2020-12-30 10:30:45 阅读(180)
网站流量是影响电子商务转化率的重要因素,也是判断网站好坏的重要标准。一般来说,网站流量分析包括流量源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。首先,我们将讨论流量来源的分析。电子商务是销售流量的业务,低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自那些网站,那些网站给你带来更多的订单,那些网站的流量是真实的,那些是虚假的,等等。流量分析一般分析如下:网站流量源排名:那些网站贡献更多的流量,那些贡献更少的搜索引擎关键词分析:根据关键词源分析查看网站产品分布和产品组合。若关键词查询较多的产品不是网站的主推产品,则可进行适当调整。网站流量趋势分析:网站流量是否平衡稳定,波动是否较大。一般来说,对于流量突然增加的网站,如果没有紧急情况,购买的广告空间被怀疑作弊。网站流量检查:检查是否有莫名其妙的流量来源,流量来源是否大。如果莫名其妙的来源流量很大,你购买的CPC或其他资源可能会被注水,并将你的广告链接分包给点击联盟。推广网站与直接访问的比例:推广网站可以理解为外部广告,直接访问就是用户直接输入网站。一般来说,直接访问量越大,网站的产品购买知名度越高。二是流量效率分析流量效率是指流量到达网站是否为真实流量,主要分析指标如下:1、到达率:到达率是指广告从点击到网站landingpage的比例。一般来说,达到率能达到80%以上是理想的流量。这也与网站的速度有关,综合分析。2、二跳率:这也是为了分析流量的有效性。若流量有效,一般会有合理的二跳。如果是虚假点击,一般没有二跳。当然,也不排除一些虚假作弊行为。3、PV/IP比:一般来说,如果流量有效,网站内容好,一个独立的IP可以有3个以上的PV。若PV/IP比能达到3以上,一般说明流量比较真实,网站内容也不错。但如果低于3,并不意味着流量不真实,也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高,可能会出现人力重复刷新等问题,要谨慎对待。4、订单转化率:这是最核心的数据,没有订单转化率,其他一切都是免谈的!影响转化率的因素很多,需要对网站进行全面的分析和判断。第三,站内数据流分析站内数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅,产品分布是否合理。主要分析指标如下:1、页面流量排名:主要查看产品详情页面的流量,特别是主页上显示的产品详情页面。参照最终销售比例,适者生存,调整销售结构。2、场景转换分析:从主页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页,数据流分析。比如主页达到1万用户,后续数据分别为8000-5000-1000-50-50-5。从购物车到订单提交页面的差异很大。可能可以看出购物车有问题,需要改进。3、频道流量排名:各频道流量排名,主要用于考虑产品组织的问题。4、站内搜索分析:这反映了用户关心的产品是什么,以及产品调整中最直接的数据。5、用户离开页面分析:用户离开页面最多?是主页还是频道页?是购物车还是订单提交页面。突然大比例离开网站往往预示着这个问题的存在。四、最后用户特征分析:1、用户停留时间:这在用户特征分析中有些牵强。此外,目前监控用户停留时间的方法是:用户到达时间-用户离开时间,但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说,停留时间越长,网站粘性越好。如果用户停留时间超过1小时,基本上是假流量,或者打开网页忘记关闭,哈哈。2、新老用户比例:老用户比例越高,证明用户忠诚度好。但也要考虑绝对量,不能靠新用户越来越少来衬托老用户的比例越来越高。3、用户区域分析:用户区域与订单区域分布基本相同,基本上就是使用过互联网用户的分布比例和经济发展程度等。这对改善区域配送和服务更有帮助。做好网站流量分析,除了掌握上述技能外,作为网站运营商还需要掌握分析工具,如siteflow(属于99click,是一种特殊的第三方分析工具,基于saas服务模式,使用简单,有特殊的客户服务),根据分析问题,然后优化网站结构和用户体验,提高网站转化率和用户忠诚度。总而言之,掌握四个数据分析指标,再加上数据分析工具的辅助,数据分析小白也能轻松胜任数据分析工作。
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