面对不温不火的用户增长，该做点什么？

增长，一个华丽而令人兴奋的冒险在资本耗尽之前你需要找到正确的产品和市场追求增长，让企业成瘾数据指标是初创公司的好指标，帮助你找到正确的“增长”姿势不好的指标，没有给你带来预期的变化面对不温不火的用户增长，应该做什么？阿里斯泰尔·克罗尔（AlistairCroll）我认为一个好的指标是可比性、简单易懂、可操作性和可改变行为。。。管理大师彼得·德鲁克说：“你不能衡量你不能管理的东西。”你想科学地引导你。你应该注意哪些指标？1、虚荣指标VS.行动指标-增长越多，损失越多？如何选择A渠道CTR0.27%，B渠道CTR0.09%？A渠道毫不犹豫！但是，你不知道A渠道的CVR只有0.5%，而B渠道的CVR是1.1%。新活动拉新，当天PV增加300%，新会员增加100%–200%，指标飙升令人兴奋！也许你不知道活动的留存率和转化率比自然流量低50%。（注：CTR，ClickThroughRate，点击率；CVR，ConversionRate，转化率。）这是我们经常犯的错误：习惯于沉迷于虚荣指标的增长。虚荣会让你感觉很好，但盲目追求会导致自我膨胀。可行性指标可以指导最佳行动计划和商业行动。当产品调整思路正确时，行动指标会相应增加。数据分析不是简单的PV、对UV基本指标的分析，“粗糙”数据只传达“用户做了什么？而不是“用户是怎么做到的？为什么要这样做？“为了指导产品测试和科学迭代，我们需要更加*可行性指标，而不是虚荣指标。例如，渠道评估、平均访问次数、衡量网站用户体验的平均访问时间、直接反映网站流量质量的跳出率等，可以引导您如何优化页面，匹配核心关键字调整。案例：用行动指标验证产品理念。教育平台采用快速开发。在30天的迭代周期中，产品经理将根据客户的实际需要对工作进行排序，并从用户的角度编写一系列“用户故事”来定位产品迭代列表。这与精益创业的认知阶段性目标非常相似：推出早期产品，建立一定的基准线测量指标，快速优化和迭代。面对增长，产品经理认为，衡量指标（客户总数、回答问题总数等）让团队感觉好像在进步，但他不满意他们对用户的理解：增长的数字真的是由产品开发引起的吗？根据用户需求排列的优先顺序真的科学吗？如何让更多的客户注册和购买？如何宣传产品...基于此，公司从*总数指标转向基于同期群的指标。将每个新产品的发布作为真实的对比测试，通过A/B测试挖掘因果关系。这些指标帮助他调整产品理念，并采取一些行动，如开发单一或社区学习模式，坚持改进客户沟通工具。2、VS的报告性指标.探索性指标——你不知道你不知道图2唐纳德·拉姆斯菲尔德演讲中包含的智能报告性指标，让企业始终了解日常运营和管理活动；探索性指标让企业了解“你不知道你不知道”的事实，并提供未知的见解。对于创业初期的客户来说，“我们不知道，我们不知道”的内容是最重要的，他们将成为未来的秘密武器。在以下案例中，通过对数据的深入挖掘和对数据的调查，发现了一个“他不知道自己不知道”的事实，具有探索性和勇气。案例:从“朋友圈”到“妈妈圈”，他发现一个特殊的群体在整个群体活动非常低的情况下支撑着整个产品的活动——妈妈群体。这些探索性指标成为他的基础:与其他群体相比，母亲群体:发站信长50%；在帖子中附图片的概率高达115%；Facebook深入交流的对话概率高达110%；点击“提醒”的概率高达75%..因此，2008年，麦克团队重新调整了产品重心，做出了关键选择——“妈妈圈”社交产品于10月在Facebook上推出。2009年底，“妈妈圈”社区用户数达到450万，参与度极高。最终摆脱成为一个独立的网站。3、VS的先见性指标.后见性指标——“未雨绸缪”和“亡羊补牢”的先见性指标可以预测未来，如新增潜在客户数量等。例如，通过“销售漏斗”中现有的潜客数量，您可以大致预测新客户数量。了解数据后，你还有时间应对——未雨绸缪，做好准备。后见性指标可以解释过去，如季度订单量、流失率等。当你有机会收集数据并发现问题时，已经太晚了。但是你还是可以有所作为的，这类似于“亡羊补牢”——失去的羊回不来了，但是你可以试着不再失去羊。在价值方面，先见性指标和后见性指标可以指导行动。一些企业家经常感到困惑：由于数据量有限，很难进行有效的数据分析。事实上，当企业拥有的数据量不足以预测未来时，先见性指标更有价值。例如，投诉数量的增加可能意味着客户将终止产品和服务，而产品退货、账户注销等指标在探索问题方面存在一定的滞后。案例：戴尔如何实现零库存？戴尔曾被称为国际“PC之王”，其成功的精髓之一是“杀死库存”。一般产品从渠道到最终用户的库存周期约为20-40天，国内知名品牌“联想”的库存周期约为20天，而“戴尔”的库存周期仅为4天。众所周知，IT产品的长销售周期必然会带来成本压力。戴尔如何实现“零库存”销售漏斗是戴尔最常用的销售预测分析工具，也是分析先见性指标的重要渠道。销售漏斗将每个销售列表分为五个步骤。通过赢率计算，戴尔可以估计中国市场或地区需要多少服务器和PC，以及每台PC机需要拆分多少部件。对于这些准确的预测订单，戴尔立即整合订单，分类现有原材料，并向供应商下订单。原配件由供应商直接运输到装配线。在整个设计、制造、分销和市场过程中建立了高度集成的供应链。2000年初，戴尔在PC市场排名第一。你觉得爽快却意犹未尽吗？以上内容来自精益数据分析

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