数据分析师通往卓越的秘诀：视野

数据分析师手中有一个宝藏。作为滴滴出行数据分析团队的负责人，刘普成发现了数据分析师通往卓越的秘诀：愿景。数据分析提供了这样一种可能性：它不是一项简单的技术工作，它是最有潜力的工作，背后有相当多的机会。刘普成是中国最了解互联网数据分析的人之一。北京大学首席执行官硕士学位，公务员，行业资深牛，曾在百度、豆瓣、豌豆荚工作，对产品、设计、运营等互联网业务有深刻的了解。现在，他担任滴滴旅游数据分析团队的负责人，随时协调这家大公司生成的大量数据。作为一个成长经历相当不同的资深牛，他认为推动一个人进步的根本原因是开放的心态和兴趣。硕士毕业后，他没有像大多数学生那样出国攻读博士学位，也没有自然地进入金融业。相反，他选择探索中国互联网行业的数据，寻找一些“新”的东西。随着专业能力的提高，我们开始深入学习互联网行业的其他技能，拓展我们的知识领域。在过去的八年里，刘普成从一名普通的数据分析师成长为一名精通技术和业务的数据科学家，发现数据分析师需要在不同的阶段掌握不同的能力，本质上是为了拓宽他们的视野。他认为，不同层次的数据分析师在力所能及的范围内做到最好，即优秀：初级：提出业务问题，可以用数据回答，保证合理的数据结构、与业务的相关性，数据是正确的。中级:有能力独立完成产品规划、市场活动等优质数据分析报告，可以复制从前期规划到中期细节改进再到后期评价分析的全过程。高级：独立分析师可以负责子产品（一组模块）级别的项目，带领团队全面解决问题，控制数据分析师的工作质量。在技术方面，它可以控制数据分析的整个过程，并有很好的方法来清理数据收集、埋点、建模和进入数据仓库。可以回答数据可以回答的任何问题。在这里，可以定义和不可能的边界是数据分析师已经用尽了所有可以想到的方法。“中高级水平应该在三到五年内达到。当然，这取决于个人的努力。”他说。在技术进步的同时，数据分析师还必须考虑职业发展规划。刘普成八年来一直在思考数据分析师的职业发展。产品、运营、研发等岗位的从业人员都有机会晋升为公司的核心成员。相比之下，数据分析没有明确的上升渠道，似乎往往局限于所需的技术工作。刘普成花了几年时间提高技术水平，开始探索数据分析师的出路。他逐渐发现，数据分析只是最有潜力的工作，但它背后的机会被大多数从业者忽视了。站在数据高地的人更容易培养宏观、全面的视野，这给一个人的职业发展带来了自然的优势。数据分析师不仅要成为技术专家，还要成为能够影响公司运营的人。结合自己的经验，刘普成认为数据分析师在先进的道路上有以下选择：1、成为一名具有超级数据技能的产品经理的工作非常全面。它不仅测试了创造力创新，而且还需要深入研究用户行为和产品逻辑。经验丰富的数据分析师往往视野开阔，很容易从宏观层面思考内部联系。优秀的数据分析师对产品有很好的感觉。以超强的数据分析能力为代言，发展产品经理的优势和思维方式，很容易使对数据敏感的产品经理脱颖而出。2、VP数据分析师成为数据指导业务，往往需要挖掘数据背后的信息，回答市场运作问题，指导高层业务决策，进行准确的数据挖掘或广告。事实上，这就是为什么越来越多的公司需要大数据来招聘数据分析师。在心理学、经济学和统计学的支持下，数据分析师拥有普通运营商无法拥有的武器，以此作为操作工作的起点，具有后来居上的潜力。3、事实上，数据分析师是唯一一个站在高处俯视全局的人，除了公司的高层管理人员。几乎所有互联网公司的工作都可以直观地反映在数据中。强大的分析和思考能力使数据分析师拥有鹰般的眼睛。深入参与公司的管理和商业行为，成为规划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的反击。4、随着商业的发展，越来越多的行业需要处理数据的专家，互联网 正在渗透到广告、量化金融等各个领域。数据分析师要保持开放的心态，多学习视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务知识的专家。互联网行业的优势在于，与其他行业相比，该领域的公司可以收集全面的数据进行研究和应用。数据分析师站在数据的顶端，更有机会一直参与业务。在数据背后，每一个觉醒的分析师都有可能成长为互联网公司的核心。数据分析师千万不要以为自己只是技术人员。与数据库、统计、业务理解程序等硬技能、严谨的工作态度、良好的沟通能力、快速的学习能力和随时随地的好奇心相比，这四种软实力是数据分析师突破自身的决定性因素。刘普成在互联网行业工作多年，有着特别深刻的经验：数据分析师不应该只站在岸边看业务岗位的同事游泳。半年不了解业务的数据分析师没有进入状态。从技术人员到公司核心，数据分析师需要以开放的好奇心不断拓宽知识的边界。作为一种工作，数据分析师在大数据时代有着良好的发展前景，但它仍然是螺丝钉的领导者。裂变和转变需要每个数据分析师不断拥抱新的领域，并以好奇心尝试新的可能性。刘普成花了近十年的时间解决了职业成长的问题。他坚信，每一个拥有大数据的分析师手中都隐藏着一个宝藏。

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