2020-12-29 11:39:02 阅读(153)
小红书已成为中国发展最快的社交媒体之一。与微信和微博不同,小红书专注于美容和时尚。事实上,小红书的早期阶段内容多种多样,主要围绕各种生活方式。该公司几乎没有公开数据,因为小红书还没有上市。为了更好地利用数据分析和理解平台,我通过爬虫获取用户信息,并根据爬虫信息进行数据分析。如何获取数据?小红书有web端的网站。虽然初始主页可以捕获的内容有限,但我们可以识别用户数据页面的链接,从而捕获评论员的个人数据和发布的内容。红书的数据大小有非常严格的反爬行机制来防止爬虫,所以为了获取大规模的数据,必须进行IP转换。四天后,我从平台上获取了899、519个用户信息。虽然小红书的大量用户数据只代表较少的部分,但这些用户在平台上有相关操作(发布、创建或评论他人的内容)。因此,该数据集可用于识别小红书中活跃用户的特征。小红书的指标解读为用户提供了三种互动方式。用户可以喜欢、收集和评论他们喜欢的内容。“点赞”功能类似于Facebook的点赞功能,“收藏”就是收藏内容,以便以后进一步阅读。一般来说,人们会“喜欢”他们感兴趣的内容,并“收集”以后可以参考的内容,如实用技能和种草产品。第三个指标是“评论”,反映了内容的互动性。不幸的是,小红书的评论很难爬行和跟踪,所以这篇文章不包含评论的指标。前10名最具影响力的用户(官方账号除外):范冰冰林允许Jely 张韶涵Ritatatawan 时尚小姐姐凌听雨影Irene林恩如欧阳娜娜Nanana。 美七是我的名人热衷于加入这个新兴平台。除了名人,小红书中最有影响力的用户也有很多网络名人大V。其中,Ritatawang和美七在加入小红书之前影响不大。男性用户小红书的一个主要特点是,其用户主要是女性。根据我们的数据,其总用户中只有2个%是男性。超过60%用户没有表现出性别。去除未标明性别的用户后,发现女性占用了95个用户总数%。这类似于我们的期望,因为小红书的大部分内容都是针对女性的,包括各种美容产品和时尚相关内容。虽然在小红书中,男性用户只占用用户总数的5%%,但它们的影响力也不容小觑。在分别统计了男女大V发布的内容后,我们发现男性大V的内容被“喜欢”的总数占了8个%;同时,男性大V内容的“收藏”数量占5.9的总比例%,略低于“赞”百分比,但仍高于其性别百分比。对这一差距的解释是,小红书中男性大V发的内容非常有趣,但读者不一定想以后再读一遍。另一方面,女性大V发布的内容值得以后阅读。从影响范围来看,男性用户的影响力更大。平均而言,男性用户拥有更多的粉丝。男性平均粉丝数量超过2400,远超女性842。有趣的是,中位数和四分位数分析显示了相反的结果。男性粉丝中位数为5,女性粉丝中位数为11.75;四分位数的结果也表明,大多数男性粉丝的覆盖率低于女性。那为什么男性用户的平均粉丝更多呢?原因很明显,在分析了粉丝数量超过10000和100000的大V性别分布之后。小红书里有一些男大V,很多都有10多个粉丝。这些人有很强的影响力,所以也影响统计数据。另一方面,少数不是大V的男性用户并不是特别活跃。小红书以其高销售转化率而闻名。平台上的用户往往对购买高端美容和时尚产品感兴趣。很多人称小红书为“种草平台”,这基本上意味着人们搜索自己感兴趣的产品,最终激发购买欲望。小红书中提到的大部分产品都是国际品牌,所以用户通常购买力很高。那么这些用户分布在哪里呢?众所周知,大多数高收入群体主要分布在北京、上海、深圳和广东。用户群是否符合这一人口统计? 我们开始分析用户位置的数据。因为小红书默认用户的位置是“其他”,我们看到只有40%用户输入有意义的位置信息。与此同时,一些用户输入的位置信息并不具体。在本文中,为了进行分析,我们只关注那些标明省市位置的用户。广东、上海、北京、浙江、江苏是用户排名前五的省市,占整个用户群的30%%以上。小红书总部位于上海,这也解释了为什么上海是其主要用户群。广东省在总GDP中所占比例最高,还包括广州和深圳,因此广东省用户众多也就不足为奇了。虽然广东省用户数量分布最多,但在分析用户地理位置分布时,也要考虑用户质量,即用户参与度。上海领先“点赞”和“收藏”。另一个有趣的趋势是,小红书中有一些有影响力的大V住在海外。主要位于澳大利亚、美国和英国。海外大V的粉丝比国内大V多。由于数据不包含整个用户数据库,用户分布可能不准确。此外,对于性别和位置分布分析,由于超过一半的用户没有输入相关信息,因此很难将结论推广到整个用户组。同时,由于用户自己输入信息,不排除输入错误信息的可能性。结论·小红书上的用户主要是女性(约95%),但男性用户的平均影响力较高。·小红书中最有影响力的用户包括名人和网络名人大V。·广东用户数量最多,但上海用户影响最大。·美国、英国、澳大利亚等地居住着大量的海外大V,其影响力比其他用户更强。
以上就是关于如何通过爬虫技术,进行数据分析?的相关介绍,更多如何通过爬虫技术,进行数据分析?相关内容可以咨询我们或者浏览页面上的推荐内容。我们将让你对如何通过爬虫技术,进行数据分析?有更深的了解和认识。
推荐阅读
最新文章
猜你喜欢以下内容:
一 客户顾问-张三 一