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2020-12-31 10:42:22 阅读（158）
随着各种新产品的不断涌现，现实生活节奏迅速而充满活力。市场营销机构正在通过测试市场和收集消费者意见来创造财富。现在，反馈分析是一个独立的领域，可以说是一个拥有一系列产品和服务的新兴产业。而且这些服务的价格很高。供应商有可能降价吗？毫无疑问，总有机会收集和分析个人活动的反馈。我们都知道如何进行舆论调查和在线调查。。然而，在这个时候，我们可以关注一些无约束的资源。一般来说，所有的产品都会在社交网络上讨论。人们会把他们购买商品的照片放在网上，通过写评论来分享他们对商品的看法和交换意见。这种信息非常有价值，因为它是相对客观的，最新的，并且对公众免费开放。那么供应商如何有效地利用这些资源呢？这个挑战有点复杂，但可以应对。在任何情况下，供应商都会考虑在一些自能电子商务解决方案的帮助下，通过获取个人应用数据来分析反馈，或将新工具集成到现有的客户资源管理系统中。那么，管理和分析数据的过程是什么呢？1.信息聚合首先，人们的所有意见、评论和相关评论都必须放在数据库中。在这里，我们需要推特应用界面、脸书应用界面等工具。由于这些社交网络，第三方应用程序总是可以获得公共信息并免费搜索。简而言之，搜索引擎应用程序总是可以收集与我们提到的产品或服务相关的网页。2.情绪分析信息收集只是第一步。收集到的信息应通过定义的评估标准进行彻底分析。这个过程在计算机语言学中可以称为情感。要创建的分析系统必须在一定程度上触发分析系统对情绪的判断。新消息是，我们将避免在这里创造人工智能。在计算机语言学领域，使用现有的云解决方案就足够了。例如，我们可以看到IBM、微软、谷歌等巨头的可用解决方案。有时候，考虑那些没有那么大野心但也有情感分析特征的提供者是合理的。分析存储的信息的过程是什么？在这里，我们需要一个理论解释。首先，语言学应用程序界面允许评估对象。事实上，这些对象或某些组成部分是由人们评估或讨论的。组成部分很有意思。至于移动通信行业，情感分析器由过滤、骨架、任意性、工作效率、用户界面等组成。正如你所看到的，这些都是用户可以感受到的评价类型和话题。这些信息伴随着情感价值，会形成积极和消极的评论。因此，供应商释放了个人情感评价的程度和频率的可能性，这可以是对某一确切项目的积极或消极评价。但对供应商来说，他们对评价短语非常感兴趣。例如，他们想知道人们会写什么来评估一个项目。情绪分析师将所有的评价短语分为积极和消极的评价，这就是为什么供应商可以看到他的产品的积极和消极。对于移动通信行业的评估，短语可以如下：3。形成报告保存的数据应编译成可更新的报告。供应商将对随时间段的变化而发生的意见变化感兴趣。而且，在新产品发布、广告活动和特价优惠期间，也需要新的信息。结论：因此，上述程序及其工具可以很好地分析用户的意见和评价，检测产品或服务的优缺点。而且，它们的使用似乎比寻求第三方公司帮助跟踪产品意见和报告用户反馈更舒适、更有效、更经济。
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