为什么产品人应该关注数据？

作为一个产品人，最自豪的大概就是从零开始设计打磨出一款精致实用的产品。作为互联网圈最具活力和创造力的群体，几乎每个PM心中都有一幅伟大的产品画面；然而，令人悲哀的是，PM们夹在坑爹需求和致命研发之间，习惯于戏称自己为产品王。。。许多产品制造商甚至在画原型到凌晨后不知所措地问自己：你做得越多，你就越累，你做得越多，你到底想要什么？说好产品的控制？说好话语权？说好终极体验？为什么说好的“伟大的产品经理”现实是如此的骨感...幸运的是，近年来，硅谷出现了一股“增长”风，在Dropbox、Facebook、Uber、Airbnb等大厂商，PM带领众多明星团队创造了众多数据增长强大的案例。原因是发现原始数据是秘密！原因是发现原始数据是秘密！有了漂亮的数据结果，我们不仅可以牢牢控制用户的行为，还可以拍在桌面上说服老板证明自己。为什么不呢！然而，即使有这样的武器，为什么许多产品团队也不敢对自己的产品进行大胆的数据分析。造成这种现象的原因有很多，其中两个原因特别值得注意:1、虽然数据分析很好，但这不是产品的工作；2、数据分析太难，新手害怕门槛太高。所以让我们讨论这两个问题：为什么产品人员应该关注数据，新手应该在路上，为什么产品人员应该关注数据，对于许多PM、设计、抛光、跟进研发和迭代，直到他们的“孩子”可以成功在线，是最重要和最成功的工作。所以问题来了：孩子们管理学生，不管他们是否抚养他们。如果他们学习不好，很多产品人潜意识里认为产品上线后一切都会好起来~数据是否好看，用户是否快乐是操作的问题。我该怎么办。事实上，作为PM，一手推广的产品不想看起来越来越好吗？因此，负责任的产品人员应注意数据。无论你是做新设计还是维护旧功能，总有一些数据能清楚地反映PM的工作效果，比如PV/UV、DAU、保留率，装机量。而且，更重要、更详细的是：版本更新率、功能利用率、核心用户转换率、新迭代对保留的贡献等。只有观察用户的实际使用模式，关注产品细节的数据性能，并逐步进行实验迭代，产品数据才能不断优化，从而帮助PMS获得对产品的控制和声音。在讨论产品经理必须关注的数据指标之前，让我们明确一下方向：在这里，我们只讨论普通PM需要关注的基本数据，而不讨论BI分析和数据操作的其他细节。所以让我们从一个类比开始。据说PM是产品的父亲，世界上第一个“父亲”PM可能是（如果存在）父亲：如果上帝是产品经理，那么地球是他的产品（之一），人类是产品用户一旦接受设置，我们可以画这样一个示意图：图片不难看出，在[地球]应用程序中，上帝关心的基本数据有四个:地球生存的总人数-总装机/总访客目前地球上的人数-活跃用户每年出生的人数-新用户每年死亡的人数-用户流失的人数，可以推出另外两个基本指标:人均寿命-保留/用户生命周期(LTV)人口迭代效率/繁殖-传播总结如下图所示：新用户、活跃用户、保留用户、传播效率、流失情况，是产品人必须注意的五个基本指标。让我们逐一拆解这五个指标*上帝的视角：地球上每年有1.4亿人出生*产品视角：新用户增加数量和速度产品平均每天有1000个新用户（每日新用户）产品上月增加30000用户（每月新用户）*微解释：新用户数量的快速增长，是产品增长的基础。活跃*上帝视角:目前地球总人口70亿(70亿活着)*产品视角:平均每天有多少人在使用2000个活跃用户(日活跃用户)「日活」或「DAU」)上个月，共有5万活跃用户(月活跃用户数)，也称为「月活」或「MAU」)*微解读:只有活着的用户才能给产品带来价值。保留*上帝视角：人类平均寿命为72岁*产品视角：用户将使用每100个新用户，第二天有多少人使用产品（第二天保留率）每100个新用户，新一周后有多少人使用产品（每周保留率）*微解释：用户使用产品时间越长（生活时间越长），对产品的潜在价值越大。传播*上帝的视角：一对夫妇通常在23岁左右生下第一个孩子，平均每对夫妇生下两个孩子*产品视角：平均每个老用户会带来几个新用户（病毒系数）老用户一般在注册（新）后带来新用户（传播周期）*微解释：如果你的产品，新用户主要依靠病毒传播，那么，只有当病毒系数大于1时，爆炸性指数增长可能发生在产品上；同事，传播周期越短，增长速度越快。失去*上帝视角：地球上有1080亿人生活，现在已经失去了*产品视角：一段时间失去用户，占活跃用户的比例（失去率）*微解释：只有当产品新用户增长速度大于老用户流失速度时，产品活跃用户数量才会正增长。为了便于理解和记忆，我们将上述五个指标统称为「上帝指标」同时，对于大多数互联网产品来说，第七个指标还将涉及用户支付、广告点击和其他涉及商业实现的用户行为。为了便于理解和记忆，我们将上述五个指标统称为「上帝指标」同时，对于大多数互联网产品来说，第七个指标还将涉及用户支付、广告点击和其他涉及商业实现的用户行为。此时，我们需要提供5个上帝指标和总访客以外的第七个指标：付费回报。所有能给产品和公司带来好处的行为都可以认定为“付费行为”，包括但不限于订单、点击广告、送花、积分兑换等。说到这里，我们可以从「上帝指标」适用于几乎所有互联网产品的中推导出「AARRR用户分析模型模型模型」了：获取（Acquisition）：用户如何找到(并来)您的产品？激活（Activation）：用户的第一次使用体验如何？留存（Retention）：用户会回到产品(重复使用)吗？传播（Referral）：用户愿意告诉其他用户吗？收入（Revenue）：产品如何(通过用户)赚钱？关注数据和数据「上帝指标」、关注2A3R。到目前为止，产品人员已经迈出了产品数据分析的第一步：清楚地看到每次迭代对用户的普遍影响。所以，别等了！赶快挖出自己产品的数据，感受站在上帝视角手持利剑的感觉！BTW，正如上面所说，理解「上帝指标」只是产品人数据分析的第一步。如何通过数据分析精细衡量版本迭代效果，如何挖掘产品优化的关键点，如何找到用户的“惊人时刻”、用户画像和同期群是什么鬼...产品人的执剑之路真的遍布妖魔鬼怪。

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