如何锻炼分析思维？

今日学习第三周内容：如何锻炼分析思维。许多人缺乏分析思维，但它在数据分析过程中非常重要，甚至不限于数据领域，也可以用于产品和操作。数据分析属于分析思维的子类，具有特殊的数据方法论。只有培养正确的分析思维，才能充分利用数据。前者是今天的重点。思维训练不同于Excel函数和技能。既然是思维，就倾向于思考。学了Excel函数就学会了，分析就不一样了。大多数人的思维方式依赖于生活和经验来做出直观的判断，最直观的表现是无头苍蝇在数据和业务分析中，无法开始。要有良好的分析思维，甚至成为本能，需要不断的训练和练习。什么是好的分析思维？我认为两张在互联网上广泛传播的图片可以代表它们。分析思维的两个分水岭在于逻辑。让我们来看看代表两种思维的场景。第一种分析思维依赖于经验和直觉的线性思维，第二种分析思维注重逻辑推导，属于结构化思维。两种思维往往会导致不同的结果。如果不刻意训练，很多人的思维方式往往是第一种，从“我觉得我觉得”开始。虽然经验主义很重要，但不正确的使用也会限制和限制我们。后天可以训练好的分析思维。虽然不同的人有不同的逻辑和分析水平，但他们可以通过不断的练习和工具来弥补。今天，我们学习麦肯锡总结的一套思维原则，迅速达到合格水平。麦肯锡思维中一个非常重要的原则叫做金字塔原理，其核心是层次思维、逻辑思维和结构思维。金字塔是什么？任何事物都有一个中心论点，可以分为3～分论点7个，分论点3个～支持7个论据。层层扩展，这种结构自上而下呈金字塔状。看看运营中典型的金字塔思维：这是合格运营的结构化思维。如果用初级操作的思维方式代替它:这种表达方式就是说什么，想什么就什么，接听者的思维方式被无序牵着鼻子走，让人抓狂。我建议用纸或思维导图工具画结构化思维。正如我所说，人们依靠经验思考，擅长线性思维：因为——最终，不擅长深入的结构思维。思维导图是一个很好的工具，擅长使用，已经完成了一半。结构化可以是三层，也可以扩展更多的分论点和层数。这一点想成为中国语文教育中经典的议论文作文模板:总-分-总结构(为什么要这样写作文，因为思路清晰，方便语文老师快速阅卷，思考也是如此)。金字塔思维是总-分-再分。MECE金字塔原理有一个核心规则MECE，读作MeSee，全称MutuallyExclusiveCollectivelyExhaustive，中文意思是相互独立，完全穷尽。它指导我们如何构建结构。相互独立意味着每个子论点都应该没有冲突和耦合，属于独立模块。如果完全耗尽，就会提出所有的分论点，不会有遗漏。这似乎很容易，但实际上很难做到。回到我们活跃数下降的例子，它提出了三个子论点：竞争加剧、新用户减少和老用户流失。随着竞争的加剧和竞争对手的涌入，这意味着竞争对手会掠夺你的新用户，而ASO排名是非零和游戏，竞争对手会降低你的排名，导致新用户的减少。违反MECE法则的两个子论点并不完全独立。那该怎么分呢？1.竞争对手：竞争导致ASO排名下降。竞争对手掠夺了新用户。2.新渠道疲软：减少投资。3.老用户流失：如何划分产品差的论点，我们可以根据事物之间的不同特点进行划分。本质上，这也是一个分类问题，目的是找出事物（论点）之间的共性。比如活跃下降可以从新老用户开始，可以从不同的产品模块分析等等。分析思路不同，分论点不同，核心依然遵循MECE法则。当然，很多分析结构都是前人总结出来的，属于套路，比如运营的核心拉新促活留存。结构强调耗尽，即越多越好。随着分论点的增加，结构将更加复杂，不易梳理和总结。因此，分论点需要强调在3中～7之间。事实上，我们很难真正耗尽，因为我们不理解的因素、隐藏的关键、信息不对称、经验和其他限制会阻碍我们的思维，不能耗尽。如何找出尽可能多的分论点？这里列举我的经历，这不是麦肯锡的方法。你必须首先找到一个通用的公式。绝大多数商业项目、数据分析和商业讨论都可以抽象成公式：利润=销售–成本；销售额=买家数量*转化率*客户单价；买家数量=区域A买家数量； 区域B买家数量 ...区域A购买者数=区域A新用户数=区域A新用户数 区域A老用户；这种公式很难上小学，但很多分析项目都可以用公式化的思维和套路来概括。因为项目本身是由三到四个核心因素决定的，只要找到核心因素，就可以组合起来。下一个具体问题是：企业利润下降的原因是什么？我们可以用公式分解分论点。销售额下降了吗？还是成本上升？如果销售额下降，买家数量会减少吗？客户单价下降了吗？还是购买转化率降低？通过类比，可以形成结构化的分析思路。公式是一种思维框架，是一种以经验为导向的方法论，总结和抽象你过去的经验，得到高度总结的因素。像利润这样简单的商业理论，熟悉后可以快速使用。经过多年的总结，许多分析思维都有成熟的解决方案。遇到问题，不要急着画思维导图，先问问前辈和大牛。经验会阻碍我们，经验也会帮助我们。由于互联网的不确定性增加，互联网行业的分析有点特殊。除技术日新月异外，用户需求不断变化，许多操作玩法也经常翻新。几年前，标题党很受欢迎，但现在它注重内容价值的回归。以前运营的核心是用户数量，现在是商业实现。这种快速变化导致分析思维也有快速响应、学习和调整的能力。在这方面，分析互联网是一个挑战。对于新人来说，一开始就很难掌握万能公式，但在具体的工作过程中，需要有意识的总结和提炼。此外，分析中还会有非量化因素，如团队士气、管理风格、员工忠诚度等。这是公式无法解决的缺点。假设先行MECE是思考活动的技术和艺术，首先要有思考作为开始。这是什么意思？因为金字塔是从上到下的，所以需要有一个中心论点，那就是塔尖。上面说过，新人容易变成无头苍蝇，就是缺少一个塔尖，一个中心论点，一个下刀的地方。为了解决这个问题，麦肯锡提出了假设先行的方法。新人的缺点是什么？他们以分析为乐，以分析为乐。试着找出所有的相关性和因素。如果我是新的产品经理，我会发现所有的竞争产品都是分析的，我想知道产品的突破点在哪里。如果我是一个新的活动运营商，我会尝试分析所有的热门活动，并想出一个完美的综合解决方案。但是结果真的好吗？以上两个例子很有可能最终会停留在简单的层次。因为没有方向，没有目标，就无法深入。我们大多数人都不善于批评自己的想法，缺乏批判性思维。你连自己的想法都判断不出来，怎么做决定？假设先行是什么？假设是思考的起点。我不需要全局思考，而是先问一个问题，然后思考解决它:我的产品的特点是A功能吗？这个产品对用户有吸引力吗？我的活动是如何在朋友圈传播的？如何让用户在活动中更快乐？假设完成后，引导思维挖掘分论点，然后进行分析。举例来说，我希望活动传播，我要考虑谁会传播，他们是因为兴趣诱惑还是情感感动？沟通过程应该是怎样的，方便还是复杂？这种分析思维比堪堪想空中楼阁的完美方案可靠得多。无论问题的形式是什么，是否可以，只要假设，金字塔结构都可以用MECE原则绘制。不要想着从无尽的业务和数据中找出规律，这叫大海捞针。这种以问题为中心论点形成的结构化思维称为问题树／逻辑树Issuetreee。假设抽丝剥茧后的每一个论据都应该能用是否回答。分析思维不同于数据分析，数据分析追求数据的准确性，而分析思维不需要，只要能回答问题，是否足够。假设会被否认或拒绝，我认为产品对用户有吸引力，但最终所有的论点，包括保留率、用户使用时间、功能利用率、用户评价都是否定的，所以吸引力不成立，此时应修改假设：产品的一个方面有问题，然后继续画一棵新的问题树。不要害怕纠正错误，不要寻找事实来支持错误的假设。接下来我们来谈谈剪枝的关键驱动因素。虽然MECE可以画出详细的结构，但这并不意味着我们必须分析所有的结构。维基百科案例中的Issuetree，有的分论点层层展开，有的分论点突然停止。我们没有必要深入研究许多论点，我们需要放弃这些论点，以找出关键的驱动因素。关键驱动因素是分析的核心，应该集中在这些因素上，否则会有无数的因素需要分析。如果一个企业成本的关键因素是土地租金和租金，那么办公用品的成本就不应该深入分析。否则，你可以分析公司本月厕纸的成本上升了50%，因为我们的首席执行官多次上厕所。你相信他被打死了吗？麦肯锡有句名言：不要妄想烧干大海。也就是说，不要试图分析所有因素，尤其是在数据证明的过程中。利润和成本是企业利润的关键驱动因素，留存率是用户吸引力的关键驱动因素。利润和成本也可以找出细分的关键因素，保留率也是如此。这就是我们想要的。一旦发现了关键的驱动因素，数据研究、证据收集、分析和结论可以在此基础上进行，而不是所有问题树。为什么要围绕关键驱动因素？有一条新的核心法则，名鼎鼎。二八法则！在任何一组事物中，最重要的只占其中的一小部分，大约20%，其余80%是次要的，尽管大多数。80%的结果归功于20%的努力；市场上80%的产品可能是20%的企业生产的；20%的客户可能会给企业带来80%的利润。。在这种情况下，为什么要分析无关紧要的因素？问题树也遵循这一规则，20%的分析过程将决定80%的分析结果。无论你分析企业的利润，还是用户的活跃，只要抓住关键。由于一个内容产品，80%的内容必须由核心用户提供；对于电子商务产品，80%的GMV必须由少数购买用户订购。数据分析围绕核心关键因素是最有效的。如果你对麦肯锡的其他方法感兴趣，你可以在商业时间学习。诚然，人性不适合结构化思维，有时因为压力、紧张、时间紧迫等因素而忘记使用，偶尔也会出错。但要想有优秀的分析思维，还是需要通过不断的训练来增强成本能。日常生活中到处都可以练习:这条路的人流如何；那家汉堡店每天赚多少钱...画100张思维导图，快到一个月，慢到半年，肯定会有很大的进步。咨询Casebook也有帮助。现在让我们理清分析思维的思路：提出假设-MECE原则（通用公式）-结构化分析-找出关键驱动因素-数据分析通过练习回顾，这是实习面试：假设你是一个商业经理，现在有一个中型购物中心，我希望你分析它的业务状况，你将从哪个角度，列出你的框架。由于是对经营状况进行分析，那么核心希望肯定是改善经营，首先假设的是如何改善经营状况。我们用MECE画问题树。先找万能公式。正如上面提到的，绝大多数商业活动都是利润和成本的平衡。通过提高利润和降低成本，我们可以作为两个子论点展开。我们考虑的利润只不过是销售商场的各种产品和服务。它还可以拆卸几个公式。不同的产品和服务不同，人流是固定的，转化率因商场的不同产品和服务而分为ABC。成本考虑租金、资产折旧、人员工资等。商场销售的产品成本是否需要考虑？需要的，但不应该放在这里，因为完全独立遵循MECE原则，利润中的客户单价已经包含了产品的成本，所以应该归类为利润。然后进行深入的结构划分，如不同楼层的人流，一楼最受欢迎，然后依次衰减，那么结构能反映出来吗？还有其他分论点吗？都能想想。然后找出问题树的关键驱动因素，思考如何改进。这是一个开放的分析思维问题，答案不是固定的。我不要求商业知识和购物中心管理知识有多严格。我调查的是一个框架是否可以通过生活中随处可见的购物中心和我自己的想法抽象出来。另一个思考问题是网上淘宝数据分析师面试问题。欢迎大家思考。想成为分析师的学生也可以练习写作。可以在下面留言，也可以发给我思维导图的截图。后期会综合大家的答案，给出相应的答案(我也没有标准答案)。

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