如何知道策划方案是否成功或有效？

有没有一种神奇的方法可以创造一种流行或一见钟情的体验？并没有。创造每个人都喜欢的体验并不是我们的目标。相反，我们努力创造一种直接为特定群体服务，让他们满意的体验。同样，也没有具体的方法来衡量我们的创作是否成功。在这种情况下，分析学有用武之地。如果你不能衡量它，你怎么知道它是成功还是有效？这就是为什么UX从业者不断收集和分析数据的原因。我们通过线上或线下收集了很多数据：例如，有多少人点击了它？他们通过导航去了哪里？他们什么时候退出？他们在寻找什么？我们用分析来衡量我们设计的有效性。也就是说，当我们看到人们的行动时，我们可以知道设计是否与用户有良好的沟通和互动，或者设计是否与用户有良好的沟通。在这个完整的介绍指南中，我们将讨论分析中的一些基本方法，以及用户体验测量和分析中的日常工作和交付。我们还将列出一些常见的工具、知名会议、协会和相关书籍，这将对您有很好的帮助。什么是分析学？目录是什么？大神常用工具相关书籍的日常工作和交付可以*什么是分析学？众所周知，自互联网出现以来，它已经深刻地改变了我们和相关用户的行为。从最初的用户输入网站到依赖搜索引擎搜索，从*一个界面到打开和浏览多个标签页面，所有这些都使网站或应用程序更加复杂。为了测量我们的设计，分析师不仅要测量网络服务器上的点击率，还要分析用户的行为。在收集信息和数据时，研究人员会根据情况采用定性或定量的方法，或两者的结合。通过用户研究收集定性数据：观察人们的行为，了解他们为什么要做什么；定量数据通过测量和分析获得：了解用户进入页面时采取了什么行动，以及有多少用户采取了这些行动。这些定量数据可以给我们一些基准，帮助或启发我们的设计决策，让我们知道设计是有效的还是无效的，是成功的还是失败的。世界上的一切都可以测量，但数据的使用通常仅限于这些方法：我们用数据来描述问题，诊断问题，给出最好的计划，预测结果。描述性分析类似于老式计数器。描述性分析可以给出这样的基本数据，比如有多少人访问了一个网页，有多少人点击了这个按钮，或者有多少人观看了视频。一些类似于描述性分析的测量指标可能用于诊断和分析，但基于不同的目的。诊断分析可以帮助我们了解发生了什么，为什么。例如，如果在线零售商赔钱，他们可以测量用户在每个使用链接中的点击率和页面退出率，以了解用户在哪里丢失。规则分析是指帮助用户知道下一步该做什么的数据。例如，如果谷歌地图在高峰时段收集交通数据，它可以根据这些数据为司机规划更好的路线。或者当我们需要考虑设计的有效性时，规则数据也可以帮助我们识别模式，从而启发或帮助我们未来的设计决策。预测性分析是最后一类。它告诉我们在某种情况下可能会发生什么。例如，如果我们使用A/B测试方法来测试网站新版本的顶部设计，测试可以告诉我们哪个设计更容易将客户留在网站上。如果新版本的顶部设计更受欢迎，我们可以得到这样的预测：如果我们使用新版本的顶部设计，网站流量可能会增加。一些测量指标用于上述四种类型的分析，通常基于关键绩效指标（KPI），或与KPI有关。关键绩效指标是与商业成败有关的可测行为或信号。例如，一家公司的Twitter转发量不会直接增加用户对该公司的喜爱或认可度，但营销团队可以将Twitter转发量与品牌意识相关联。在这种情况下，他们可以使用转发量作为KPI之一。理想情况下，对于某一业务目标，应该有多个KPI，以提高数据的可靠性。虽然分析可能会让很多设计师感到复杂和困难，但事实上，一些基本的方法通常是简单和直接的。一般来说，分析领域基于这三点：研究、测量和分析。虽然基于网络的研究分析是一个相当新的领域，但它已经有几百年的历史了。从科学到营销，再到人类学，研究人员使用的分析技术直接影响到分析师的工作方式，分析师决定继续跟踪研究的方向。研究人员的工作，特别是当与分析相结合时，与科学方法非常相似：研究人员首先优化他们的目标或问题，以集中注意力。一旦他们明确了项目的目标，他们就会先提出一个假设，然后检验它。接下来，数据分析师可以测量研究和测试的结果。基于这些测量结果，研究人员和分析师可以识别和删除一些离群值，或者不能反映整体和模式。最后，他们得出结论，甚至根据他们的分析给出一些预测。仔细地说，许多指标可以帮助我们了解一个公司或品牌是否越来越强大。营销人员、企业家和商业顾问都建立了自己的成功衡量方法。他们可以测量这些数据：用户数量、网站速度、用户在网站上的停留时间以及一些离线细节，如资金金额、新产品*度、电子邮件订阅量或购买量。很多公司只知道测量，不重视之前的研究和后续的分析，这是相当危险的。例如，您可以测量访问该网站的人数，但如果您没有研究前几天、几周或几个月的用户访问量，如果您没有两种数据分析和比较方法，您测量的数据实际上是毫无意义的。这就是为什么我们经常提到数据跟踪，而不仅仅是测量。数据跟踪意味着基于研究的持续测量，其中包含了分析的意图。分析是将整个信息打碎成片段，并检查每个片段代表意义的过程。分析的概念应用广泛，用于数学、哲学、化学、精神病学和计算机科学。如果没有分析，所有在研究阶段收集的信息都可以测量，但毫无意义。分析使我们在信息之间建立联系。例如，你可能会研究人们如何访问一个网站，测量搜索引擎进入网站的人数，然后我们可以分析相关的背景，并回答一些基本的问题，比如有多少人访问过类似的网站？与昨天、上周或去年相比，今天有多少人访问了你的网站？有多少人从谷歌进入你的网站，与从Twitter进入的数量相比？这里有一个有趣的细节：“分析”一词来自古希腊ναλω，意思是“我解开，拆散”。亚里士多德的文章标题中首次发现了“分析”一词，PriorAnalytics，这是一篇关于推理和科学方法的文章。作为人类，我们自然对分解信息和逻辑理解他感兴趣，这可能是我们发现分析极其有价值的原因之一。日常工作和交付数据分析是许多行业的必要工作之一，从营销人员到用户体验从业者，再到数据分析师。在本节中，我们将回顾UX从业者可能实施的一些分析任务、工作和相关交付。当一项新措施即将启动和实施时，分析师需要确定和设置相关的关键绩效指标。这些KPI与项目的用户体验目标密切相关，这就是为什么UX从业者和数据分析师合作进行分析是非常有价值的。我们上面解释的关键绩效指标是与公司或项目目标相关的可测量行为或信号。例如，如果一家公司的目标是成为一家全球性的公司，他们的KPI可能是来自世界各地的用户访问量或国外产品销售量。理想情况下，每个项目的目标都应该有一个关键的绩效指标，这样我们就可以衡量项目的成功。我们以前一直在讨论与分析相关的测量部分，但我们还没有触及这些部分是如何影响用户体验的。分析告诉我们需要改进哪些内容或网站的哪些部分，这意味着分析师通常可以向UX人员提出最优化的建议和方向。这可能包括了解谷歌的搜索算法是如何工作的，如何处理和改进元数据，哪些关键字最有可能触及我们的目标受众，以及许多与贸易相关的方便技能。在页面上线或活动开始之前，分析团队(或个人)需要审查一切，优化一切，使事情更容易成功。设置分析工具一旦确定了关键绩效指标，就需要向相关网页添加代码，以跟踪网站参与度、数据转换等指标。GoogleAnalytics是最受欢迎的分析工具之一，它很受欢迎，因为谷歌很容易在网站上添加跟踪代码。有时，跟踪和分析数据的任务由开发团队承担，但在更多的情况下，分析师需要为开发团队提供所需的相关代码片段。监测和测量维护是分析工作的重要组成部分。根据不同的项目，分析师可以创建每天、每周、每月或两年的分析报告。例如，如果是与社交媒体相关的活动，则可能需要每天更新报告。然而，对于新产品来说，产品本身的推出可能需要6个月的时间，相应的分析报告需要更长的更新周期。无论时间长短，分析师都会通过不断的监控、测量和报告逐步深入分析。最后，仅仅报告KPI是不够的。分析意味着解释关键绩效指标的含义，并根据对这些指标的理解向UX团队提出建议。可以*的大神分析往往让UX领域的人望而却步，但下面的人让分析不再神秘，平易近人，有章可循。他们的文章、讲座和播客可以帮助我们提高在网络世界中分析和使用数据的能力。AnnieCushingAnieCushing做了很多与内容相关的工作：写作、编辑、推广、优化、测量。她在自己的博客Annielytics中、SearchEngineLand、YouTube频道提供了许多帮助人们使用工具分析社交媒体成功和竞争性信息的实用方法或策略。Avinashkaushikavinashkaushik是MarketMotiveinc的联合创始人之一，也是Googleanalytics的积极推广者。通过他的博客OccamsRazor，他最畅销的书《WebAnalytics2》.0》，以及《WebAnalytics:AnHourADay》(这两本书的所有收入都捐赠给了Thesmiletrain、Doctorswithoutborders和EkalVidyalaya），Avinash已成为公认的权威人士。他帮助营销人员、管理团队和行业领导者利用数据从根本上重塑他们在数字行业的影响力。GaryAngelGaryAngel目前被认为是数字测量专家&Young(EY)数字分析中心负责人。GaryAngelGaryAngel目前被认为是数字测量专家&Young(EY)数字分析中心的负责人。Gary定期写博客。他出版了许多与数据分析相关的优秀书籍，并经常在行业活动中发表演讲。他也是书籍《MeasuringtheDigitalWorld》的作者。JoostdevalkJostdevalk是SEO顾问和Web开发人员。他的分析往往与发展有关。因此，他负责谷歌WordPress的分析插件，并运营Yoast，该公司专注于研究WordPress博客的SEO性能。LukeHayLukeHay是用户体验顾问和GoogleAnalytics培训师。他在各种网站上有15年的管理经验。Luke持有GoogleAnalytics个人资格认证，有5年各类客户的用户研究和测试经验。他通过结合定性和定量的研究方法获取用户体验的全面信息。Luke在他的网站上为个人或团体提供用户体验服务和谷歌Analytics培训课程，他偶尔会在博客中更新与测量和测量相关的内容。PamelaPavliscakPamela收集人们与技术和谐相处的故事。她的工作包括一些人种学、数据科学和行为心理学。她是changesciences的创始人之一，是一家面向财富500强公司、初创公司和小公司的设计研究机构，主要提供情感测量服务。她还在Medium上发表了一篇文章，并经常在会议上发表关于如何利用各种数据创造更好体验的演讲。常用的工具分析师可以使用许多不同的工具来完成他们的工作。以下是一些最受欢迎的工具：谷歌Analytics谷歌Analytics，正如它所说，是一套企业级的网站分析解决方案。这是什么意思？谷歌Analytics为您提供的服务，让您对自己网站的流量和营销效果有更深入的了解，比如它会测量用户会话指标，包括跳出率、关键词频率等。这些服务是免费的，易于设置和定制，适用于小型和大型企业。MozProMoz最初是一家SEO咨询公司，现在它已经成长为一家拥有四种工具软件的公司，它可以帮助你

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