跳出率分析：经常遇到的一些问题和陷阱

跳出率不撒谎，但绝对可以欺骗你！高跳出率并不总是坏事，低跳出率并不一定意味着你的登录页面内容质量很高。本文将帮助您更好地理解跳出率，避免常见的分析错误。以下是本文的主要内容点:1。跳出率和退出率的区别；2.跳出率与具体情况有关；3.为什么跳出率会让你做出错误的决定。跳出率是多少？跳出率是指用户到达您的网站并在您的网站上浏览页面后离开的访问次数与所有访问次数的百分比。跳出率的目的是告诉你，如果你吸引了用户来到你的网页，你应该满足他们的期望和需求。退出率是多少？要充分了解跳出率，重要的是要了解跳出率和退出率之间的差异。退出率是指从这个页面离开网站的访问量占浏览到这个页面的所有访问量的百分比。跳出率适用于访问登录页面（即用户访问的第一页），而退出率适用于任何访问退出页面（用户访问过程中访问您网站的最后一页）。退出率对于特定的页面，对于整个网站来说毫无意义，因为访问网站最终会离开网站，而网站的整体退出率必须是100%。跳出率可以适用于登陆页面，也可以适用于整个网站。以下四种游客行为可以确认为一次性跳出（用户只访问网站的一个页面）：1.点击后退按钮(最常见)2.关闭浏览器(窗口/标签)3.输入一个新的URL4。有两个常见的跟踪问题会影响你的跳出率数据，你必须注意你的网站上是否有这样的问题，以确保你的数据的可靠性。有些访问点击页面上的导出链接被认为是跳出，但不一定是负面的。例如，用户点击页面上的链接到外部网站进一步浏览（这是您故意添加的导出链接，链接到的网站可能是您的另一个网站或合作伙伴的网站）。这些访问不应被视为跳出访问。为了更好地确定用户是否真的跳出，建议配置虚拟页面跟踪或事件跟踪到网站的出站链接，并确保您的不同网站的流量跟踪没有问题。需要注意的是，GA中有两种类型的事件跟踪：交互事件和非交互事件。如果用户在访问页面后发生交互事件，即访问不会被视为跳出，而后者发生时仍将被视为跳出。使用不同类型的事件跟踪也会影响跳出率的数据。注：在谷歌Analytics中，如果您在页面上配备了点击事件跟踪或虚拟页面跟踪导出链接，当用户来到登录页面点击这些导出链接离开您的网站时，这不是跳出，但需要注意的是，您必须确保跟踪代码正常运行，如果跟踪代码没有正常执行到导出链接页面，这仍然是跳出。这个问题通常发生在当前窗口打开导出链接页面时。您可以通过网络监控工具查看UTMgif图片请求信息是否可以正常传输。如果UTMgif图片无法向服务器发出请求，可以通过添加Timeout时间延迟函数来解决点击跟踪代码的问题，但链接跳转会有一点延迟，对用户体验会有一点影响。如果在新窗口打开导出链接，则不会出现上述问题。此时，单击导出链接将产生事件或虚拟页面的浏览量，此访问不会被视为跳出。如果您的网站跟踪代码配置不正确，您可能会看到不准确或奇怪的跳出率数据。例如，如果用户从登录页面a进入网站的另一页B，但A和B页面配置了不同的跟踪代码，那么页面a（甚至页面B）的跳出率数据很可能是有问题的数据。这些页面之间的浏览原本是一次会话，但在这里被中断为两次会话，这使得a页作为登陆页面的访问增加了一次跳出。另外，如果不小心给页面添加了两个相同的跟踪代码，或者使用了框架页面(即通过iframe或frame嵌套的页面)，如果父页和子页都添加了跟踪代码，那么页面加载时跟踪代码会执行两次，页面浏览量会计算两次，这样访问就不会被计算为跳出。当你看到你的网站有超低跳出率(低于10%甚至接近0%)时，不要太高兴。很可能是代码配置不当造成的。下图是一个跟踪代码重复配置的例子，使跳出率几乎降至0%。同时其他测量也会异常，页面浏览量会翻倍，单次浏览访问的页面数量会明显增加，平均访问时间也会增加。确保跟踪代码配置的正确性非常重要。好/平均跳出率是多少？这取决于具体情况。Google提供的网站平均跳出率数据是40％。然而，这是毫无意义的，因为不同行业的不同类型的网站有很大的差异，一个好的跳出率的组成将与以下许多不同的因素有关：1。行业2。品牌声誉3。网站类型4。页面类型5。转换路径步骤（漏斗转换步骤中的第一步，或页面在网站中的位置）6。客户生命周期阶段7。用户意图8。许多其他潜在因素。以下是一些不同类型网站的跳出率基准数据，供大家参考。GoogleAnalytics的基准平均跳出率为1.40-60％内容网站2.30-50％3.70-988转换生成网站％博客4.20-40％零售网站5.10-30％服务网站6.70-90%简单的登陆页面(上面有一些CaltoAction按钮)在哪种情况下可以接受高跳出率？当访问者只需要访问一个页面来满足他/她的需求时，这种访问会产生更高的跳出率，但这种跳出率是可以接受的。以下是一些例子。可接受的页面高跳出率的例子：降低页面高跳出率是网站运营商的目标，但并不是为了降低每个页面的跳出率。优化哪些页面，这个一定要安排好。下面的页面可能比你流行的登陆页面转换率更高，但是它们的优化意义不大。联系我们——这是一个跳出率很高的公共页面，因为访问者只想获得电话、电子邮件或地址等基本信息。（提示：对于零售商、餐厅等本地化服务，我们希望移动用户能够轻松获取位置信息。如果可以，我们还可以提供一些有针对性的产品或服务信息，这将有效降低页面的跳出率，增加转换。关键是要深入考虑访客的意图和情境需求，还要考虑带宽的速度。）支付页面-支付页面通常不作为登录页面存在，因此直接进入这些页面的流量通常非常低，但与这部分流量相对应的跳出率可能非常高，但没有必要担心这种高跳出率。客户支持页面-此类页面的跳出率取决于支持论坛的质量，但我们经常看到高质量的支持网站的跳出率相对较高。这通常是一件好事，因为访问者在页面上找到了他们想要的答案，不需要联系客户支持。（提示＃1：如果访客确实需要提交问题表或联系客户服务来解决问题，我们也可以考虑跟踪这些动作。）博客文章-高流量博客主要展示CPM广告以获取收入，二次访问者的比例很高。即使跳出率高达90%，也符合预期，可以接受。例如，博客提供了一篇有趣的文章。访问者在浏览文章后离开博客，跳出网站。然而，当博客发布新文章时，访问者将返回网站进行访问。当然，我们希望让访客在我们的网站上停留很长时间，但至少我们知道90％在这种情况下，跳出率并不是关键问题。并非所有访问都是为了转换。请记住，您的网站页面的目的是满足访问者的需求，但并不是每个访问者都会在网站上产生转换或订单。虽然客户在网站上的访问和互动没有立竿见影的价值，但我们也应该从积极的角度来看待。这些访问支持了客户生命周期不同阶段的需求，最终形成了目标转型。更重要的是，在这些过程中，品牌的亲和力和影响力也得到了加强。此外，这些访问数的效果可以通过访问频率、新旧客户比例、客户忠诚度等交互目标来衡量。归因模型可以用来显示用户的早期访问来源数据，你可以看到最终的交易转换是如何产生的。如何确定跳出率是好是坏？你知道如何确定跳出率是好是坏吗？真的知道吗？但在现实中，我发现很多人都无法很好地判断跳出率的好坏。不清楚具体的应用场景可能是判断错误的主要原因。例如，您可能会看到高流量页面跳出率较高，因此您可以判断页面性能不佳，需要改进。但事实上，这个页面没有问题。你可能会问，这怎么可能？很多人会误读内容页面报告中的跳出率数据，下面的小案例会详细说明这个问题。你知道避免这个常见的跳出陷阱吗？100％反弹并不总是坏事？如果这是一个转换路径的中间步骤页面，一般用户不会直接登录页面，这可能意味着只有一个人跳出你的页面（页面作为登录页面访问1），成千上万的其他访问者通过页面顺利进入下一步。当你在页面报告中查看跳出率数据时，你必须意识到跳出率不是针对页面浏览量的测量，而是针对页面作为访问入口的次数。为避免误读报告，在最新的GA页面报告中也提供了页面访问次数的指标。登陆页面的报告自然提供了跳出率及时对应的登陆页面访问数的数据。此外，通过定制报告，您可以在同一报告界面上同时呈现一些重要的测量，如登录页面的访问次数、跳出次数、跳出率等，以便您能够更直观地理解跳出率的含义。什么时候跳出率会欺骗你？这是对跳出率欺骗的案例分析。这是一份高跳出率内容页面的报告，跳出率为62％页面访问退出率仅为21％。考虑到这个页面不是一个主要的网站入口，而是一个购物转换渠道路径页面，我们更关心的是这个页面的退出率而不是跳出率。约10人中有2人退出，其实进入下一步的转化率还是很高的。对跳出率的详细分析：跳出率仅适用于访问登陆页面，可以看到该页面作为访问登陆页面带来13次访问。13的62％大约等于8，也就是说，页面的跳出次数只有870次。其实这相当于总浏览量只有不到1％小比例访问跳出。大多数人可能会误以为这是870次浏览量中的62次％当浏览量跳出时，它会关注这个页面，但事实上，它误读了数据。正确解释这些数据后，这实际上是正常的。(注:登录页面报告中的访问次数与访问次数可以理解为相同的概念，这里的访问次数是指页面作为访问入口带来的访问次数。）深入分析跳出率-细分！用户的期望和意图与许多因素有关。强烈建议对数据进行详细分析，以避免跳出率误读。在汇总数据中，您可以根据跳出率的大小来判断数据是好是坏，但实际结果可能恰恰相反，甚至在汇总数据后面隐藏着重大问题。这里有几个访问数细分的例子，可以帮助你更好地评估你的网站和营销业绩。位置-如果您的公司是一家在上海提供本地企业服务的企业，从深圳来的用户访问率必然会相对较高。您可以根据区域细分流量，以确认上海目标市场的具体流量性能，以避免其他地区数据对当地市场数据的干扰。设备-桌面用户、平板电脑用户和手机用户往往有不同的意图。例如，手机用户访问的跳出率通常高于台式机/平板电脑用户访问的跳出率，因为手机用户通常只是找到一些特定的信息，比如一个问题的答案，直接使用手机购物的用户相对较少。此外，如果网站没有优化移动用户，页面响应和加载速度会相应缓慢，访问体验不好，跳出率会相对较高。新老访客-新老访客的访问目的不同。新游客跳出率高于老游客，因为他们对你的品牌不太熟悉。你应该细分你的流量来优化新访客和老访客的访问体验。媒介-从不同的方式，如推广来源，EDM、进入你的网站访问的用户，如社交网站、直接流量、SEO或广告流量，也有明显不同的目的，往往有明显不同的跳出率。通过访问媒体进行细分，很可能会震惊各种媒体的跳出率会有很大的不同。有没有与跳出率或退出率有关的问题？如有，可以在后面发表评论。希望你能通过这篇文章对跳出率有更深的了解，而不是轻易误读跳出率的数据。此外，Cloga翻译自Kissmetrics的《跳出率解密》附在这里：

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