渠道追踪的5种方法及渠道数据分析的2种思路

都在做app推广，为什么你的客户单价居高不下？同样的100元，为什么别人花500元？你有什么方法可以将app的新数量提高200%？...本文从App渠道跟踪的三个问题入手，详细介绍了渠道跟踪的五种方法和渠道数据分析的两个思路。我相信总有一种方法你可以用。1、由于应用商店不提供渠道源数据，因此应用推广效果监控一直是一个难题。为了跟踪App渠道的来源，人们想出了各种各样的方法。让我们系统地介绍一下。(1)众所周知，GooglePlay不能在中国使用，因此国内Android市场被数十家应用商店(豌豆荚、百度助手、酷市场、360手机助手等)占据。).Android渠道跟踪主要围绕上述渠道展开。方法1：具体来说，开发人员为每个渠道生成一个渠道安装包，不同的渠道包用不同的ChannelID(渠道标识)进行标识；当用户下载应用程序时，操作员可以通过渠道标识查看每个渠道的数据。虽然Android渠道包装机制可以统计不同渠道的来源数据，但当渠道数量增加或同一渠道在多个平台上推广时，打包渠道包的做法就会短缺。方法2：第三方推广平台使用平台方提供的数据提供渠道数据，但只依赖平台方『一面之词』真正的高质量渠道很难找到。(2)iOS渠道跟踪方法不同于Android的开放生态，而iOS是一个完全封闭的系统；除了少数越狱机器，大多数应用程序都是从应用程序Store下载的。Android包装在苹果家族的主导和严格的审计制度下是完全不可行的。为了跟踪iOS渠道数据，开发人员想出了很多黑色技术。让我介绍三种常见的做法。方法1：IDFA通过IDFA跟踪渠道的全称是IDentifierforAdvertisers，即广告标识符的含义，这是苹果专门为每个广告提供商跟踪用户而设置的标识。作为广告提供商，今日头条可以通过IDFA跟踪渠道获得用户的IDFA。当用户下载并激活您在上面放置的应用程序时，您的应用程序也可以获得用户的IDFA。将广告商提供的IDFA与自己获得的IDFA匹配，以跟踪渠道来源。缺点是IDFA只能用于App类型的渠道，不支持网页上的广告；同时，用户可以选择在iPhone设置中关闭IDFA获取权限。方法2：Sfsafariviewcontroler类是通过Cookie跟踪渠道iOS9引入的，一方面用户体验更好，同时可以跨app与Safari共享Cookie。当用户点击广告链接时，监控服务器可以通过Cookie跟踪渠道接收Cookie中包含的渠道信息；用户在AppStore中下载激活App，此时监控服务器再次收到Cookie信息。可以在系统匹配前后两次Cookie后跟踪渠道。缺点是基于SFsafariviewcontroller的跟踪必须在iOS9及以上版本有效，微信微信官方账号广告和朋友圈广告仍无法跟踪。上述方法可以实现一些平台和渠道的跟踪和监控，但三个缺点也很明显：分离Android和IOS的渠道数据，难以集成和分析；Android需要重复包装，效率低；IOS渠道范围有限，无法大规模推广。二、基于用户设备标记的解决方案，我们介绍一种快速灵活的解决方案–––基于用户设备识别的跟踪方法，它可以同时兼容Android和iOS两个平台，适用于大多数交付渠道。(1)IDFA和Sfsafariviewcontroller基于用户设备标记的跟踪原理所介绍的两种方法都受到iOS的限制，而用户的设备标记不受系统的影响。在GrowingIO[渠道来源]解决方案中，我们将『IP UserAgent 设备ID』组合设置为用户的设备标记。GrowingIO服务器通过用户设备标记跟踪渠道检测用户设备标记和UTM渠道参数，用户点击包含UTM跟踪参数的广告链接。在链接跳转到应用商店（Android和IOS都可以）后，用户下载、安装和激活应用程序。此时，GrowingIO服务器第二次收到用户的设备标记。在UTM参数中包含的详细渠道信息一起呈现的情况下，系统匹配前后两个标记可以确定用户的渠道来源。当然，基于用户设备标记的方法也存在一些不足。当少数用户的网络环境前后发生变化时(如从WiFi切换到4G)，IP前后不一致会导致匹配失败。然而，与前四种方法相比，基于用户设备标记的渠道跟踪方法显然具有更多的优势：通过IOS和Android的渠道来源，可以将[操作系统]添加到用户属性集成分析中；避免Android平台重复渠道包；避免iOS原始限制，适用于更广泛的推广渠道；只需修改推广链接中的参数，无需更改安装包，适用于大规模、多渠道、敏捷的推广需求。同时，广告链接中包含的渠道参数（广告来源、广告媒体、广告名称、广告内容、广告关键词）可以一起添加到用户属性数据中，方便用户数据的多维比较和交叉分析。3、应用程序渠道数据分析的两个理念。有了应用程序渠道跟踪数据，我们可以从数量和质量两个理念出发，以UTM的五个参数为维度进行应用程序渠道数据分析。（1）数量：根据业务需要找到客户获取成本最低的渠道，我们选择广告来源（utm_source）广告关键词(utm_term)计算不同渠道的客户数量并评估客户获取成本的两个维度。（1）数量：根据业务需要找到客户获取成本最低的渠道，我们选择广告来源（utm_source）广告关键词(utm_term)在两个维度上，计算不同渠道的客户获取数量，并评估客户获取成本。不同渠道新用户的客户获取成本在三个渠道上投放了两次O2OApp，内容先后投放『美食』和『外卖』。通过UTM，我们监控每个渠道和每次交付『应用程序增加了用户数量』，然后计算平均客户获取成本。从广告来源来看，渠道1的平均客户获取成本最低；从广告关键词来看，『外卖』主题广告的平均客户获取成本最低。从客户单价的角度来看，可以有针对性地优化交付渠道和交付内容，大大降低交付成本，提高创新效率。（2）质量：找到客户获取价值最高的渠道『新的应用程序激活用户数量』和『获客成本』这两个指标是从数量的角度来分析的，但数量大、价格低并不一定意味着渠道用户质量高。我们还需要综合考虑新用户的下一个性能，以及新用户可以带来的价值。方法1：在用户行为数据分析的过程中，我们关注用户保留指标，包括第二天保留率、第三天保留率、第七天保留率、第三十天保留率等。根据访问来源，我们根据不同渠道新用户的保留曲线（utm_source）通过分析新用户的保留率，发现渠道2的30天保留率高达14%，而渠道1为8%、渠道3为6%。在保留方面，渠道2获得的新用户价值明显更高。2.除了用户行为指标外，用户价值分析的财务指标也很有参考性。根据广告来源（utm_source）我们统计了不同渠道获得的新用户的财务价值，如第一个月新用户的月支付率（MPR）与用户平均收入（ARPU）。通过对不同渠道新用户价值的分析，发现渠道3获得的新用户首月支付率(42%)最高，用户平均收入(30元)最高。虽然渠道2的客户获取成本略高于渠道1，但从收入的角度来看，投资渠道2显然是一个更明智的选择。基于上述指标，O2OApp在下个月的市场投放中将资源集中在渠道2上，同时专注于『外卖』主题内容。市场预算与上个月相同，但新用户增加了150%、新用户的留存率提高了240%，这是一个巨大的增长。移动互联网的流量红利逐渐消退，数百万应用程序在股票市场抢占用户；谁能提高客户获取效率，谁就有可能在激烈的竞争中获胜。建立一个完整的App渠道跟踪系统，精益分析每个渠道和每次交付的数量和质量。你不想尝试事半功倍的方法吗？

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