完整的网站分析应用过程，在这里！

与线下互联网相比，互联网最大的优势在于用户行为可以跟踪，用户体验可以通过分析进行优化，从而产生了一个专业领域——网站分析。其方法和实践在2008年之前已经理论化和系统化，相关产品也非常丰富，如世界顶级的ominiture、webtrends、coremetrics、GA等。除了最终的交易结果数据外，传统的线下流程基本上无法收集和保留以前的流程。为什么用户交易，为什么不交易的用户离开？这是一个黑盒子。如今，越来越多的线下链接被互联网化和数据化，有可能利用数据改进线下流程，网站分析的许多概念也充满了活力。作者的工作单位从电子商务到O2O转型，网站分析也从纯在线分析到在线和离线数据的结合。作者进行了长期的研究和实践，总结了一些经验。笔者不会详细介绍具体概念(很多网站可以参考，比如“数据分析网”、“中国统计网”、“中国网站分析”等。)，而是提炼一些应用方法，努力写得简单，希望对更多的人有所帮助。一、网站分析应该从哪里开始一个完整的网站分析应用过程是这样的:分析目标-插码-分析—–》行动，但事实上，大多数人不能参与代码插入链接，所以对数据的理解不够深入，分析容易产生偏差。为了便于理解，首先简要介绍网站分析的原则。主流网站分析工具基本采用页面标记法，即在前端页面嵌入一小段可由浏览器执行的代码（如JavaScript），相当于在页面上安装摄像头，记录页面上用户的每一个动作，然后传输到后端服务器。一个必须清楚的悲惨事实是，网站分析没有准确的数据，可能是加载收集代码、网络传输等原因太晚，毕竟，收集是终端行为，背后的真实情况，是浏览还是上厕所回来，我们不知道。数据收集是网站分析的起点，也是一项非常繁琐的工作，特别是在一开始，页面，推广没有规范，只能定制收集代码，相当麻烦，即使规范、操作、开发往往匆忙上线，没有时间遵循，人员流动也影响规范的实施，经常使用数据发现哪里没有部署。也不是没有办法，比如将采集规范固化到CMS、在推广过程中，对采集数据进行异常监控。二、网站分析十字格言进入主题，如何充分利用网站分析数据，关键是掌握十个关键词：转换、趋势、细分、比较、可追溯性，网站分析看什么，看两个：转换、趋势，如何看？只有三个字:细分、对比、追溯！这些词不是作者的第一个，而是前辈们总结出来的。作者只谈个人理解。1、有多少人来到转化店，有多少人买，这就是“转化”。当我们运行时，我们通常会设计一些用户的行为路径，比如我们希望用户访问-访问婴儿页面-进入购买过程-填写信息-确认支付或扫描代码-进入活动页面-参与活动等。我们希望看到用户在各个环节的流动，是否符合我们的期望，不符合我们期望的“转化”(涉及的指标有“流失率”)、“跳出率”、“离开率”、“退出率”，如果我们仔细研究这些概念，会有很多不同，这里就不介绍了)，我们想知道用户流失在哪里，原因是什么。“转换”一词是运营的最终目标，也是网站分析的核心。“转换”一词不仅是运营的最终目标，也是网站分析的核心。所有分析都围绕“转换”一词进行（损失、跳出和退出可视为不良的“转换”）。做好转换分析的关键是准确把握哪些是关键环节，为不同场景设计不同的路径，形成转换漏斗图。2、上述趋势，网站分析数据不准确，但为什么有意义，因为数据精度稳定（虽然不准确，但采用相同的监控方法，误差、误差偏差方向一致），虽然具体值不绝对准确，但能准确把握操作趋势。对于操作来说，比目前更重要的是网站的流量和转换是否一直在正确的道路上改善，重要环节、路径和页面体验是否继续改善，操作是否遇到天花板等。把握这一趋势，知道自己是属于起步阶段、上升阶段、成熟阶段还是遇到发展瓶颈，在不同的趋势下采取不同的经营策略。3、一位前辈说：“没有细分，不宁死”。比如告诉你网站访问增加了10%，怎么回事？你可以通过网页进行细分，发现大部分网页流量没有变化，但是某个活动页面上升了200%；或者通过流量来源的细分，发现某个推广来源上升了很多，所以很明显，这只是一个简单的例子。没有细分，就没有真相。选择合适的细分维度和维度的划分是非常重要的。一般来说，细分维度的划分应遵循以下原则：确定哪些是稳定的，哪些是不稳定的，并追逐不稳定的。对于全站，直接访问、SEO来源等短时间内相对稳定，推广不稳定；对于购买转化率，由于用户质量不同，转化率不同，购买路径不同，产品规格不同，可能需要从流量来源、购买路径、产品等维度进行细分。有时，一些相对稳定的细分波动很大，所以我们应该仔细分析。可能是网站存在重大问题或整个互联网习惯发生了变化。4、比较发现问题，从比较开始。与过去、横向、行业基准、目标值、大脑数据进行比较，细分后进行比较。。。只有通过比较，我们才能发现问题，只有通过比较，我们才能找到改进的方向。同样的数据，不同的人会有不同的使用效果。比如一个全站转化率数据，A只知道比过去增加了10%，B知道接近行业最高水平，不需要在这里努力。存储在每个人脑海中的经验数据是不同的，可以比较的数据是不同的，结论是深浅的。5、追溯有时无论如何细分，比较都找不到问题，怎么办？有必要追溯源头，审视原始数据记录，反思用户的行为和数据收集过程。此外，为了与运营商进行深入的沟通，他们可能会做一些行动，而数据没有准确恢复。三、作者原创的“点-面-线”网站监控分析系统应该如何为电商网站建立分析系统？运用上述十字座右铭，首先要看整体转型和趋势，然后按照细分原则分为日常运营和促销监控两个部分。日常操作可分为“点”、“面”、研究“线”三个关键元素的转化和趋势。点:比如广告空间、二维码、导航、搜索、站内客服、推荐空间等。，这些都是引流到重要页面的点状位置。它们的引流率和二跳率对整个站的转换至关重要。比如一般25%的订单来自站内搜索，15%-25%的订单有站内客服的贡献；面:是核心页面，如主页、登陆页、宝贝页、活动页等。，是留住用户、促进转型的关键。这些类型的页面具有不同的功能，应构建相应的分析和评价模型，如主页可用的Heart模型；线：指订购、支付、注册等核心流程，这些流程是否顺利，是否符合用户习惯，影响交易。只有彻底分析和完善这三个关键要素，全站转型才能自然提升，内功更强，脉冲推广流量才能承受。只有彻底分析和完善这三个关键要素，全站转型才能自然提升，内功更强，脉冲推广流量才能承受。总结:互联网 时代，互联网和大数据无处不在。现在做微信官方账号、小网店、扫码等太常见了。了解一点网站分析可以更好的适应整个社会的发展趋势。

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