场景案例丨活跃率如此重要，如何分析？

2020-12-30 10:44:36 阅读（191） 评论（0）

作为一只还没毕业的大四狗，出来跨专业实习很难。一个化工男转到互联网运营，你觉得难吗？！！幸运的是，最困难的时期已经过去了，所以今天，从一个刚刚进入运营的科技人员的角度来看，我是用户运营中更重要的KPI–对用户活动率的看法。(可能不是很专业，大家轻喷吧~)什么是“活跃率”？活跃率是活跃用户在一定时间内的总用户比例，根据时间可分为日活跃率（DAU）、周活跃率（WAU）、月活跃率（MAU）等。但活跃用户的定义也可能因产品不同而有所不同。有的APP打开即使活跃，有的APP必须登录才能活跃...为什么活跃率这么重要？不言而喻，“新客户的转化成本大约是活跃客户成本的3-10倍”、“2-8原则”等都说明活动有多重要。作为运营商的重要kpi，你真的会分析吗？场景案例（第一季度为生命周期）用户A下载并开始使用产品，发现它可以满足他的所有需求，喜欢产品，基本上每周登录，登录时间超过2小时。用户B下载并开始使用产品，几天后就不再使用了。产品更新后，他觉得新功能很棒，然后每半个月使用一次。用户C在网上搜索后随意注册，使用产品几天，感觉一般，当产品有大量折扣或活动时，再使用一两次。第一季度使用不到5次。用户D下载注册后卸载或放弃使用，全季度使用次数为0或1。以上四种用户可根据其活动分为：活动用户：（用户A）用户活动路径：新活动忠诚对应措施：确保接触频率，但不做促销刺激沉默用户：（用户B）用户活动路径：新不活动回流活动对应措施：确保接触频率，给予少量营销折扣睡眠用户：（用户C）用户活动路径：新-不活跃-回流对应措施：控制有限接触，通过折扣恢复失败用户：（用户D）用户活动路径：新-不活跃-损失对应措施：屏蔽接触，只有在“双11”等促销通知用户根据用户活动路径确定营销计划，促进用户最终转型，你说“活跃率”重要吗~作为一个操作，你会分析活跃率这么重要的指标吗？操作案例1现有2016年某月新用户访问数据。如何实现这些新用户的活动？操作案例1现有2016年某月新用户访问数据。如何实现这些新用户的活动？1、选择维度和值将日期字段放在维度上。由于计算活跃数据需要用户的唯一识别字段，我们将“用户ID”字段放在值上。2、计算活动率(一键选择)，然后在用户ID的下拉菜单中选择高级计算->活跃率。3、在弹出菜单中设置活动单位如下，得出1天前活动的结论。4、设置多个活动周期等。我们拖动多个用户ID字段，依次设置2个活动时间、3、4、5日，别名为1日前活跃、2日前活跃、3日前活跃、4日前活跃、5日前活跃。操作案例2现有网站整体操作报告，想分析最近一周的用户活动，如何操作？1、本例确定维度为“最后一次登录时间(以日为单位)”、选择的值(1)选择的值为:登录日用户数-“用户ID(计数)”(2)添加另一个次轴:计算活跃用户的环比增长3、提高活动率的方法有很多，如简单明了的新手引导、“刺激”活动、听取用户意见等，当然，最重要的是用户是否真的需要产品。以上是我之前工作中总结的一些经验，仅供参考。我们有更好的方法一起交流。以上是我在以前的工作中总结的一些经验，仅供参考。我们有更好的方法一起交流。事实上，要分析您的产品是否在“健康”运行中，仅仅看到活动率是远远不够的。只有结合转化率、损失率、保留率等指标，才能更准确地分析产品的当前运行。如果你将来有机会，你可能会介绍其他一些指标。我希望它能帮助像我这样刚刚开始运营的小白。让我们一起进步！

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