数据分析+餐饮，是企业经营的重大革新！

2021-01-05 15:34:58 阅读（173） 评论（0）

在过去的六个月里，作者有一种强烈的危机感。在互联网创新时代，社会进步的强度和强度不亚于“第一次工业革命”。未来3-5年，重复工作将被程序取代，知识获取门槛越来越低，折旧速度越来越快，高端技术或技能将模块化、简化；从80年代到40年，体力劳动将被机器人取代，高级蓝领的专业和技能面临着行业限制(如果行业存在，就会出生，如果行业失败，就会被解雇，但是有长青行业吗？）。）。“互联网 “牛逼不要，这年头不谈“线上线下融合、大数据分析、互联网思维”，别人都觉得你老板低。断层中的传统&新兴产业始终探索和打通任督二脉。最初，我想依靠工作中积累的投资吸引力和运营知识来帮助中小型餐饮企业实现销售增长。真正的钱增加了收入，让雇主愿意付钱。如果老板花2-3人的工资可以达到5-10人的效果，这个生意就很有竞争力。总有老板愿意尝试免费工作。随着行业的积累，笔者联系了一家中型连锁餐饮公司，开始修炼“九阴真经”。服务宗旨-提高利润:利润=收入-成本-成本；增加收入:增加销售额。销售额=门店客流*入店率*客户单价；降低成本:降低原材料采购、物流、仓储成本；“性价比”成本:提高营销成本的使用效率，事半功倍。说干就干。一、增加收入1、门店客流与选址有关。作者从事投资工作，各行业参数有点底。根据目标品牌的层次和过去的业务数据，制作流程图，根据自上而下和自下而上的模式推送店铺位置是否合理，投资什么样的标准？租金范围和扣分多少合适？投资回报率是多少？(流程图适用于公司，仅供参考)2、入店率与营销有关，与费用一起表达。3、客户单价的提高涉及到菜肴的竞争力。作者服务的餐饮公司有近180道菜，餐单上全是字。通过数据分析，可视化如下:结论和对策如下(节选)：二、降低原材料采购成本不干预；物流和仓储涉及供应链管理，也是最适合数据分析的地方。通过收集、分析和总结过去的业务数据，结合天气、销售同比、环比，采用一定的操作方法预测未来的业务结果。类似案例包括:艺恩网预测明天电影票房，JD.COM预测每个人的电子销售情况，提前备货。类似案例包括：宜恩网预测明天的电影票房，京东预测每个人的电子销售情况，并提前准备。由于预测需求，原材料供应可以有针对性地降低配送频率，从过去一天到两天；商店密集区可设置大仓库，集中原材料配置，降低商店存储空间，提高营业面积利用率。下图是根据过去的数据预测烧味拼盘的结果(节选部分)：三、费用涉及的科目很多，作者主要从营销费用入手。与互联网公司不同，餐饮公司很难获取用户数据(必须先注册网站服务)。这也是作者创业的方向，取得了实质性进展，相关信息随专栏和微信公众号(鱼塘科技)更新。主要从用户画像、个性化精准营销、消费行为分析、外卖策略等方面进行营销CRM、提高入店率，建议选择门店桌椅(星巴克1小时椅，3小时沙发)等。数据分析餐饮，似乎在餐饮外壳上加载了数据分析思维，本质上是餐饮企业经营的重大创新。可以预测，在未来的某一天，每个消费者在商店的消费行为将被记录、分析，并实时推荐满足自己偏好的消费者需求，以促进二次购买。门店管理也从人治、法治(系统管理)推向数据系统。届时，自动预约、CRM独立管理、员工行为数据控制，帮助管理者减轻负担，将时间、精力等生产要素投入企业产品研发、团队文化建设等环节。

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