2020-12-17 11:18:57 阅读(163)
上周,我买了两本书《谁说菜鸟不会数据分析》和《大数据时代》。在学习的过程中,我想通过总结、理解、实践和内化来把书的内容变成自己的东西,把握学习的节奏,坚持下去。 在初级阶段,我更多的是关于前辈们总结的内容,但如果我在实践中有经验,我也会把它们写进去(我自己的经验粗略地标记出来)。本来就是记录菜鸟的成长过程,所以内容对专家来说太小了,可能对新手入门有帮助。 以下是《谁说菜鸟不会分析数据》一书的学习总结。第一章:数据分析。一、数据分析是神马吗?1.什么是数据分析? 通过适当的统计分析方法,对收集到的大量数据进行详细的研究和总结,以最大限度地发挥数据的作用,提取有用的信息,形成结论,称为数据分析。2.数据分析的三个功能:现状分析、原因分析和预测分析。二、数据分析六步曲:1。明确分析思路: 首先要明确分析目的:菜鸟和数据分析师的区别在于菜鸟分析目的不明确,导致分析过程非常盲目。我对此有着深刻的理解。我在公司做过搜索和新手产品数据分析。我没有考虑太多的分析目的。这取决于前人留下的最后一个数据分析结果。如果我从零开始这样做,估计我会非常盲目。 然后确定分析思路:梳理分析思路,搭建分析框架,将分析目的分解成几个不同的分析点,即如何进行具体的数据分析,需要从哪些角度进行分析,采用哪些分析指标。 最后,确保分析框架的系统化,使分析结果具有说服力:营销理论模型有4P、STP理论、SWOT等;PEST管理的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART等。SWOT分析方法在上周的一份报告中使用,对这些营销或管理模型仍然很陌生。2.数据收集: 一般数据来源于数据库、公共出版物(统计年鉴或报告)、互联网,市场调查。3.数据处理: 数据处理主要包括数据清理、数据转换、数据提取、数据计算等处理方法。导师提到,在进行数据处理时,不要在原始数据上进行数据处理,以防止原始数据丢失,并在发现错误时保留数据处理过程进行搜索。4.数据分析: 数据分析是指利用适当的分析方法和工具分析处理过的数据,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。 与数据挖掘的关系在于,数据挖掘侧重于解决四类数据分析问题:分类、聚类、关联和预测,重点是寻找模式和规律。5.数据显示: 一般来说,数据是通过表格和图形来呈现的。常用的数据图包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等。进一步加工整理成金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等我们需要的图形。 一般情况下,能用图解释问题的不需要表格,能用表解释问题的不需要文字。6.写报告: 一份好的数据分析报告,首先要有一个好的分析框架,图文并茂,层次分明,能让读者一目了然。清晰的结构和清晰的主次可以使读者正确理解报告的内容;插图可以使数据更加生动,提高视觉影响,帮助读者更生动、直观地看到问题和结论,从而产生思维。 此外,数据分析报告需要有明确的结论,没有明确结论的分析不能称为分析,好的分析报告必须有建议或解决方案。三、数据分析三大误区:1.分析目的不明确,为分析而分析。2.缺乏业务知识,分析结果偏离现实:数据分析师的任务不仅仅是做数学问题。数据分析师还必须了解市场营销、管理和策略。上周五,我听了公司专门从事数据分析的同事们关于新手保留的数据分析话题。他们必须具备优秀的数学统计专业知识,熟悉业务。他们可以通过数据结合不同的业务做出相应的结论,并对不同的业务提出改进建议。如果他们不熟悉业务,不了解策略怎么办?3.盲目追求先进的分析方法,热衷于研究模型。4.数据分析师的职业发展:1。数据分析前景广阔:根据美国劳工部的预测,到2018年,数据分析师的需求将增加20%。即使你不是数据分析师,数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。2.数据分析师的职业要求:懂业务,懂管理,懂分析,懂工具,懂设计。 其中,在理解分析中,基本分析方法包括:对比分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因素分析、矩阵相关分析等;先进的分析方法包括:相关分析、回归分析、聚类分析、识别分析、主要成分分析、因素分析、相应分析、时间序列等。 Excel是常用的数据分析工具、Access、SPSS、SAS,首先学习使用Excel,它可以解决80%甚至100%的问题。 在理解设计时,图表的设计是大学的问题,如图形的选择、布局的设计、色彩的搭配等,都需要掌握一定的设计原则。五、几个常用指标和术语: 以下常见内容仅供提及:平均、绝对和相对、百分比和百分点、频率和频率、比例和比率。 另外,倍数与番数、同比与环比,我之前有疑问的特别提下。倍数是指原始数量的N次方倍,如翻倍为原始数量的2倍(2次方),翻倍为4倍(2次方)。同比是与历史同时期进行比较得到的值,环比是指与前一个统计期进行比较得到的值。 这部分主要是对数据分析有一个全面的了解和粗略的理解。说实话,在这样的总结和重复之后,我对很多地方都没有深刻的印象,但我不再记得了,当然,实践会给我留下更深刻的印象。
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