什么是思维？ 怎样培养思维？

最难的数据分析不是EXCEL技能，SPSS和R语言，SQL技术，而是思维！小编认为，优秀的数据分析师必须具备三个特点：精通数据、善于思考和理解业务；什么是思维？如何培养思维？接下来，小编精心准备了第三节课，送给对我不离不弃的小伙伴们。今天要讲的不是思维，而是方法。也是数据分析入门最容易的一课。如果你认为数据分析是一项深入的工艺，如果你因为恐惧而不敢进入数据分析的大门。然后，这篇文章会给你信心。让你明白数据分析有多容易。数据分析思维入门(3)：分析的目的是得出结论！数据分析师最好的地方不是做耀眼的图表，而是从数据中引出观点，用观点指导操作！工具，小编用EXCEL、PPT、以及从取真经中的截图。我们几乎不使用SPSS和R语言；方法，小边使用比较、分类、细分。什么样的聚类，回归也很少使用；根据小编多年来的数据分析经验，你有这些就足够了！(关于像数据挖掘这样的专业事情，给取真经这样的专业数据公式来处理)什么是比较、分类、细分？从理论上讲，小编就不解释了。你可以通过百度找到权威的答案。小编只从实际应用中给出了一些抛砖引玉的例子。1、对比:对比是数据分析中最常用的。比较的目的是找出两个指标(事物)之间的差异。例如，本月实际销售与目标的比较被称为“实现”；与去年同期相比，本月实际销售称为“同比”；本月实际销售与上月实际销售的对比称为“环比”；对比自己店铺和竞品店铺，叫“差异”；第一，第二，我们要知道为什么要看“实现”。、“同比”、“环比”、“差异”？为了评估绩效完成进度是否合理，“达成”就是要看当前绩效的完成情况。注意，听你汇报的人往往更注重原因:业绩达标的原因是什么？哪里做得足够好？业绩不达标的原因是什么？错误发生在哪里？“同比”是为了看看目前的业绩是否与去年同期有所增长。经验丰富的经理看到的第一个指标是同比，同比上升，考虑上升是否符合预期，同比下降，更需要找到下降的原因；“环比”是看到商店业绩前后的变化，上升或下降往往代表商店在此期间销售策略的调整。有时是因为这个月的商品降低了折扣，有时是因为这个月增加了一项活动。环比变化是异常原因，需要警惕，及时干预。“差异”是为了找出商店和竞争产品之间的差异，有时是为了避免与竞争产品的直接竞争，有时是为了从竞争产品中学习更好的操作手段。比如竞品去年5月做了三次活动，预计今年5月也会有同样的三次活动。那么，我们在同一舞台上与竞争产品竞争呢？还是抓住机会，比竞争产品提前几天做活动？(比较分析是最容易做到的，通常一个减法或除法公式来解决一个比较数据。然而，容易做的分析往往会让很多人失去思考。所以我们要经常问自己，“为什么会上升？”为什么会下降？“)2.分类与“对比”相反，分类的作用是找出一批事物的共性。例如，RFM分析将用户分为高质量、一般、损失等群体，并制定相应的营销策略；价格带/折扣带的分析将商品分为不同的范围，以掌握用户的消费力分布，进行更有针对性的库存；将商品分为活动商品和非活动商品，以评估商品库存与活动机制的匹配程度；将商品分为正价和特价，它是为了评估商店对新产品的倾销能力。。。如何分类取决于你分析的目的和你对业务的理解。只有对操作、商品、CRM有深入的了解，才能准确分类，分析才有意义。只有对操作、商品、CRM有深入的了解，才能准确分类，分析才有意义。3、细分：细分的另一个名词叫“溯源”，即发挥死敲精神，刨根问底。细分一般有两种应用模式：一种是可以应用公式，另一种是从头到尾梳理业务流程；杜邦分析法可以应用公式。如“销售额=UV*转换*客单”。需要梳理业务流程的，可以使用流程图。如页面跳失分析和转换分析。细分通常是一种在找不到分析角度和切入点时使用的方法。优点是全面系统。只要选择合适的模型，就能找出真正的凶手，找出问题的主要原因。嗯，这是数据分析的第三课——[分析]总结了两句话：1、分析的目的是得出结论，并以结论指导操作！2、只要你了解业务，有三种最简单和常用的分析方法。

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