社会化媒体和社交媒体“长尾效应”的运用方法

在社交媒体和社交媒体的信息中，除了热点信息，非热点信息值得关注吗？假如值得，那么如何提高对这些信息的关注呢？在统计数据中，大多数随机数据都呈现出中间高、两端低的正态分布。这一特点应用于互联网信息流，即大众热点信息位于所有信息的高端，而相对较小的稀有信息位于所有信息的底部。第一个问题是，这些利基和罕见的信息有价值吗？回答这个问题并不难。市场的“28”理论表明，整个市场80%的收入来自热销产品，占市场的20%。因此，在追求利润最大化的经济利益驱动下，过去更多的企业关注热销产品的需求，忽视滞销产品。因此，企业之间对正态曲线的“红海”形成了过度的竞争，而忽视了更广阔的“蓝海”市场。自2004年“长尾理论”问世以来，越来越多的经济行业关注市场的“蓝海”。在互联网时代，亚马逊在线书店和谷歌搜索被认为是这一理论的最佳实践者。一位前亚马逊员工精辟地概述了该公司“长尾”的本质：我们现在卖的书比我们现在卖的书要多得多。谷歌Adsense让成千上万的小企业和个人以低价做广告，让很多网站和个人网站轻松成为广告平台，从中获利。对社交媒体和社交媒体来说，“长尾效应”已经成为一个越来越值得研究的话题。这是因为一方面，社交媒体和社交媒体促进了内容和人际关系的爆炸性发展，使自己成为一个丰富的信息平台，平台上的信息活动必须有一个非常壮观的正态分布曲线，壮观的正态分布曲线决定了它可以有效地利用“长尾效应”；另一方面，它的信息爆炸也导致了严重的信息过载问题，冗余数据和流行信息的集中积累过分阻碍了一些原创但相对较小的信息内容的传播。第二个更重要的问题是如何充分扩大这些利基信息的传播能力，产生更有价值的庞大信息群？第二个更重要的问题是如何充分扩大这些利基信息的传播能力，产生更有价值的庞大信息群？ 为了提高信息的有效阅读，避免信息堵塞，提高“长尾效应”，社交媒体、社交媒体和一些第三方应用程序也在探索某些解决方案：社交媒体：1）细分内容，产生更详细的分类信息聚合。以轻博客为代表的一些社交媒体在分众信息上明确定位了目标市场，专门传播和拓展了分众信息的蓝海。Tumblr、以点点网络等轻博客为代表，广泛采用信息分类更模糊、更随意的标签分类和推荐模式，可以在一定程度上有效改善少数民族内容的传播和聚合。与此同时，标签的推荐也不是固定的，内容也在不断变化，这样小众信息的标签也能得到推广传播的机会。用标签分类的轻博客2)更有利于阅读内容呈现。以轻博客为代表，内容的呈现不再是微博和社交媒体信息动态的简短模式，而是放大图片，默认呈现更多的单词，使布局更接近完整文章的阅读形式和习惯，使用户在浏览信息时更加专注。另一方面，这种更丰富的内容信息也意味着信息提供商更难制造信息，从而在一定程度上减少信息数量，从而提高“长尾效应”的可能性。3)随机推荐基于用户关系或关注兴趣的内容。虽然社交媒体还没有明确推出这一功能。最近的类似功能是微博的“抢沙发”游戏。那么这个游戏只适合一些微博新手。在微博的早期阶段扩大用户关系也可以起到一定的作用。然而，随着微博用户的大规模发展，这一功能已成为鸡肋。微博抢沙发功能:可以随机找到一个未被评论的微博，可以用来增加朋友和感兴趣话题的随机内容推荐。右图为新浪微博新版热评推荐栏。目前这个栏目只推荐一些关注用户的热门信息。如果能随机推荐非热门信息，可以说达到了一定的“长尾效应”推广效果。4)本地化内容细分。目前，新浪微博在微话题聚合页面上有一个“区域热点”分类，这是一些地方热点事件的聚合。这些地区热点事件的聚合是对内容的进一步细分，有利于实现“长尾效应”。但遗憾的是，根据区域细分推荐内容的思路并没有出现在微博右侧栏。如果本地内容的随机推荐可以添加到微博个人页面的侧栏中，这将是一个很好的“长尾效应”应用实践。社交媒体：1）剥离系统动态和原始信息。扩大“长尾效应”的一个重要方法是减少冗余信息，特别是剥离系统信息和原始信息。社交媒体中的“喜欢”、“支持”等社交按钮为用户创建信息提供了便利；同时，社交媒体应用中的用户动态也产生了大量的系统动态信息。一方面，这些信息是制造热点信息和改善人际互动的有力驱动力，但正是这些信息埋葬了大量用户的原始信息。在9月22日的Facbook年度开发者大会-F8大会上，Facebook公布了许多Facebook的新功能和在线计划。一方面，最引人注目的timeline功能是在时间线上安排重要的个人活动和成就，剥离冗余的信息，突出重要的信息动态。另一方面，Facebook在F8大会上公布了新信息区域Ticker。Facebook全新侧栏TickerFacebook将原用户好友的系统动态信息从“动态汇总”区域剥离，放入Ticker，同时在Ticker中添加好友的实时动态信息。这被认为是Facebook仅次于Timeline的最重要的更新。虽然增加实时动态被认为是隐私风险，但剥离系统动态的主要内容区域的“动态总结”显然更“干净”，基于此的信息内容更容易获得“长尾效应”。2)专注于内容的信息阅读模式。Facebook在F8会议上发布的另一项新服务是NewsFeed，这并不难理解，旨在引入更多的新闻和媒体内容，让用户在没有Facebook的情况下阅读完整的报纸和杂志文章。然而，这并不是本文的重点。重点是Newsfeed提供了一种更多的布局方式，可以让用户专注于阅读。单个信息的图片越来越大，因此可以实现类似于轻博客的专注阅读效果。更值得一提的是，这种阅读方式的范围将进一步扩大，而不仅仅局限于传统新闻和媒体内容供应商。Facebook发布的全新“开放图景”（OpenGraph）该功能允许所有自由加入开发者的用户创建自己的阅读信息。未来，Newsfeed的阅读模式将在Facebook上越来越普遍。3)根据用户的在线状态推荐不同的信息。新版本的FacebookNewsFeed信息流服务有机地整合了“重要信息”和“最新信息”。集成信息流服务的特点是：如果用户每天登录Facebook的频率很高，每天登录多次，那么用户在信息流中看到的大部分信息都是“最新信息”；如果用户登录Facebook的频率很低，几天只登录一次，那么用户在信息流中看到的大部分信息都是近年来的一些“重要信息”。这种做法已经接近使用“长尾效应”。Facebook的下一步是为不同在线状态的用户提供更随机、更感兴趣的内容信息流，这样NewsFeed就可以完全实现“长尾效应”。第三方应用：第三方应用目前为社交媒体和社交媒体提供了两种帮助“长尾效应”的主要方式：1、专注于阅读模式；在著名的Flipboard引起轰动后，移动平台上的Feeed阅读应用层出不穷。Flipboard可以导入您的Twitter和Facebook账号，将社交媒体和社交媒体的内容转化为杂志的阅读模式。国内移动平台上的海豚浏览器也在网页浏览中增加了阅读模式，这使得包括社交媒体和社交媒体在内的网页可以专注于阅读。这些注重阅读的应用无疑使社交媒体和社交媒体的信息阅读更加清晰和高效，从而发现和关注过去一些难以阅读的内容，有效地提高了“长尾效应”。Flipboard很容易将社交媒体和社交媒体转变为阅读杂志的第三方分类信息平台。Facebook、越来越多的第三方应用在人人网和新浪微博上也在一定程度上实现了信息分流。比如微博平台的“微活动”、“微招聘”、在这些活动中，分享和查看朋友的信息可以比从微博的信息流中查看更加集中。然而，这些对“长尾效应”的应用只是非常有限的，并没有从根本上解决信息转移和有效推荐的问题。从这个角度来看，它仍然需要一个可以根据信息内容进行分类和聚合的应用程序或工具。总结了“长尾效应”的应用方法：社交媒体和社交媒体“长尾效应”的应用方法主要有四个方面。-更详细、更感兴趣的内容细分。-内容推荐。包括基于算法的低层随机推荐、兴趣和个性化推荐。-剥离“廉价信息”。从普通信息中剥离系统动态信息和转发这种“廉价”生产的信息。-注重阅读模式。简化冗余信息，放大阅读信息，让用户更有效地阅读。

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