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B2C网站运营:以数据为指导思想,来解决问题。

2020-12-24 10:30:34 阅读(145 评论(0)

又是一年年底,又是总结的时候了。B2C应该总结什么??利润??毛利??成本??空洞的文字会很苍白,很业余。数据,用数据说话。根据B2C运营的业务特点,作者建立了B2C运营系统的整体数据模型。技术部已开始与购物中心的背景对接,并实施我们的WEB版本的数据分析背景。明年,我们的运营部将逐步实现数据运营,以数据为指导思想,发现问题,解决问题,逐步使我们的运营工作稳定到更高的水平。第一项:日常数据(基础)1.  流量相关数据:1.1  IP1.2  PV1.3  在线时间1.4  跳出率1.5  新用户比例2.  订单相关数据:2.1  总订单2.2  有效订单2.3  订单效率2.4  总销售额2.5  客单价2.6  毛利润2.7  毛利率3.  转化率相关数据:3.1  订单转化率3.2  付款转化率。简要说明:1.  由于我们已经实现了基本的WEB版本数据分析系统(一些公司使用采购、销售和存储软件),因此可以通过系统实现常规销售、利润和利润率。2.  由于直接连接到商场的背景,库存管理已经完成。在分析数据时,背景中有原始数据,并设置各种公式。所有预期的结果都出来了,这比使用软件更有效,并且可以根据自己的需要灵活开发。3.  由于用户今天下订单,明天付款,订单效率、销售、转化率和客户单价将发生动态变化。EXCEL基本上做不到,因此灵活的对接系统非常重要。如果没有,您也可以参考这方面的需求进行开发。第二项:每周数据分析(核心)用户订单和付款不一定在同一天完成,但每周数据相对准确,所以我们以每周数据作为参考对象,主要用途是比较上周和上周数据之间的差异,操作做了一些工作,产品做了一些调整,相应的数据会有一定的变化,如果没有改进,方法有问题或自己的问题。1.  网站利用率:IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比、访问深度比、访问时间比。1.  网站利用率:IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比、访问深度比、访问时间比。这是最基本的,每个数据都不容易改进,这意味着不断改进每个发现问题的细节,不断改善购物体验。以下是重要的数据指标:1.1  跳出率:跳出率高绝不是好事,但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验是,在一些促销活动或大型媒体广告中,跳出率会非常高,高跳出率可能意味着人群不准确,或者广告需求与访问内容有很大的不同,或者访问页面本身有问题。我注意到基本页面,如登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等。如果跳出率高于20%,我认为会有很多问题,购物流程和用户体验也会根据跳出率得到改善。1.2  回访率=每周两次回访者/总来访者,意味着网站的吸引力和会员忠诚度。如果流量稳定,数据会比较高,过高意味着新用户开发太少,过低意味着用户忠诚度太差,回购率不高。1.3  访问深度比=访问超过11页的用户/总访问量,访问时间比=访问时间超过10分钟的用户数/总用户数,这两个指标代表网站内容的吸引力,数据比例越高越好。2.  运营数据:总订单、有效订单、有效订单、总销售、客户单价、毛利润、毛利率、订单转换率、付款转换率、退货率;日常数据总结,周数据必须稳定,主要比上周数据,重点指导产品指导、定价策略、促销策略、邮件策略等内部工作。2.1  比较数据,为什么订单数量减少?但是销售额增加了?这是好事吗?2.2  对比数据,为什么客户单价上涨?但是利润率下降了吗?这是好事吗?2.3  对比数据,能否实现销售增长、利润率增加、订单数量增加?这并非不可能。在操作数据中可以找到所有问题的答案。三是用户分析1.  会员分析:新会员注册、新会员购物率、总会员数量和所有会员购物率;对会员购物状态的一般分析侧重于本周增加了多少会员,以及新会员购物率是否高于整体水平。如果你的注册会员购物率很高,引导新会员注册是增加销售额的好方法。1.1   会员回购率:1次购物比例、2次购物比例、3次购物比例、4次购物比例、5次购物比例、6次购物比例;1.2   转化率反映了B2C的购物过程和用户体验是否良好,可称为外部工作,回购率反映了B2C的整体竞争力,绝对是内部工作,这包括人气、口碑、客户服务、包装、发货单等每一个细节。好的B2C回购率可以达到90%,没有回购率的B2C绝对没有前途。因此,这也可以理解为什么许多B2C愿意花很多钱在门户广告上,以获得用户的第一次购买,从而获得长期的重复购买。但是有些B2C购物体验做得不好,花很多钱打广告,纯粹是烧钱。但有些B2C购物体验做得不好,花很多钱做广告,这纯粹是烧钱。因此,我认为运营的核心工作是做外部工作,提高转化率,获得消费者的第一次购买行为,另一方面是做内部工作,提高回购率,B2C正在重复购买。因此,B2C是一门综合性学科,做好每一门课都不容易,但也就是说,依靠每一个细节,为B2C的发展奠定了基础。中国B2C很幸运,因为中国消费者很宽容。如果你欺骗我一次,我可能会原谅你。说实话,消费者没有那么多选择的空间。然而,随着B2C的新兴起和对服务的关注和投资,我相信B2C将成为未来的服务业,而不是搬运工。第四项:我们使用谷歌Analytics进行流量源分析。统计数据比较详细。我认为流量源分析最重要的意义是:1.  监控每个渠道的转化率,这是运营的核心工作,对不同渠道进行有效的营销,IP代表实力,转化率代表效果;2.  探索有效媒体,转化率的数据让我们清楚地知道什么样的渠道具有良好的转化效果。然后,通过类似的渠道使用相同的营销方法,效果并不差。BD或广告可以开发类似的合作渠道,复制成功的经验。流量分析是运营和推广部门的指导方向。除了关注转化率外,浏览页数和在线时间也是评估渠道价值的指标。第五项:内容分析的两个主要指标:退出率和热点内容1.  退出率是一个很好的医生,非常适合B2C身体检查,退出率高,基本上会解释一些问题,注重登录、注册、购物车、用户中心,这些是最基本的,但也是最关键的。一般来说,我会列出TOP20退出率页面,然后运营部会重点讨论为什么,然后依次改进。然而,我们今年做得很粗糙,做得不是很好。明年我们将专注于改进。2.  这部分热门内容用于指导运营。消费者最关心的是什么,产品、分类和品牌点击率最高。这些数据侧重于新运营的指导,推荐消费者最关心的品牌、促销最关心的商品等。第六项:商品销售分析是内部数据。根据每周和每月的销售细节,了解业务状况,判断未来的销售趋势。这部分数据模型仍在规划中,每个数据模型的情况都不同,所以这里没有解释。

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