数据分析报告的书写架构—SCQA架构

2020-12-29 08:49:26 阅读（242） 评论（0）

每次数据分析后，无论是什么形式，PPT、Word甚至Excel报告都需要报告数据分析的结果和结论。编写数据分析报告往往是数据分析师头疼的问题。许多数据分析师只是列出数据处理的过程，但他们无法掌握关键点，最终无法实施报告。所以今天我们就来介绍一种基于麦肯锡金字塔原理的数据分析报告书写架构SCQA架构。麦肯锡金字塔模型揭示了如何使用SCQA架构，即“情境”（Situation）、复杂（Complication）、问题（Question）、答案（Answer）“架构来确定你打算在文章中解释的中心思想和你的观点的安排顺序。S（Situation）场景-熟悉的场景，场景。C（Complication）冲突-实际情况往往与我们的要求相冲突。Q（Question）问题-怎么办？A（Answer）回答-解决方案...图片来自百度SCQA架构，本质上是一种故事架构。读者或听众在阅读或听讲时，往往会有很多乱七八糟的想法，其中很多与你的文章或表达主题无关。SCQA架构的应用是让读者或观众抛开其他想法，专注于你想要表达的主题，这样任何人都可以阅读你的文章或听你的演讲，就像看一部令人兴奋的好莱坞大片一样感兴趣。有趣的栗子：得了灰指甲-陈述背景S一个感染者-在这种背景下发生冲突C问我该怎么办？——站在对方的角度，提出疑惑Q马上用亮甲！——给出解决方案a，这是文案撰写人应该表达的重点。作为一名数据分析师，在制作数据分析报告时，您还可以使用此逻辑进行总结和扩展：S——场景和背景可以在这里描述业务场景，描述数据分析的目的、目标和期望对业务有什么帮助。C——分析数据结果阐述了分析的数据结果，描述了预测的数据情况Q-提出问题，描述了数据性能对业务的影响，并探讨了该数据结果的原因A-解决方案提供了响应方案和下一个业务调整计划和数据跟踪计划。整个数据分析结果通过SCQA解释完整，并给出业务解决方案。这是数据分析师应有的数据分析报告，也是有洞察力的数据分析报告。这样的报告不会流于表面的数据分析过程和数据分析结果，比大量的理论数据分析模型更有说服力。当然，SCQA模型也有变形的用法。例如，李清照在《一剪梅》中使用了SCQA的变形：花从零水中漂浮，一种相思，两种烦恼。这种感觉无计可消，才下眉，却上心头。一剪梅是SCA的标准类型，省略了Q部分。S：花自飘零水自流(花，自顾自地飘零；水，自顾自地漂流。一种离别的相思，牵动着两处的闲愁。）C：这种情况无法消除(这种相思，这种闲愁，无法消除)Q：隐藏的问题Q被省略了(具体表现如何？）A：只是眉毛，但心（这种相思，这种悲伤，只是从微微皱眉消失，微微缠绕心），是SCQA结构化思维及其四种变形，希望帮助您更好地完成数据分析报告的编制。

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