讨论房价不可错过的大数据报告

中国的房价已经成为一门看不见、摸不透的玄学。最近和不同城市的朋友聊天，发现人们对房价的看法大相径庭，看涨的人言之凿凿，杀跌的人头是道。2017年春节过后，各大城市纷纷推出历史上最严格的限购政策，楼市何去何从更令人困惑。然而，如果你下次讨论房价，你可以参考本文今天要讨论的报告：百度地图《2017年第一季度中国城市研究报告》。先不说讨论房价不容错过的报告与大家主观印象一致的数据。让我们来看看这份报告中一些有趣的数据:1、广州比上海更具吸引力！排名前十的城市中，长三角和珠三角各占三席。具体来说：深圳、北京、广州、上海、东莞、重庆、苏州、成都、杭州、郑州。从人口吸引力的角度来看，一目了然谁是一线城市，谁是二线城市。我经常听到人们说广州已经过时了，房价无法与北上深相比，以及各种原因，balabala，1.5线城市广州“沦为”。出乎意料的是，广州的人口比上海更有吸引力！东莞、重庆、苏州是上海之后的三个城市！2、广州、深圳、东莞对年轻人的吸引力高于北京、上海！流入广州、深圳、东莞的18-24岁常驻人口比例较高。18-24是上大学的年龄，北京是中国教育中心，但广州、深圳、东莞是这个年龄段最吸引人的人口。是不是出乎意料？很多人忽略了中国人口构成和京东一样，1万白领 9万蓝领，18-24组大学生少，大部分都是不上大学就出去打工的年轻人。他们更喜欢在广州、深圳和东莞南下工作的珠江三角洲。广州有很多大学，所以对18-24岁的年轻人最有吸引力。3、重庆已经成为逃离北京、上海、广州和深圳的共同选择！从上海、广州、深圳流出的人口大多流向周边城市。在新的一线城市中，重庆对北京、上海、广州和深圳流出的人口具有很高的吸引力。恐怕这也出乎很多人的意料。为什么位于西南中心的直辖市重庆能吸引逃离北京、上海、广州和深圳的人？多年来，重庆迎来了大发展的机遇吗？年轻人可以响应国家号召去雄安。我想可能是因为川渝人为了享受舒适的生活，即使没有营销公司送的机票，也逃离了生存压力大、生活节奏快的北上广深。4、华南的公共交通比华北更发达！在公共交通站500米人口覆盖率排名前十的城市中，深圳、东莞、佛山、广州在广东名列前茅。作为北方唯一入选前十名的城市，北京排名第七。哈尔滨、济南、重庆、北京、石家庄、上海、长春、合肥、郑州、昆明拥堵指数排名前十。这说明北方的整体交通状况不如南方。在四大一线城市中，北京和上海进入拥堵排名前十，广州排名第15，深圳排名第43...深圳建得晚，规划得好，外部限制已经实施。广州一直没有限制，车牌彩票相对容易，拍卖也不贵。一般来说，华南地区的交通状况较好。...还有很多这样的结论，不再一一列举。如果你感兴趣，你可以看报告本身。人口流入是由城市就业机会、环境、经济状况、产业结构、房价、交通状况等诸多因素决定的，这些因素也会相互作用，如交通状况会影响宜居水平、生活节奏、生产效率、房价、地价，然后作用于人口流入。人口流入直接影响城市房地产的供需关系，进而影响房价，也影响城市企业的创业和经济。这些因素可以说是一环扣一环。但归根结底，在人口成为城市核心资源的前提下，人口吸引力无疑体现了城市的核心竞争力。有些人一定在想，上述《2017年第一季度中国城市研究报告》的数据可靠吗？在过去的几年里，我读了很多关于中国房价、城市发展和区域经济的杂文——这些微信上的小文章被称为杂文风格，主要是主观推测，甚至引用数据也是一些机构的研究抽样数据。过去的抽样统计方法只能尽可能接近城市人口流出和交通拥堵的真实情况。《2017年第一季度中国城市研究报告》的出版商是百度地图，不是基于传统的抽样等统计，而是基于所有地图大数据。具体来说，百度地图覆盖了375个城市99%的路况数据，每天响应百度地图用户终端(手机和车载)、450亿定位请求，行业终端与政府合作平台(出租车、客货车、交通检测设备)。它一直在收集和存储与地图相关的LBS数据，然后分析用户在不同地区的出现时间，挖掘用户的居住地、工作地点和常住城市（准确率85%），然后根据位置变化获得人口流入流出数据和交通拥堵指数，最后获得城市吸引力报告。百度地图采用的智能路况采集技术也处于行业领先地位，确保数据源本身与现实世界基本一致。因此，百度地图《2017年第一季度中国城市研究报告》对城市人口流入和城市交通状况的分析非常有说服力。百度地图官方表示，该报告的初衷是“为公众、机构和政府提供有价值的信息”。我认为这份报告确实提供了有价值的信息。它使公众能够更彻底地了解城市的发展潜力，做出房地产车牌等投资决策，甚至选择定居，不再被专家牵着鼻子走。该报告可用于协助机构做出商业决策，支持政府的城市、市政和交通规划。百度地图已经不是第一次在公众面前展示大数据的能量了。2014年央视新闻联播上的《百度迁徙》原则与百度地图《2017年第一季度中国城市研究报告》相同。2016年，百度地图与成都等地交通部门战略合作，共享交通大数据。百度地图还通过大数据研究“防止踩踏事故”。为了更好地共享和利用地图大数据，百度地图还推出了眼商业地理大数据平台，与房地产公司、零售连锁、广告媒体、市政规划部门合作，借助地图大数据商业决策、市政规划等，城市分析报告来自百度地图眼团队和百度地图智能交通团队。大数据成为传统统计补充互联网的核心能力是收集、存储和挖掘世界运行中正在产生的大量数据，特别是在物联网技术、移动支付技术和人工智能技术的帮助下，互联网的数据收集能力仍在指数级增长。人类挖掘大数据的能力得到了提高。例如，百度地图不仅通过各种终端收集LBS数据，还通过图像识别红绿灯，准确了解十字路口等灯的长度，为用户提供更准确的拥堵预测。正是因为今天人工智能技术的兴起，才能实时识别红绿灯的图像。阿里巴巴声称，他们可以通过实时分析红绿灯来指导红绿灯，然后提高通过效率，这是基于深度学习的图像识别技术，现在该技术已经整合到杭州、广州等地的“城市”大脑试点项目中，取得了初步的效果。人工智能技术的成熟，以及大数据的爆发，两者相遇，力量可想而知。互联网公司越来越重视大数据。百度于2014年成立了大数据实验室，与深度学习实验室和人工智能实验室并列百度三大实验室。阿里巴巴在大数据方面的投资非常积极。马云说，DT（数据时代）时代已经到来。大数据领域圣经《大数据》的作者涂子培也被阿里巴巴挖掘出来制作VP。阿里巴巴云在大数据方面的布局非常繁荣。马化腾在最近的数字峰会上再次强调了自己的名言：未来将利用云中的人工智能技术来处理大数据。互联网公司现在不再有兴趣讨论什么是大数据，是否使用大数据，他们开始挖掘他们手中的大数据。然而，一些公司留给自己，一些公司，如百度地图，希望通过百度慧眼等平台开放大数据研究成果。数据的爆发，技术的成熟，巨人的觉醒，让更多的大数据被记录和应用。大数据不仅在交通地图领域，而且在越来越多的领域。例如，当所有交易都上网时，移动支付可以记录每笔交易，相应的大数据等于让政府一直进行经济普查。对于天猫等平台，可以利用大数据更好地打击假冒伪劣商品、积分诈骗等行为。还有文化*、生活服务、交通出行...所有与我们的生活、工作和学习密切相关的场景都将被数据化。总之，大数据正在成为传统统计方法的补充。从长远来看，大数据很可能成为主流统计方法——普查等工作将被机器所取代。

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