搜集数据，埋点要注意点什么？

2021-01-04 11:45:18 阅读（157） 评论（0）

本来分析的都是后台交易数据，现在要分析用户的浏览行为，那么如何收集数据，埋点要注意什么呢？十年前，当我在一家大型国有银行分析数据时，数据是从磁带上导出的核心系统的备份数据。在数据诊断过程中，我发现数据少了一个月。后来，我发现磁带发霉了，数据无法恢复。这些数据收集和存储的目的不是做数据分析，分析你是否做，数据他在哪里，就像厨师采摘野生水果烹饪，你不烹饪，水果最初在哪里，这是数据捕鱼和狩猎的时代。在互联网时代，数据分析的概念已经深深扎根于人们的心中，一个应用程序，一个网站，准确操作，数据分析至关重要。此时，为了理解和分析用户使用的行为，有必要埋葬一些数据来收集数据。如果这些数据不是为了分析的目的，它们本身就不需要生成和收集，就像厨师要做薯条一样，他们必须种植符合要求的大小和淀粉含量的土豆，这是数据的农业时代。做新一代的好厨师(feixi)老师，要懂得打猎，懂得种地，结合两个方面的食物(shu)材(ju)，今天就以互联网金融分析场景为例，谈谈数据收集埋点这件事。1.以分析为数据埋点的目标厨师首先考虑做什么菜，选择什么食材，反向推出种植什么食物和蔬菜。数据分析也是如此。先知道分析什么，再确定埋点方案。如果只是简单的统计页面显示，按钮点击，所有控制器都埋葬浏览和点击事件；但如果进一步分析需求，如分析不同渠道用户购买金融产品的平均期限长度，7天或180天的金融产品，将记录产品的相关属性，作为购买事件属性的一部分，以便在以后的分析中直接使用。2.传统的金融客户分析是分析用户的金融行为，如存款、贷款等行为，可以在业务数据库中找到；在蓬勃发展的互联网金融业务中，分析和记录用户的前端浏览和交互行为，用户分析需要整合两个方面的数据。例如，对于最近浏览网站，不购买客户准确推荐，结合最近浏览产品类型和过去购买金融产品金额、产品特点、分析，通过前端日志数据用户ID和后台业务系统用户ID，注册登录用户在日志中保留用户业务系统ID，以便进行相关分析。同时，对于一开始没有注册登录，后来注册登录的用户，也应通过一般ID进行关联，最后整合非登录行为数据、登录行为数据和业务系统数据进行全面分析。3.移动终端一般会开发iOS和Android两个版本，这两个版本的功能大致相同。在这种情况下，同一功能事件的埋点应尽可能使用统一的名称。比如绑卡按钮，最好不要一个叫“系统绑卡”，一个叫“绑卡操作”。如果要分析绑卡行为，不方便统一分析；相反，它被统一称为“绑卡操作”，因为日志中会有“平台”事件属性，可以通过平台作为维度进行筛选和比较。如果不筛选，可以看到整体绑卡行为的操作次数和操作人数。4.通过存储上下文信息来优化分析过程。在日志数据中，每个事件都是一行数据。当你想对这些日志进行全面分析时，关联前后事件的信息是必不可少的。如果事件前后关系的信息可以在事件属性中记录下来，分析起来会更方便。例如，在许多金融服务中，您需要在手机上填写更多的注册信息，如保险报价流程，您需要跳转多个页面。如果您想分析填写过程中的时间跨度和前后关联，建议在流程的第一步声称ID，并在下一步记录ID，这样在使用时，以ID为关联，更容易进行联合统计分析。总结数据时代，数据是企业的核心资产。为了使这些资产更好地发挥其价值，我们需要更多的“数字农民”，以更科学的“耕作”方法获得更好的“收获”。

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