电子商务的漏斗模型案例

2020-12-22 14:08:59 阅读（196） 评论（0）

以电子商务漏斗模型为例。一般用户的购物路径是：用户访问的每一步都可能导致使用损失，尤其是当用户到达第一页（不一定是网站主页）时，损失率往往过高。这里有很多因素。例如，进入者被广告诱导进入，发现与预期严重不符，导致损失。你可以参考前一篇文章“从QQ弹出窗口谈论“善良比聪明更重要”，用户收到鼠标优惠消息进入易迅商场，但出现了“家居装饰节”页面，第一种感觉是坑。接下来，到商品目录页面。如果用户使用搜索方法，他们将进入搜索结果页面。如果他们在这个页面上按照各种顺序找不到预期的商品，他们将失去它。第三步是到达详细信息页面。如果用户评价过低，店铺客服不给力，用户很难做出下单决定，就会丢失。第四步，放入购物车。根据淘宝的经验数据，从访问到购物车，平均来说，100人进来，只有4.5人把东西放在购物车里，即使放在购物车里，仍然有很大的损失，所以一般的购物网站会有立即购买的按钮。以后几步可能造成的用户流失，就不一一列举了，以后有机会就具体细节进行沟通。根据现有的用户路径逻辑，产品运营分析可以整理出各个环节的漏斗模型数据，考虑可能导致用户流失的因素，并进行有针对性的优化。需要提醒的是，整个用户行为以最终产品目标为评价标准，每个环节的转化率都密切相关。我们不能简单地提高某个环节的转化率，这可能会导致负面的用户体验，收益大于损失。例如，为了创新产品，诱导TIPS弹出窗口来吸引用户进入。虽然在第一阶段，它可以带来大量的流量，但它不利于提高后续链接的转化率。此外，漏斗中不同用户类别的转换率往往有很大差异。除了用户的整体转换分析外，还可以分析用户细分的漏斗模型，如不同的进入渠道、不同的注册来源、不同的产品使用寿命、不同的性别、不同的年龄等因素。QQ会员漏斗模型分析-餐厅模型记得几年前听QQ会员数据运营负责人Cagezhu分享QQ会员数据运营案例，以“访问模型”的形式更流行地阐述漏斗模型，思路如下，供您参考：谷歌Analytics网络流量通用漏斗模型客户营销漏斗模型

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