分段推荐丨学习数据分析技能看什么书？

2021-01-04 09:14:56 阅读（146） 评论（0）

学习任何技能都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。所以我把推荐书分成几个部分，更方便大家选择。入门版适用于数据分析的入门人员。对数据分析没有整体概念的人在应届毕业生和经验不足的转行者中很常见。《简单数据分析》：HeadFirst类书籍，一向易懂生动，能对分析概念有全面的了解。谁说菜鸟不会数据分析？：它不仅解释了一些常见的分析技巧，还附带了Excel的一些知识和数据分析在公司中的地位，这也有助于了解工作场所。赤裸裸的统计学：作者年轻时是一个追求学习意义的学霸。后来，他从统计学中发现了许多可以应用到生活中的地方。这也是本书的主题，结合生活讲解统计知识，生动有趣。可以避免统计学一上来就讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。同样类似的书也有“统计数字会撒谎”，这本书很受欢迎，但我还没有读过……高级版本有一定的行业针对性，需要一定的分析知识，适合网站分析师、商业分析师和数据产品经理。精通webanalytics2.0：这本书虽然老了，但很多思想和流量分析的案例还是很有借鉴意义的。现在纸质书只能在淘宝上买旧书。类似于“网站分析实战”，是国内一本关于网站分析的书，没有上述经典，但胜于新，许多案例和概念都及时更新。《深入浅出统计学》：Headfirst书籍可以帮助你快速了解统计。《数据管理》：黄成明解释了在企业中应用数据的例子。读完后，他受益匪浅。里面提到的许多例子都很扎根。虽然它倾向于零售管理，但道路统一可以适用于许多行业。当时，美团外卖面向BD的数据产品是根据其概念规划的。《SQL从入门到精通》：这本书也是我学习SQL的入门书，一本薄册子，看起来很快。SQL是一种性价比高的技能，简单而强大。任何想要进一步提高数据分析技能的产品/操作/分析师都建议点亮这个技能点。《互联网增长的第一本数据分析手册》是我公司GrowingIO发布的数据分析增长手册，可以为您提供漏斗分析、同期群分析等常见的分析手段，可以在GrowingIO技术论坛下载，微信后台回复「关键词」可分章节查看。高级版本的高级数据相对专业，如企业内部数据治理、数据组合业务分析、数据可视化等。当然，也有更深入的东西，比如数据挖掘算法，没有研究就不会盲目推荐。《决战大数据》：阿里巴巴前数据副总裁车品觉先生解释了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的经验。“存储-通用”数据管理三板斧和“从数据操作到操作数据”可供参考。精益数据分析：本书的优点是将企业分为几个主要的行业类别，解释了各行业的商业模式特点和分析技能，对用户的分析能力要求较高，必须具备相应的业务知识。《TheWallStreetJournalGuidetoInformationGraphics》，《华尔街日报》负责商业分析的人制作的可视化指南本质上是实用的。我以前写过阅读笔记《华尔街日报是这样做数据可视化的》，供您参考。《数据仓库经典教程》：有人在网上整理的资料，优点是简单明了，不像正常的数据仓库教材厚一本。

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