2020-12-30 10:35:53 阅读(128)
1.1移动阅读及其组成要素移动阅读是指使用手机、平板电脑、电子阅读器等移动终端的所有阅读行为,包括浏览小说、报纸、书籍、杂志、动画、文献等阅读方式。从移动阅读的组成要素来看,主要有三个:移动阅读用户(主体)、电子读物(由内容和移动载体组成的对象)、行为(用户的态度和行为表达)如下图所示。1.2影响移动阅读绩效的指标有很多研究。相关指标可分为四类:主体评价、数字内容、硬件性能和软件功能(详见下表)。1.3纯文本文章阅读体验评价指标本研究旨在为官方账户用户提供更好的文章阅读体验。结合产品的现状,评价指标具有其独特性。其中,“数字内容”是开放的,未来将通过操作推荐进行优化,而不是在研究范围内;“硬件性能”整体取决于手机终端和手机Q版本的影响,更复杂,因此研究只关注显示舒适性,通过主流屏幕测试结果适应不同屏幕;“软件功能”不完善,未来将根据文章的价值定位进行差异化设计,因此,现阶段的研究主要集中在布局设计上,即字体、字体大小、行距等因素对阅读的影响。本研究的目的是优化纯文本文章的阅读体验和相应的二级指标(表中的“*”),并结合产品特点对指标进行细化。本研究的目的是优化纯文本文章的阅读体验和相应的二级指标(表中的“*”),并结合产品特点对指标进行细化。布局设计的舒适性通常可以从视觉性能(即可用性)和主观视觉偏好(即美学)两个角度进行评估。根据以往的研究,两者显著相关,主观偏好评分较高的往往识别性能较好。这一点也可以从影响视觉绩效的元素与设计元素的相关性中得到验证。在一定的文章长度内,不同布局设计对视觉绩效的影响相对有限(当用户保持高度注意力集中时,任务完成的准确性和时间差异不会很大),但可以通过视觉疲劳表现出来(这也是用户高度注意力集中后的一种体现)。对于视觉疲劳的研究,主要得出以下结论:A.当白色背景遇到黑色文本时,文本和背景之间的亮度对比提高了文本的反射率,因此很容易被注意和理解。然而,色差很大。长时间观察会产生疲劳感,观察时间相对较短。用户更喜欢正极性(文本为深色,背景为浅色),但实际上负极性(文本为浅色,背景为深色)更难疲劳。B.实验室测量方法如下图所示,文本的最小可接受视角通常由字体大小和阅读视距决定。在电子书阅读测试中,对于接近正方形的汉字(即字高等于字宽),最小视距一般在30cm以上,适当视距在50cm以上。“字高”至少为4.8mm(24pt),中年组(36-50岁)至少为5.14mm(25pt)。当字体高度为4.85mm,行距为3mm时,字元间距为0.61mm或1.21mm,不会增加视觉疲劳[2]。综上所述,字色、背景、字号、字距、行距是影响视觉表现的主要因素。此外,屏幕亮度、屏幕尺寸、屏幕分辨率、环境光、阅读距离、用户年龄、文本长度、阅读目的等都会影响用户的阅读体验,我们将在研究中进行控制。通过清晰度、美观性、视觉舒适性三个指标,可以综合评价视觉主观偏好。 本研究主要分为两部分,第一部分为主观调试,如下图所示,请在计算机上调整与研究相关的参数值,参数对应的视觉效果将同时显示在手机上,用户需要调整自己最舒适的视觉感受。2.2变量控制本研究采用2*2试内设计,自变量为阅读视距(水平1:习惯视距,水平2:适当的视距-50cm,手机型号(水平1):iPhone6,水平2:iPhone6plus),每次测试通过ABBA平衡顺序效应,每次测试完成后进行主观反馈,休息5分钟,然后进行下一次测试。采用统一的环境光和iPhone自适应的屏幕亮度,用户年龄为14-35岁。每篇文章的长度和错别字的分布相对平衡,要求用户在校准测试中保持固定的视距,并在纸上尽快找到更多的错别字。本研究在设计师选择的字体下测量了用户主观偏好的阅读体验,以确定设计元素的参数值,如字色、背景、字体大小、字距、行距等。回顾本文的研究结果,可以发现用户在手机阅读中的视距比电子书更近,平均视距30cm,近一半的用户视距在10-30cm之间。屏幕大小、视距、年龄对字号、行距、背景、字色等参数有不同程度的影响。此外,字体在其中起着非常重要的作用(如兰亭文本36-38pt、汉仪文本34-36pt)。在不同视距等因素的影响下,不同的字体会得到不同的结果参数。详见后续视觉学生的分享文章。为文本阅读提供字体服务。无论是为阅读设计选择字体的设计师,还是因为文本阅读而反复阅读字体的读者,都会逐渐形成自己对字体和文本排版的评价标准。因此,我们通常认为人群中存在着普遍的视觉认知心理,以及专业设计师通过长期工作经验获得的综合评价能力。例如,不同的个体对不同的字体有不同的偏好,并且在美学和可用性之间分配不同的权重。在使用字体时,设计师需要根据设计要求选择合适的字体,设置相应的字体大小、字距、行距、字色等,以满足成本要求,以获得最佳的视觉效果。这个过程将涉及美学和可用性之间的平衡。这种平衡在字体使用场景复杂、用户差异大的情况下尤为重要。因此,未来的研究可以有两个方向:第一,从字体研究开始,在不同的使用场景下获得用户的一般视觉认知心理;第二,从移动阅读绩效出发,对指标系统的其他方面进行评价和优化。
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