如何快速入坑数据分析？

2021-01-06 09:54:16 阅读（170） 评论（0）

只有一种方法可以快速进入前面的坑：找到一个推荐阅读的职位：不要谈论技术，八卦数据分析现状在这里分享进入行数据分析，如何去一个相对较好的职业，计划自己的职业生涯。最重要的事情（没有一个）——从招聘通知可以大致感知企业结构的未来，栗子看资格会写胜任这项工作的技能，困惑的小白人，想改变职业，想学习新知识可以搜索。这里可以感知一般企业的要求、行业现状和技能要求。一般来说，我们也可以看到企业使用什么工具进行数据分析和数据挖掘。以下暂时排除大数据，目前国内大数据仍较少，且门槛较高。至少要有DB，oracle最好(主要用于大企业，或对数据要求较高的企业)，MSSQL&MySQl(中小企业)次之，Access&Excel(额)使用IBMcognos、SAPBO、oracleBIEE、MicrosoftBI(SSRS)、MicroStrategy、Smartbi、Power-BI..等专业的BO展示工具最好，纯Excel的话，说明企业数据量小，需求少。ETL、数据库等数据库开发工具:DB可以自带，最好使用Informatica等专业工具。ETL、数据库等数据库开发工具:DB可以自带，最好使用Informatica等专业工具。总结:1、如果企业使用Oracle等付费软件 Informatica SAP这样的架构，说明企业需求量大，要求高，非常重视数据分析。这样的企业在我眼里已经相当不错了，进去了，总能学到东西。拥有付费软件的使用技能会给自己加分很多，也可以体现在工资上。2、并不是说开源软件不好，开源R也不错，这取决于利用率和覆盖率来选择两个看工作职责这里将描述工作的职责类别，日常工作，不要淫秽，看这里。当然，HR通常会写很多(他们能想到的)，但你80%的日常工作可能只设计其中一两个。也可以在这里大致了解大本职位的日常工作，考虑是否适合自己，是否想要。第三，公司规模和行业公司规模在很大程度上告诉了你他们的数据量和数据分析的基本要求！如果是服务咨询行业，一般都是乙方，可以忽略规模。最好选择金融(银保证)进行数据挖掘。、电信&知名互联网公司，这样的公司数据挖掘岗位比较正式，小公司几乎没有数据挖掘岗位。如果里面有水，应该可以想象。/**我不是在攻击小公司，只是在数据量小的情况下，数据挖掘本身意义不大，估计专业水平不高。**/最后总结一下，技术控制可以走到底层，做数据库开发或DM(编程)；要了解整个过程的基本技术，业务能力是最重要的。

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