如何抓住核心、找到主干，提炼关键指标 ？

最难的数据分析不是EXCEL技能，SPSS和R语言，SQL技术，而是思维！*认为，优秀的数据分析师必须具备三个特点：精通数据、善于思考和理解什么是商业思维？如何培养思维？下面，*精心准备了第二节课，送给我永不放弃的朋友们一个思考的洗礼。如果你在会议上发言时经常被打断，“OK，请说重点”，或者，当你用EXCEL表格向别人汇报时，鼠标经常闪烁，从sheet1跳到sheeet5，说了很多论证过程，最后，我忘了说出最重要的结论。还有一个笑话：有人去找钉子钉墙上的一幅画，发现钉子太小，然后去找木楔，然后发现木楔太大，去找斧头，发现斧柄不容易找到锯子。最后，当所有的工具都被找到时，他忘记了他想做什么。还有一个笑话：有人去找钉子钉墙上的画，发现钉子太小，然后去找木楔，然后发现木楔太大，去找斧头，发现斧柄不容易找到锯子。最后，当所有的工具都被找到时，他忘记了他想做什么。也许，这真的不仅仅是一个笑话。有没有这样的人在工作？也许你会发现。也许你是…亲爱的，这是*想讲的第二课:【衡量】数据分析思维入门(2)：很多衡量在家里拆米袋上线的同志都会有这样的困惑，“为什么有些人不用剪刀就能用手拉开”，而更多的人需要用剪刀把所有的线都剪开？这就是找主干的用处。能手拉线头的人，一是仔细观察，二是能找到“主线”。*不知道如何描述如何解开线头。百度甚至在上面做了一个决定。“双线对着我，你需要从左边拉出来，切断出线头，两边拉出来”。你看，高手在民间，有数据分析思维能力的人，在生活中也能如鱼得水，乐在其中。衡量就是抓住核心，找到主干，提炼出关键指标！*身边有一位同事。他的数据分析经常偏离方向。让他用RFM模型对用户进行分类。如果他这样做，他将被整理成一份活动报告。为何会出现这种情况？为了帮他找到原因，*和他一起复盘。在复盘的时候，他说:“因为我在做，我发现一个活动对RFM影响很大，所以我想看看活动。”。(好像上面的笑话，对吧？）听起来很有道理，既然活动对RFM有影响，就不能放手。然而，他忽略了RFM或活动是制作“RFM分析报告”的关键指标。最后，为了帮助他摆脱这个小问题，*总结了两个原因：1、在进行数据分析之前，RFM并没有抓住目的：为RFM而RFM，做的时候，就会把做数据的“目的”丢掉。2、在分析过程中，没有掌握关键指标；找到原因后，如何解决？1、在衡量之前，先学会“迂回”。就像使用导航地图一样，如果你甚至不知道你想去哪里，你怎么知道你想经过哪个十字路口呢？(迂回，就是通过反复的“问”找到数据分析的目的，知道分析过程中需要注意哪些关键信息...迂回是昨天的课程。）2、找到关键指标并跟踪它：在数据分析中，关键指标并不那么容易找到。就像我们想在一个陌生的城市找到一家酒店一样，即使我们使用导航，我们也会仔细观察路边建筑，希望从一些标志性的建筑中证明路线的正确性。同样，我们也需要在数据分析过程中保持这种心态。例如，我们应该分析“为什么5月份的业绩同比增长了30%？“A君可能会从“销售=流量*转换*客户单价”这样的数据公式中找到关键指标，这样会有三个关键指标(”UV、转换、客户订单”)，然后逐一拆卸、比较、验证；B可能会从“活动节奏”等重大销售活动中找到原因，如“去年的五一活动做了3天，今年做了7天”，或者“去年母亲节没有做活动，今年做了活动”等，找到这些“关键指标”，然后拆解、比较、验证；C君会从“销售=流量*转换*客户单价”开始思考，首先他会拆解流量，“流量=付费流量 主动流量 “免费流量”，然后具体到哪个场馆的流量发生了变化；并将“转化率”分解为进入商店>浏览>咨询>购买各级转换漏斗；最后，客户单价将被拆分为“新产品”、“旧产品”....A、B、C先生可能会找到正确的答案，区别在于A先确定三个关键指标，然后逐一分析，排除；B先生会猜出可能的原因（或“迂回”），然后验证观点；C君会考虑各种细节，希望抓住每一个可能的“点”；哪种方法更好？无论是在工作中还是在生活中，A君、B君、C君可以找到身边的人对号入座。无论是在工作中还是在生活中，A君、B君、C君能找到身边的人对号入座。就数据分析而言，C君的做法是最不可取的。如果是你，你会是A君和B君、还是C君？好了，这是数据分析的第二课——【衡量】总结一句话:衡量，衡量就是抓住核心，找到骨干，提取关键指标！

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