2020-12-28 14:16:16 阅读(183)
随着大数据时代的到来,大多数人都专注于在线数据收集和分析。事实上,在线数据收集更简单,互联网带来的巨大数据量对我们的决策起着至关重要的作用。然而,线下零售市场的先觉者也开始关注数据带来的帮助。对于线下超市和零售店,重点是如何进行客流统计分析,并将其应用到商业化的推广中。目前,主流方案是利用客流统计摄像头准确收集客流量,跟踪店内行动轨迹,形成热点数据,连接POS/ERP数据,汇总成报告,形成单/多店、周期内的变化曲线,掌握周期、天气、活动等因素对客流的影响,促进店内业绩增长。体现在以下几个方面:1、根据店外客流和进店人数,优化布局,提高门店进店率,掌握门店进店率,科学调整优化门店位置,进店率=店外客流/进店人数2、客观判断门店管理和服务质量,客户订单交易率=交易率*客户订单价格,员工服务人数=时间段客流*滞留时间/员工数量3、根据客流趋势和热点数据统计,让每一个商品展示更有意义。分析各商品、各柜台的客流和人员停留情况,调整优化店内展示,客流密度=客流量/业务面积4、利用数据驱动零售连锁行业的准确管理,关注门店运营过程中的每一个数据,从销售点到综合分析,找出数据背后的原因,从根本上促进销售、服务和品牌细节的增量管理。
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