数据分析师，如何提出好问题并收集答案？

2020-12-31 14:10:20 阅读（177） 评论（0）

如果你是一个管理者，想要处理组织中的分析师，并做出更多的数据驱动的商业决策，如何提出好问题应该是你应该优先考虑的事情。许多管理者害怕提问，害怕在与数据相关的问题上表现出胆怯。然而，如果你提出了正确的问题，你不仅可以看起来博学，还可以带来更好的决策结果。然而，重要的不仅仅是你能提出的关键问题，还有你提问后可能发生的对话。1.关于假设的问题:你建立的这个模型背后的假设是什么？根据他们的回答，你想象的回答：如果没有特别的假设，你应该感到担心。由于每个模型背后都应该有假设。除非你假设样本代表一个群体，或者之前收集的数据对当前情况仍然具有代表性。接下来：这些假设不再有效的原因是什么？你想象的回应:在这里，你真的需要得到一个经过深思熟虑和实际的回答。识别假设是否仍然有效的唯一可靠方法是基于新收集的数据进行重新分析，这可能需要很多钱。也许特定的关联只有在某个变量向特定方向发生变化后才会有效。例如，只有当房价上涨时，抵押风险模型仍然有效。2.关于数据分布，你问:你收集的数据是如何分布的？如果他无法描述数据分布，那么他就是一个糟糕的分析师。优秀的分析师应该已经检查过了——他们也可以以视觉的方式向你展示你的数据在任何特殊变量上的分布。如果您有兴趣将一个变量作为另一个变量可能性的预测指标，请向您的分析师提供一个“分散点图”，以查看数据是否以任何线性形式分布，这意味着两个数据之间有很强的相关性。接下来：数据是否以正态分布？你想象的回应：如果分析师说数据不是正态分布的（也就是说，呈现一个时钟曲线），他必须使用不同类型的统计方法（称为非参数统计），因为标准差和相关分析通常不起作用。在数据分布的基础上，你可以问分析师如何调整分析。例如，非参数检验通常需要大量具有相同统计可靠性的例子。接下来：是否有特殊的异常值？如果数据是正态分布的，并且有一些异常值，你可以问这是什么意思，分析师打算采取什么行动。在某些情况下，删除异常值是合理的，例如，如果它们是由代码错误引起的。看，你已经知道大概的路数了。在对话中，表现出你对此很感兴趣，也有一定的知识，而且你的目的是为了更好的决策结果，这些都很重要。提出这些问题并不意味着你知道的比分析师多，或者分析师对你隐瞒了什么。就像首席执行官和部门经理报告财务数据一样，温和的问题是最好的方式。

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