B2C网站运营：以数据为指导思想，来解决问题。

又是一年年底，又是总结的时候了。B2C应该总结什么？？利润？？毛利？？成本？？空洞的文字会很苍白，很业余。数据，用数据说话。根据B2C运营的业务特点，作者建立了B2C运营系统的整体数据模型。技术部已开始与购物中心的背景对接，并实施我们的WEB版本的数据分析背景。明年，我们的运营部将逐步实现数据运营，以数据为指导思想，发现问题，解决问题，逐步使我们的运营工作稳定到更高的水平。第一项:日常数据(基础)1.  流量相关数据：1.1  IP1.2  PV1.3  在线时间1.4  跳出率1.5  新用户比例2.  订单相关数据：2.1  总订单2.2  有效订单2.3  订单效率2.4  总销售额2.5  客单价2.6  毛利润2.7  毛利率3.  转化率相关数据：3.1  订单转化率3.2  付款转化率。简要说明：1.  由于我们已经实现了基本的WEB版本数据分析系统（一些公司使用采购、销售和存储软件），因此可以通过系统实现常规销售、利润和利润率。2.  由于直接连接到商场的背景，库存管理已经完成。在分析数据时，背景中有原始数据，并设置各种公式。所有预期的结果都出来了，这比使用软件更有效，并且可以根据自己的需要灵活开发。3.  由于用户今天下订单，明天付款，订单效率、销售、转化率和客户单价将发生动态变化。EXCEL基本上做不到，因此灵活的对接系统非常重要。如果没有，您也可以参考这方面的需求进行开发。第二项：每周数据分析（核心）用户订单和付款不一定在同一天完成，但每周数据相对准确，所以我们以每周数据作为参考对象，主要用途是比较上周和上周数据之间的差异，操作做了一些工作，产品做了一些调整，相应的数据会有一定的变化，如果没有改进，方法有问题或自己的问题。1.  网站利用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比、访问深度比、访问时间比。1.  网站利用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比、访问深度比、访问时间比。这是最基本的，每个数据都不容易改进，这意味着不断改进每个发现问题的细节，不断改善购物体验。以下是重要的数据指标：1.1  跳出率:跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验是，在一些促销活动或大型媒体广告中，跳出率会非常高，高跳出率可能意味着人群不准确，或者广告需求与访问内容有很大的不同，或者访问页面本身有问题。我注意到基本页面，如登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等。如果跳出率高于20%，我认为会有很多问题，购物流程和用户体验也会根据跳出率得到改善。1.2  回访率=每周两次回访者/总来访者，意味着网站的吸引力和会员忠诚度。如果流量稳定，数据会比较高，过高意味着新用户开发太少，过低意味着用户忠诚度太差，回购率不高。1.3  访问深度比=访问超过11页的用户／总访问量，访问时间比=访问时间超过10分钟的用户数／总用户数，这两个指标代表网站内容的吸引力，数据比例越高越好。2.  运营数据：总订单、有效订单、有效订单、总销售、客户单价、毛利润、毛利率、订单转换率、付款转换率、退货率；日常数据总结，周数据必须稳定，主要比上周数据，重点指导产品指导、定价策略、促销策略、邮件策略等内部工作。2.1  比较数据，为什么订单数量减少？但是销售额增加了？这是好事吗？2.2  对比数据，为什么客户单价上涨？但是利润率下降了吗？这是好事吗？2.3  对比数据，能否实现销售增长、利润率增加、订单数量增加？这并非不可能。在操作数据中可以找到所有问题的答案。三是用户分析1.  会员分析：新会员注册、新会员购物率、总会员数量和所有会员购物率；对会员购物状态的一般分析侧重于本周增加了多少会员，以及新会员购物率是否高于整体水平。如果你的注册会员购物率很高，引导新会员注册是增加销售额的好方法。1.1   会员回购率:1次购物比例、2次购物比例、3次购物比例、4次购物比例、5次购物比例、6次购物比例；1.2   转化率反映了B2C的购物过程和用户体验是否良好，可称为外部工作，回购率反映了B2C的整体竞争力，绝对是内部工作，这包括人气、口碑、客户服务、包装、发货单等每一个细节。好的B2C回购率可以达到90%，没有回购率的B2C绝对没有前途。因此，这也可以理解为什么许多B2C愿意花很多钱在门户广告上，以获得用户的第一次购买，从而获得长期的重复购买。但是有些B2C购物体验做得不好，花很多钱打广告，纯粹是烧钱。但有些B2C购物体验做得不好，花很多钱做广告，这纯粹是烧钱。因此，我认为运营的核心工作是做外部工作，提高转化率，获得消费者的第一次购买行为，另一方面是做内部工作，提高回购率，B2C正在重复购买。因此，B2C是一门综合性学科，做好每一门课都不容易，但也就是说，依靠每一个细节，为B2C的发展奠定了基础。中国B2C很幸运，因为中国消费者很宽容。如果你欺骗我一次，我可能会原谅你。说实话，消费者没有那么多选择的空间。然而，随着B2C的新兴起和对服务的关注和投资，我相信B2C将成为未来的服务业，而不是搬运工。第四项:我们使用谷歌Analytics进行流量源分析。统计数据比较详细。我认为流量源分析最重要的意义是:1.  监控每个渠道的转化率，这是运营的核心工作，对不同渠道进行有效的营销，IP代表实力，转化率代表效果；2.  探索有效媒体，转化率的数据让我们清楚地知道什么样的渠道具有良好的转化效果。然后，通过类似的渠道使用相同的营销方法，效果并不差。BD或广告可以开发类似的合作渠道，复制成功的经验。流量分析是运营和推广部门的指导方向。除了关注转化率外，浏览页数和在线时间也是评估渠道价值的指标。第五项：内容分析的两个主要指标：退出率和热点内容1.  退出率是一个很好的医生，非常适合B2C身体检查，退出率高，基本上会解释一些问题，注重登录、注册、购物车、用户中心，这些是最基本的，但也是最关键的。一般来说，我会列出TOP20退出率页面，然后运营部会重点讨论为什么，然后依次改进。然而，我们今年做得很粗糙，做得不是很好。明年我们将专注于改进。2.  这部分热门内容用于指导运营。消费者最关心的是什么，产品、分类和品牌点击率最高。这些数据侧重于新运营的指导，推荐消费者最关心的品牌、促销最关心的商品等。第六项：商品销售分析是内部数据。根据每周和每月的销售细节，了解业务状况，判断未来的销售趋势。这部分数据模型仍在规划中，每个数据模型的情况都不同，所以这里没有解释。

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