数据分析要深入业务，需要做以下事情

“如果你不了解业务，就不要谈论数据分析”这句话绝对不耸人听闻。你可能没有扎实的技术（以后再学习），但如果你不了解业务，那真的就像开车、不知道路、不导航一样。数据分析师必须对行业的业务知识有深入的了解，因为：如果你不了解业务，你甚至不了解别人的问题，甚至不知道哪个数据；如果你不了解业务，你就不能提出好的建议，如何让业务依赖你；如果数据不结合特定的行业业务知识，它是一堆数字，不会产生任何价值。我们都知道，数据的最终价值应该落实到业务中，做出更好的决策，增加利润，降低成本，降低风险，提高效率。。。数据分析在这一过程中的作用是用数据清楚地描述业务的现状，使业务更加清晰；然后从业务现状中挖掘有价值的点，通过数据分析改进好的数字，减少坏的数字，让业务做出正确的决策。说起来，这是一个关键词：业务。你说，作为一个刚转行/新入职的人，我在哪里学习业务？我只是每天看数字。。。你说，业务有成千上万的变化，即使是三头六臂，也无法澄清。。。你说，业务方面是强大和强大的。只有他们说什么，我们才能做什么。。。如何快速理解业务？我想在这里展示我的家庭技能！了解业务，一般从两个角度/方向入手:锁定部门和KPI，从我们的经验出发，围绕他们的困难，学习思路，从而挖掘出真正的需求。为了理清思路，我们可以填写以下表格:也就是说，你需要知道业务部门每天每个月都在做什么。他们最关心的数据是什么？哪些链接会产生数据？哪些行为会影响数据？为什么这些行为会影响数据？影响大吗？回答上表的问题，即使你对业务有所了解。那么如何具体了解呢？公司的业务和信息可以通过业务模式、产品、渠道、用户、运营、部门和KPI充分了解。首先建立基本概念，了解企业：1。可以有几种模式。2.必须扮演什么角色。3.他们在三个主要问题上的基本特征（做什么、看什么、看什么）。4.如果你想分析，可能有什么切入点，为什么结合具体情况，将部门、KPI和常规结合起来，深入了解部门的现状。让我们来看看第一个商业模式，了解一个企业的商业模式是什么？一般来说，要了解一个企业，我们可以了解它的商业模式，但它太宽泛了，我们用商业模式来代替它。简单来说，这个企业是怎么赚钱的？大多数公司赚钱是为了赚现金，我们遇到了更多的公司。然而，也有一些基金公司，如小米上市。虽然毛利润很低，利润率也很低，但数量很大。人们重视它的市场潜力和未来价值。ToB企业：简单地说，就是企业对企业的服务。例如IT软件公司，咨询公司，本质上是违反企业提供的服务。大多数公司都属于ToC模式，直接面对消费者，比如零售业，一般都是一手交钱，一手交货。这部分公司最看重的是销量，因为销量上去了，利润自然会上去。在与业务部门沟通时，看看他们的KPI，大部分工作都是围绕销售。所以，如果你能帮助他们增加销售，你就是叔叔，否则你就是一个数字工具。一般来说，圈资金的公司不会直接告诉你今年的利润是多少，因为财务报表一般不太好看。因此，这类公司看到的是未来，只要产品好，就会有源源不断的资金流入。为了赚钱，四个角色必须有东西出售。这是一种产品；有了产品，我们必须有销售我们产品的渠道；要销售产品，我们必须有一个特定的用户群；有了特定的用户群，我们需要运营我们的用户，这样他们就不会失去他们。如果你不了解任务和分工，你就不能真正深入业务。如果我们想仔细分析各种因素，我们需要找出哪些因素会影响客户。找出谁在做什么？只有这样才能有针对性地提出意见。产品产品是企业在某一场景下为满足某一用户群体的特定需求而提供的商品和服务。这里有几个关键字。有供应链，涉及备料、生产、供应等基本流程。某一用户群表明有明确的用户，涉及特定的用户标签和用户肖像场景：具体的使用时间和地点：满足特定的物质、精神和信息需求&服务:设计、规格、功能、价格明确的产品一般看什么:产品看什么关键词:渠道渠道的定义是连接产品和用户的渠道。将产品提供给需要它的用户，并带回用户的钱。渠道做一件事:货出去，钱收回来。为了更好地销售商品，一般需要选择更好的渠道，优化渠道组合，寻找基准，培训销售团队，复制成功的销售激励经验，督促销售计划实施渠道：用户用户，是产品和服务的最终用户。我们的最终目标是希望用户能尽可能多地使用和购买我们的产品，所以我们必须了解我们的用户。用户的属性是什么？多了，主要分为两种用户，企业用户和个人用户。但是，这些数据很难获得。每个公司都有每个公司获取数据的渠道。一个好的数据分析师应该能够帮助企业不断优化获取数据的渠道，从而获得更多高质量的数据。这是在运营过程中获得的，所以要多喝运营，多渠道合作，共同提高数据质量。最后，将我们的问题缩小到可以用我们的数据解决的合理范围。在整个闭环运营中，需要支持产品、渠道和用户三个部分。更常见的是互联网产品的运营。这个职位通常需要优化产品的用户体验。例如，应用程序的功能基本上没有用户使用。有必要考虑问题发生在哪里，以便做出相应的改进。或者在传统行业帮助产品进销存管理。支持渠道运行，一般分为三种情况。销售前，做品牌公关推广，开始知名度；在销售中，做活动操作，给一些小恩惠引导用户消费；销售后，然后给一些小恩惠，吸引用户再次付费。只要涉及到用户，基本上就需要用户操作来支持用户的操作。如线下专卖店、服务中心、售后服务；在线微信、网站、APP等。虽然内容这么多，但综上所述，可以概括为三件事:传递信息、拉动业绩、服务用户。基于这三件事，我们可以明确不同的事情应该具体做什么。也正是因为与运营相关的活动太多，最后给运营部门写的分析报告往往是吃力不讨好的工作，因为你不能归因于哪个部门，做了什么，影响销量的时间。因此，最好把分析的目标放在明确的目标上，梳理逻辑，对业务流程的理解越详细越好。只有这样，我们才能提出好的建议。组织结构和KPI，希望我们能建立整个企业各部门的认知，了解四个角色的地位，以及如何运作，找到相应的角色，可能了解他们可能需要什么数据，什么需求。如果刚入职，先搞清楚部门结构图，多看各部门的监控报表和业务周报，那么这个部门的大致KPI就清楚了，然后在工作和沟通中和各部门打交道，做一个有心人，从每一个数据分析需求中积累答案，从之前的数据分析报告中积累答案。一步一步找出他们关注的KPI是什么，最关注的是哪些数据。同时，对于你最近做的事情，你可以制作这样一个表格，在业余时间准备业务方可能需要的数据分析报告，这也可以大大提高效率。最后。，当数据分析走出业务分析的第一步时，数据分析有助于、促进甚至影响决策。要深入业务进行数据分析，需要做以下事情：1、先虚心学习基础业务知识2、建立分析系统，有业务帮助补充不完整的地方，使业务知识更加全面3、了解决策和执行业务的困难对实际业务经验的积累有很大的帮助、面对业务需求，多想想为什么，业务可能如何使用这个统计或分析，他们拿着这些数据真的有用吗？通过以上经验，通过数据分析到业务分析的桥梁，您可以在未来进一步进行战略战术分析、计算和预测。

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