数据驱动真的能扫除一切障碍吗？

很久以前，我听到别人说“人们展示他们缺少的东西”。虽然我不完全同意，但我最近也觉得很多东西看起来很丰富，但它们真的很稀缺。仔细想想，在这个时代，我们获取信息是如此方便，但我们的注意力变得特别稀缺；我们每天都生成大量的数据，但数据的价值密度变得更低；我们有越来越多的方式结交来自各种背景的朋友，但有多少真正的亲密朋友呢？对于产品经理来说，情况也是如此。我们有更多的方法来学习技能，与同龄人和前辈交流，掌握行业信息。我们有更多的工具来帮助我们解决我们遇到的问题，但似乎我们真正创造的流行模型并不比以前多。现在，随着越来越多的人*生活，数据相关技术的成熟，数据分析方法也引入了产品研发、设计、操作等环节，越来越多的相关人员开始学习一些数据分析方法应用于实际工作，希望为产品进化带来强大的帮助。不可否认，由数据驱动的产品改进确实像驱散了产品经理面前的雾，使我们能够更客观、理性地了解产品和用户，并在管理产品时进行有针对性的改进。但是，依靠数据驱动真的能帮助我们消除所有障碍吗？也许我们都应该好好想想。最近看了一篇微信官方账号推送的文章，大概意思是客人对凳子不满意，但是餐厅老板让厨师换菜单，因为食物的味道是真正吸引客人吃饭的关键问题，而不是提供更舒适的座位。这让小不禁想起了以前工作中类似的经历。几年前，小不花了几天时间仔细设计问卷，并通过各种渠道邀请用户和潜在客户填写问卷。可以说，整个过程花了很多精力，但经过一段时间的尝试，他不再考虑这种方法的研究。因为我没有发现，虽然我可以回收大量有效的问卷并得出一些结论，但这种研究可能从源头上有问题——问卷在设计之初必须具有很强的指导作用，结果往往与预期相差不大，这使得整个问卷中最有价值的信息只是对用户现状的一些描述，这些信息可以通过更省时省力的方式获得。当然，这并不意味着问卷调查毫无用处，但当我们使用这个工具时，也许我们需要考虑它是否真的适合我们的业务和目标。数据统计可以帮助我们对某些状态有一个非常宏观的了解。在确定产品兼容性需求之前，我还参考了百度统计、CNZZ等平台的数据，发现了数据中隐藏的另一个问题，即用共同的现状掩盖了个性的特征。在百度统计中，占PC浏览器市场份额85%以上的9种浏览器包括Chrome、IE6.0-9.0、QQ浏览器、搜狗高速浏览器、2345浏览器、猎豹浏览器，但最终我们选择了9.0以下IE浏览器版本的兼容浏览器，并添加了Safari。为什么不完全按照数据结果设计呢？原因有三：首先，统计平台的数据收集来自各行各业和各种场景，我们的产品没有如此广泛的应用场景；其次，小不认为Mac系统在我们的产品使用场景中的比例会高于目前百度统计的0.79%。此外，小不假设很多人会使用Safari；最后，考虑到实现的成本问题，小不决定放弃IE9.0以下版本。数据可以帮助产品优化细节，改善设计和服务体验，但数据不会带来破坏性的创新。数据伴随着产品从生到死，但我们很少看到具有破坏性创新特征的产品，因为某些或某些数据指标。我以前读过一个理论。人的知识一般可以分为四种：你知道你知道的，你知道你不知道的，你不知道你知道的，你不知道你不知道的。产品从0到1是一个从不知道到知道的过程，但数据分析主要解决“你知道你不知道”的问题，因此，破坏性产品的诞生来自于市场、技术、相关领域的逐渐成熟，在出生之初几乎弱，但可以使用数据分析等工具蓬勃发展，核心因素不是因为各种工具有什么魔力，但产品本身就是参天大树的种子。同样，破坏性创新产品带来的市场适者生存也不是因为前一代在产品或运营上犯了什么错误，也许只是因为它老了。同样，破坏性创新产品带来的市场适者生存也不是因为前一代在产品或运营上犯了什么错误，也许只是因为它已经老了。简而言之，不可否认的是，数据分析是一个非常强大的工具，可以有效地推动产品和团队更快、更好地发展。然而，对于产品，我们并不稀缺各种工具、方法，真正决定的是产品经理本身的能力，可以控制各阶段的产品策略，合理控制各种工具，灵活使用适合自己的方法，而不是各种倡导方法“神奇”的声音，放弃，是真正决定产品成败的关键。只有产品经理本身才能实现产品，产品最终才会成为主导产品的人！

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