2020-12-31 15:06:56 阅读(196)
我们之前讨论过的很多用户体验都停留在交互/界面上,比如这篇文章向谷歌学习(Xi*2)创造一个聪明的网络体验,当然,这些是专业产品/设计师考虑的,许多网站在精致的设计背后,仍然觉得缺乏一些“味道” 今日发现手机导购网站T客在线,以“导购”服务为主,定位为社交导购平台。手机购买是一种低频率的大规模消费,用户在做决策前会做大量的前期研究。 我提出的问题是,我们如何在决策行为和过程中适应用户行为,形成自然的用户体验,因为评论网站的目的是帮助用户做出最合理的行为(消费)决策。 我们画了一个完整的用户决策流程: 有很多方法可以产生需求,如以下三种情况: 1、用户直接来到我们的网站,试图解决一个问题 2、被朋友推荐(在微博上分享内容)所吸引, 3、看到我们的广告/宣传,来看看 在第一种情况下,用户处于决策阶段,在第二种情况下,用户处于需求或决策阶段,在第三种情况下,用户正处于生成需求阶段。 当然,实际情况比这复杂得多。例如,用户有不同的目的。我们不能要求所有用户在决策阶段进来,这需要用户体验的第一点 一、网站导航清晰易懂。 T客户在线栏目划分符合用户决策过程,新闻和主页部分栏目为用户提供需求,主页是常规频道摘要,在新闻频道,我们可以看到大量的信息/评估使用户有需求。购物指南帮助用户做出决定。社区帮助用户售后/使用,并考虑一些帮助用户做出决定。 栏目名称清晰易懂,如导购、新闻、社区等。用户很容易理解这个频道在做什么,而“挑手机”单独推荐,在网站的很多重要位置做重点推荐,说明这个栏目是网站的重点。这其实给了我们一个启发,无论是频道命名还是商家分类,都要尽可能清晰易懂 二、适合用户决策的过渡 在“选择手机”栏目中,我们可以看到这个栏目不仅是用户的“决策阶段”,也是用户自身喜好推荐的最合适的手机。 整个过程非常清晰,可以简单地理解为“我是谁”、“我用手机做什么”、“我口袋里多少钱”、“我的特殊爱好” 在右侧的推荐结果中,我们可以看到它的推荐有明显的主次之分,没有“只推荐一个”,因为用户不信任你,他们需要比较来形成自己的决定,T客户做得更彻底,下面也放了一个“查看更多的模型”,想看就让你看够了,当然,这种行为不会让用户跳出这个“选机过程” 对于一些真正的用户来说,没有他想要的?那就帮我推荐几款吧! 还有一个更重要的部分,虽然T客户选择过程有7步,但不会让用户感觉很长,因为只要用户参与过程,无论哪一步,都会看到右边的结果,随着步骤的增加,用户会看到结果越来越适合自己,如果缺乏结果输出,会让人们感到缺乏动力 三、“条条大路通罗马”多种决策方式,合理安排 对于大众用户来说,虽然选择手机不如选择房子好,但这也是一个很大的决定,这从根本上决定了网站不可能以同样的方式做出决定,比如“随便选择一个”或者选择一家餐馆和看一部电影。T客有以下决策方法 1、编辑推荐、 2、达人导购(价格、促销) 3、好友推荐 4、挑手机 5、品牌关注榜(品牌影响力,至今仍有不少人谈安卓了解HTC) 6、手机排行榜 7、手机比较(软硬指标比较) 8、9网友分享(网友分享体验)、 提问(直接到社区提问,解释自己的需求,可能会得到网友的回复) 10、常规筛选/点评 11、商城比价 虽然有很多决策方法,但它们都安排在页面的合理位置(如手机比较,出现在许多列表位置),最终汇集到商场价格比较(商业模式) 若决策方法较少,可选择主决策方法,开发一系列辅助决策方法,最终,它们都与商业模式有关 四、及时“接收”和“产出” 回到最初的用户决策流程图,我们可以看到很多阶段会有问题,用户可能不想立即提问,但积累到一定程度,必然会影响用户的决策过程(跳到其他网站找到答案,或者只是离开) 对于网站来说,如何在适当的时候“接收”和消化这些问题?在T客的右上角,我们可以清楚地看到搜索和提问 用户的每一步都会产生一些经验/分享,包括喜欢、评论、提问、分享等。,而隐藏的是用户浏览量、放在对比栏等。这些行为会维持网站的社会氛围 在适当的时候安排一些辅助功能或快速的方法,用户可以解决问题或贡献内容(数据),目前在其他频道基本没有“提问”,喜欢/分享的部署也不够全面 五、社会化元素 在社交登录中,T客户集成了微博和QQ登录。值得注意的是,没有传统的用户名和密码登录方式,这在一定程度上表明了他们的社交决心。QQ快速登录(直接检测正在运行的QQ客户端)使用户登录成本非常低,在这些成熟的社交网站的基础上,更容易形成一个圈子 社交分享,无论是信息、手机还是图片,都可以很容易地分享,同样,如果晋升到达,也可以从站外分享信息、产品,此外,用户问答、喜欢、评论、分享可以由朋友(包括其他社交网站)看到 此外,还有蘑菇街的运营数据,用户最常用的是“喜欢”。“喜欢”没有正式的“收藏”,门槛相对较低。用户更容易产生“喜欢”行为 结论:T客户是discuz平台上建立的一个新网站。现在UI设计还不成熟,导购服务也进行了大量探索,其中社会分享、决策方法和流程值得借鉴。
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