如何让你的数据会说话？汇报人要如何阐释？

作为一名受过专业培训的大数据工作者，我是贝尔实验室网络性能组的早期工作人员之一。在接下来的一两年里，我开始了数据报告。我的第一次大规模数据报告是在AT&T(美国电话公司)总部。在提前做好充分准备和详细演练的情况下，我去参加了会议。我的表演非常糟糕，没有给人留下任何好印象。当时我年轻气盛，把责任归咎于别人，甚至包括听报道的观众。我说:“这里的部门经理连蛋糕图都看不懂。一位听过许多类似报告的资深人士对我的表现感到惊讶。他对我说：“当然，我不明白。汤姆，他们不需要理解。让他们明白数据的意思是你的工作。这是我在展示数据方面的第一次体验。数据分析和报告工作者面临着一项艰巨的任务，即让他人理解和相信数据的含义，并照顾观众的专业背景，以容易理解的方式显示报告数据。最好的办法就是把数据分层次，配上通俗易懂的解释。正如爱德华·塔夫特所建议的，基本的图表分析报告可以这样开始。”这是我们的数据质量项目报告，以时间为序列。虽然观众对这些图表很熟悉，但请确保我们的进展是一致的。如您所见，本报告是关于客户数据质量的。X轴是时间轴，每个点代表一个月，Y轴是数据分数，正好对应每个点的月份。以此来衡量精度。这是一个更高的标准，我稍后会详细说明。之后，向观众解释如何阅读显示的图表。“绿线代表实际结果。蓝线是我们设定的目标值，红线代表限度。在我进一步解释和报告这些值之前，您是否仍然对如何阅读此图表有任何疑问？“在记录你将向观众详细描述的部分之前，确保你已经向观众解释了如何阅读图片的基本信息，这样观众就可以专注于你看到的图表，并专注于听你的数据报告。关于这些，有很多要说的，比如如何开始项目，开展项目的原因，围绕客户需求条款的乐趣和挑战；客户需求的衡量标准，包括Y轴测量选择的逻辑；项目改进；如何建立限度，即红线的本质意义；指出每个环境的意义。不同的观众，不同的需求，报告的解释应该尽可能简洁。例如，技术团队希望找出选择测量细节和制作图标的软件；高级领导人希望了解扩展数据对整个组织的意义。报告对每个听众都是一样的，但是听众的需求各有侧重点。很多人对数据分析、数据库和统计数据持怀疑态度（你可能会想到著名的谚语：“世界上有三种谎言，即谎言、该死的谎言和统计数据。不管这样的怀疑是否合理，它确实减缓甚至终止了组织运作良好创造力的步伐。作为一名数据报告者，它肩负着让观众信任数据的神圣使命。报告人必须这样做：1、报告尽可能准确、直截了当，尤其是在报告结果不利的情况下。另外，如果数据结果有点不明智，一定要简单陈述事实。2、如果是综合图表，遗漏重要信息就等于说最糟糕的谎言。3、提供适当的背景介绍，如数据源，以确保数据的真实性和有效性。(如果这样做的事情很少，一定要说明“数据来源不明，可能会影响结果”)4、总结数据分析，包括报告结果的不足和替代说明。陈述自己的观点是可以理解的(通常是合理的)，但一定要把自己的观点和事实分开。不管分析有多到位，总有言过其实的地方，直觉会混淆事实。两者之间的界限要明确。现在更加*观众的需求。大多数成功的报告案例都是基于让观众了解幻灯片显示的内容。当观众观看连续播放的幻灯片时，他们可能无法从你的报告中获益，所以你必须考虑他们的需求。早些时候在贝尔实验室的时候，我听说“观众读表的平均时间是15秒，不要让他们花13秒来理解如何读图。尽可能多地在可以标记的地方加注释，这样图表可以更好地为你说话。根据这个想法，采取两个步骤。首先，在幻灯片说明页面上提供如何阅读图片的解释。第二，图表注释如下图所示。注释当然不能取代报告，它们只是为观众提供相关信息。对大多数听众来说，即使是对小洞察力的长篇大论的分析也是毫不犹豫的。因此，一张能够引导后续步骤的关键切中问题的优秀图表胜过了成千上万无用的图表。为了显示，数据就是力量，找到如此优秀的图片。只要你有值得分享的观点和结论，我建议的方法就不难实践。领导者，甚至那些对数据持怀疑态度的人，都渴望改进部门和公司的改进。作为一名报告员，你的工作是以最简单的方式探索和满足他们的需求。

以上就是关于如何让你的数据会说话？汇报人要如何阐释？的相关介绍，更多如何让你的数据会说话？汇报人要如何阐释？相关内容可以咨询我们或者浏览页面上的推荐内容。我们将让你对如何让你的数据会说话？汇报人要如何阐释？有更深的了解和认识。