什么叫做“专家画像”？怎样建立专家画像？

不知道日常运营中有多少网站会用到“专家运营”这个词，问答社区(知乎)、技术社区（CSDN）、在线教育（MOOC）？事实上，我所说的“专家”很容易解释：足够专业的用户可以利用自己的专业知识为网站贡献有价值的内容。也就是说，专家只是“特殊用户”的一部分，因为他们对网站内容的影响远远高于普通用户。作为网站或产品的运营商，需要有专人负责运营这部分用户。换句话说，喂他们吃草，希望他们继续喂奶。事实上，专家操作和所有操作一样，是一项复杂而敏感的工作。不同的专家领域，不同的水平，不同的贡献；加上个人个性的差异，以及一些行业从业者独特的沟通方式（我不是黑人程序员），日常运营工作将非常琐碎，缺乏成就感。这些感受都来自于个人工作中的个人经历，相信也能引起很多同行的共鸣。作为一名理科生，我始终坚信世界上的一切都有规律可循(除了和女朋友相处)，就像程序员的职业生涯始于一句话“HelloWorld“，就像找不到的虫子一样，作为一只负责专家操作的童鞋，我也应该学会让我的工作有一个看起来很高的开始。我想到了一个有点艺术的名字——专家肖像，英语可以称为ZhuangjiaHuaxiang。什么叫“专家画像”？什么是“专家肖像”？我们应该熟悉用户肖像的概念，并引用一个忘记在哪里的定义：一个可以客观、准确、可视化地描述目标用户的工具或方法。因此，专家肖像是指能够客观、准确、可视化地描述专家用户的工具或方法。如何建立专家画像？我通常用“标签化”来建立一个完整的专家肖像。所谓标签化，是指根据网站或产品对专家的具体需求，以标签的形式管理专家的各种属性的工作方法。我们需要建立哪些标签？标签涉及哪些维度？经过“标签化”处理后，专家应该进行什么样的后期管理和应用？在整个工作过程中，这三个问题应该给我们带来最多的麻烦。需要哪些标签？这个问题真的需要你根据自己产品的属性来解决。如果我负责知乎的专家运营，专家领域就是我会添加的标签。这样，当我想使用“体育”专家时，我只需要在专家管理的背景下点击一次，就可以让所有带有“体育”标签的专家出现在屏幕上。当然，肖像粒度取决于需求，比如体育类别下有“足球”、“篮球”等一大波标签显然只标注“运动”，无法区分足球狗和篮球狗。此外，除了根据网站的需要对专家进行划分外，我们对专家个人信息的掌握也可以对专家的运营产生积极的影响。当然，这里提到的不是通过商业手段向需求方披露个人信息。我讨厌这种方式。例如：如果我们掌握了专家的区域信息，当你的网站有离线活动时，我们能考虑优先向我们的专家提供机会吗？这是一种社区*吗？如果我们掌握了专家的生日，我们能考虑在他们生日那天送一份小礼物吗？不麻烦，但足够有心，也能在很大程度上增强专家对我们的归属感。标签需要哪些维度？事实上，上面提到的专家领域在某种程度上是一个维度，这里是单独的标签维度；因为许多童鞋看到标签是关于专家身份属性，无论是专业领域还是个人信息，这些都足够了吗？显然不是。让我们回到做这项工作的初衷。是的，这是“喂他们吃草，期待他们继续喂奶”的目的。我们掌握了专家的个人信息只是一个防御行动，或者只是完成了一场战斗的物流工作，依靠物流不能赢，我们需要进攻行动，我们需要分析所有专家的信息，想想这些专家能创造什么价值。同样，例如，今天的网站在很大程度上连接了两个相互需求的人作为媒介。理想情况下，在我们的“匹配”下，需求双方应该能够达到双赢的状态。当需求方信任我们并将他们的需求交付给我们时，如何在最短的时间内更有效地向他们提供他们需要的结果或资源，也在很大程度上决定了网站的价值。因此，我们不妨“标签化”我们的日常需求，并将我们掌握的专家资源与这些标签建立联系。在场景中，需求方需要我们的网站提供一些可以成为离线沙龙讲师的候选人。我们在后台点击“离线讲师”和相关领域的标签，所有符合要求的专家资源都将出现在我们面前。看似简单的事情，据我所知，很多同行还是要麻烦程序员为了这个需求跑数据，然后自己跑Excel半天。一般来说，通过对专家肖像和日常需求的标签处理，可以显著提高专家运营的工作效率，尽可能流程化工作，节省工作时间。不过话说回来，专家操作终究是在和人打交道，不像产品和代码那样有规律可循。我们还是需要根据实际情况总结自己的经验。这只是先扔砖头。希望大家真的用心去做，用心去做，让专家觉得我们的工作有温度，自然会对我们有归属感。

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