一个商业营销! 5.通过数据看到用户和产品之间的关系。很多人非常重视固定数据。arpu等核心数据形成了一套榜样。无数人一个接一个地检查和衡量他们的产品质量。无数的操作来检查和衡量操作的成功。如果你只是为了KPI,你就会成功。如果你想做得更高,那就远远不够了。对于用户与产品的关系,大多数学生也定义为用户定位和产品定位;深入,是一套核心数据评估和操作流程.笔者认为,数据、用户、产品;三者形成三角关系,可以探索的方面太多了,比如一个用户在线5分钟,一个用户在线10分钟。有什么区别?如果将10分钟定义为活跃用户,5分钟用户和10分钟用户的在线目标是什么?如果将10分钟定义为活跃用户,5分钟用户和10分钟用户的在线目标是什么?什么级别的用户在什么时候保留多少时间?这些很杂,很容易被忽视。再举一个例子,如果一个用户同时购买两颗宝石,他会一次购买。还是反复购买?不要低估这些数据。单次购买和单次购买直接决定用户的需求。面对同样的数量,区间价值很大!最后,从另一个行业来看,编剧行业对剧本有一个定义,剧本只有5分钟!这5分钟不是关于电影周期,而是关于你只有5分钟给用户留下深刻印象。如果五分钟不行,用户就会失去耐心;游戏也是如此。回到开头,一个用户在线5分钟,一个用户在线10分钟。它们的区别不仅在于时间的差异,还在于产品的时间粘性。以此为例,如果开场动画非常精美,进入游戏画面也非常好,用户会在10分钟内沉迷于此。这很容易。如果新手在开场时引导繁琐的拖延,则无法支持5分钟的引导。最后,通过数据查看用户与产品的关系,通过数据发现问题,通过用户整理问题,通过产品解决问题,不仅涉及运营,还涉及规划、艺术等部门,毕竟,产品不是在线运营,团队、团结合作是关键!数据很多,也很杂,他们形成了一个关系网络,触摸整个身体;至于如何理解,不同的人有不同的理解,只能说:“数据非常重要!”数据很多,也很杂,他们形成了一个关系网络,触摸整个身体;至于如何理解,不同的人有不同的理解,只能说:“数据非常重要!重要的不是他的算法有多准确,而是脚踏实地!他告诉我们接下来该怎么办!”
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