网站数据分析指标体系的关键指标

1.概念网站流量统计是指统计网站访问的相关指标。网站访问分析(有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等类似概念)是指在获取网站流量统计基础数据的前提下，对相关数据进行统计分析，发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现当前网络营销活动中可能存在的问题。并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。2.意义(1)了解网站的目标群体特征，为产品设计提供重要依据(2)了解网站*行业用户的潜在规模(3)比较行业平均指标。作为评估自己网站发展的指标(4)分析网站与竞争对手之间的用户重合度(5)分析自己网站内部栏目之间的用户重合度；3.分析报告网站的统计分析通常以日、周、月、季、年或营销活动周期为数据收集周期。当然，简单的网站访问统计分析是不够的。网站访问统计分析报告的核心内容是根据网站流量的基本统计和可收集的第三方数据，分析网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题，并提出有效可行的改进建议。应包括以下几个方面：(1)网站访问量信息统计基本分析(2)网站访问量趋势分析(3)可获取数据，与竞争对手进行比较分析（4）用户访问行为分析（5）网站流量与网络营销策略的相关性分析（6）网站访问信息反映的网站和网站营销策略的问题诊断（7）网络营销策略的相关建议2。关键绩效指标（KPI）1.红色标记指标是最必要的KPI，对网站的统计分析具有重要意义和作用。1.1.网站流量KPI网站流量统计KPI常用于评估网站效果。主要统计指标包括：访问量（PageView）：即页面浏览量或点击量，用户每次访问网站都会被记录一次。1.1.网站流量KPI网站流量统计KPI常用于评估网站效果。主要统计指标包括：访问量（PageView）：即页面浏览量或点击量，用户每次访问网站都会被记录一次。用户多次访问同一页面，累计访问值。平均日访问量：指网站在相应时间范围内的平均日访问量。最高日访问量：指网站在相应时间范围内获得的最高访问量。PV%：在选择时间范围内，某一类PV占总PV的比例。独立IP：指一天之内(00:00-24:访问网站的独立IP数。同一IP地址只计算一次。独立访客（UniqueVisitor）：将每台独立上网电脑(以cookie为基础)视为访客，指一天内(00:00-24:00)访问您网站的访问者数量。同样的cookie访问一天只计算一次。UV%：在选择时间范围内，某一类别的UV占总UV的比例。重复访客（RepeatVisitor）：cookie的再访问计算为重复访客，其数量为重复访客数量。重复访客百分比：重复访客占所有访客的比例。重复访问次数：指cookie在第一次访问后再次访问您的网站的次数。人均访问页数：指每个访问者在相应时间范围内访问网站的平均页数。1.2.用户行为KPI用户行为KPI主要反映用户如何访问网站、在网站上停留多久、访问哪些页面等。主要统计指标包括：访问深度（DepthofVisit）：访问者在完整的网站访问过程中浏览的页数。访问页面越多，深度越高，访问深度可以理解为平均页面访问量的另一种形式，也是衡量网站粘度的指标。新访客：cookie的第一次访问计算为新访客。近期访客：最新访客统计，近期(5分钟内)访问您网站的100名独立访客，按“进入时间”倒序排列。同时，在线人数：15分钟内在线访问的UV数（时间范围可自行确定）。最高小时在线人数：指在相应时间范围内，网站在一小时内同时在线的唯一访客人数。注:“天”24小时(000:00-24:00）为单位。访问入口：访问者在每次访问过程中进入的第一页，可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。访问出口：在每次访问过程中，访问者结束访问，离开前点击的最后一页，可以显示网站或搜索引擎的一些链接入口。访问最多的页面：访问最多的页面。进入最多的页面：作为访问网站访问入口中最多的页面。退出最多的页面：作为访问网站出口中最多的页面。达到最多的目标：点击链接达到最多的目标页面。主页访问量：主页访问量。网站覆盖(点击密度分析)：点击覆盖在web页面上方的点击，可以直接显示访问者在web页面上点击了哪里。访问者使用的搜索引擎：分析网站访问者访问网站使用的搜索引擎。访问者使用的关键词：分析网站通过哪些关键词搜索带来的流量，并分析每个关键词是由哪些搜索引擎带来的。最常用的关键词：使用最多的关键词比例。访客停留时间(访问时间)：访问者访问网站的持续时间。访客平均停留时间：所有访客的平均停留时间。来源分析：分析网站访问者的来源类型，统计来源页面。来源类型分为：搜索引擎：搜索引擎链接访问网站。其它网站：通过非搜索引擎的其它网站链接访问网站。直接输入网站和标签：访问者通过地址栏、收藏夹、书签等方式直接访问网站。站内跳转：访问者在网站内部页面之间跳转，产生流量。总数据：自开通库存系统以来，网站的总数据量。访问量变化率：指当前时间段对应数据项的同比变化率，与上一时间段相比。例如，上周(7天)的访问量变化率为↓21.1%表示上周的访问量比上周下降了21.1%。又如，今日10:00-11:00的访问量变化率为↑1.3%表示今天是10:00-11:00比昨日10:00-11:访问量增加了1.3%。被访页面：分析网站中每个页面的流量分布及其随时间的变化趋势。当前访客活动：指您网站上当前访客的数量，它在一定程度上反映了您网站在当前时间的受欢迎程度。访问路径：每个访问者从进入您的网站开始访问，直到最终离开您的网站。在整个过程中浏览的页面称为访问路径。访问频率：指您网站上访问者的日常访问频率，以揭示您网站内容对访问者的吸引力。点击次数：指用户点击页面上链接的次数。1.3.KPI主要反映用户访问网站的区域、设备、浏览器名称和版本、操作系统等。主要统计指标包括：地理位置：网站访问者来自哪个省、市、自治区或国外。网络服务提供商：网站访问者所在的网络，是电信用户还是网通用户。IP段：网站访问者所在的IP段。浏览器：网站访问者使用的浏览器类型。屏幕分辨率：网站访问者使用的各种屏幕分辨率。操作系统：网站访问者使用的操作系统类型。语言环境：网站访问者使用的语言操作系统。插件类型：网站访客安装的各种插件。Cookie支持：网站访问者使用的浏览器是否支持Cookie。终端类型：网站访问者使用什么类型的终端上网。2.关键指标是网站访问统计中最重要的参考指标，分为以下两类:2.1.用户和流量增长KPI用户增长百分比：即UV增长百分比（通常与上个月或上周相比）。流量增长百分比：即PV增长百分比（同上）。流量百分比来自搜索引擎：来自搜索引擎的PV占总PV的比例。新访客比例：新访客占所有访客的比例。2.2.KPI每次访问的平均页面数：总访问量/访问次数。平均页面访问量代表网站的粘度，粘度越高，用户看到的页面越多，平均页面访问量越高。每个独立访问者的平均回访率：回访者占所有访问者的比例，以揭示网站访问者对网站的忠诚度。网站访问者在不同停留时间(0-30秒、30秒-2分钟等)的不同访问深度的不同访问者数量跳出率（PageBounceRate）：指用户在浏览页面(一页)后离开网站的比例。3.如果网站有全站搜索，可以使用特殊指标，但很多统计工具不提供这种统计。3.1.内部搜索效率KPI使用搜索用户的百分比从搜索结果中获得“0点击”的百分比4。营销指标4.1.营销效率KPI每个访问者的平均成本每个访问者的平均收入新访问者和回头客的收入比较新客户和旧客户的收入比例每辆购物车的平均商品数量每次转换订单的平均价值和平均成本4.2.购物车KPI购物车放弃率：指购物过程中放弃的比例。开始购物率：除以总访客数量外，还将第一件商品添加到购物车中。开始购物率：将第一件商品添加到购物车的访客人数除以总访客人数。开始结账率：指点击结账按钮的访客人数除以总访客人数。完成结账率：完成付款购物的用户总数/点击结账按钮的用户总数。4.3.转换KPI转换率（ConversionsRates）：相应动作的访问量/总访问量。新访客的转换率回访客的转换率3。数据分析方法1、对K-means算法进行聚类分析，统计原理等2、用户细分(1)大多数访问者来自哪里——分析网站流量来源(2)访问者最关心哪些栏目——分析访问者的浏览路径(3)访问者流失最多的地方——分析网站流量流失的原因(4)分析访问来源的差异——分析不同访问渠道对流量的贡献。.通过直接读取网站访问Log文件，服务器端软件统计分析。优点：可以访问任何地方；速度快，因为这些统计分析通常是通过Cron任务定期进行的；高可靠性，因为它是直接读取标志文件，当然，所有访问服务都有记录；隐私问题，因为它使用自己的分析工具，当然，没有机会获得第三方；网站访问错误统计，也因为基于标志日志的统计，所有访问记录，还包括各种错误统计，如404错误；搜索引擎蜘蛛访问统计1.2.桌面软件通常是商业软件，很少免费，如WebTrends、Sawmill等。该软件一般安装在用户的桌面电脑上，然后定期下载网站的Log文件，在本地进行分析统计，无需上网即可使用。一般这个软件安装在用户的桌面电脑上，然后定期下载网站的log文件，在本地进行分析统计，不用上网就可以使用。1.3.GoogleAnalytics是目前流行的在线统计服务。如果您想使用在线统计服务，您需要在网站的所有页面中添加一个统计代码。在统计过程中，那些404错误是不会统计的。2.统计服务提供商比较2.11.CNZZ站长统计优势:后台栏目设置分类清晰，统计数据详细。缺点：不计算访客的停留时间和跳出率；没有深入的分析报告。2.2.51.统计优势:后台界面清晰，顶栏设置很好。缺点：没有统计访客的停留时间和跳出率；没有深入的分析报告。2.3.51yes统计优势：用地图显示客户地理位置统计。缺点:后台功能分类分散，统计不方便，没有深入的分析报告。2.4.量子恒道统计优点:界面清晰简洁。缺点：数据不是很详细，没有深入的分析报告。2.5.GoogleAnalytics的优点:统计访客的停留时间和跳出率，其中最复杂、最强大的功能。缺点：无明显缺点。2.6.百度统计优势：基于搜索引擎关键词分析。缺点：很难申请。3.免费工具3.1.站在行业前列的Woopar统计系统。Woopra的客户端可以在目前99%的平台上运行，包括Windows、Mac和Linux，界面非常华丽。除了实时查看访问流量、搜索关键词、访问源等常规信息外，还可以搜索、查看实时分析数据和图表、创建事件提醒等功能。一个非常独特的地方是，您可以通过客户端自己的IM系统与访问您网站的用户实时沟通。该功能是目前统计系统所没有的。它可以用标签表示特殊用户，并可以查看他在历史上访问的记录。还有很多特殊的功能。丰富的界面实时通信实时统计Tips：基于JAVA开发的平台需要下载客户端，注册是免费的。3.2.一个类似Woopra的维度统计系统，也有客户端和IM，但不是基于Java。其客户端界面不够美观，效率不够高，数据同步缓慢。3.3.Analog需要下载的网站统计工具非常专业。3.4.除了分析Web，Awstats还可以分析FTP、Emaillog文件。3.5.Onestatfree提供免费点击统计和网站分析。同时提供先进的付费服务。3.6.crazyEgg具有跟踪和评估功能，可根据访问者点击的位置优化网站。crazyegg有一个很有特色的地方，那就是heatmap，就像一张红外照片，在你的网页上用红、橙、蓝的不同区域表示哪些部分是热区。最基本的服务是免费的，每月可统计50个

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