从数据到数据分析的全过程

2021-01-06 10:34:40 阅读（217） 评论（0）

两天前，我看到了一张图片，它很好地解释了从数据到数据分析的过程。今天，我将与大家分享。这四个步骤直接翻译为：数据-信息-显示-知识。然而，图中的信息量远不止这八个字。可以说，这张图反映了数据分析的本质。如果你读得透彻，你就会理解数据分析。——————- |一|-现实比图1更残酷，蛋壳往往混在鸡蛋里！数据源质量参差不齐，各种垃圾数据，各种无效数据。许多初级分析师用这些数据开始工作。你不知道还有一种工作叫做数据清理或数据整理吗？基于垃圾数据的分析能进行分析吗？有一次，我看到一个小表妹分析了VIP客户的平均年龄（注：时尚女装品牌）。她用所有VIP会员的总年龄除以会员总数获得了平均年龄。soeasy，几秒钟就可以在excel表格中完成。我想她一定会把这个平均年龄写在会员月度报告里，领导会相信这是真的。我只是想和这个妹妹聊一会儿，所以我告诉她你可以用透视表筛选一下，看看60岁以上15岁以下的会员有多少。表姐不会透视表的年龄分段功能，所以我手拉手教她。该品牌的目标客户年龄为25-35岁。如果你不看它，你会感到震惊。6.9%的会员年龄是60% 或者15-(想想一个80岁的老太太会增加很多平均年龄)。这些是会员年龄的垃圾数据。在这种情况下，大多数商店数据在输入时没有得到很好的控制。当然，企业本身并不重视这些基本数据的收集。——————-|二|-图中第二步结束了一些人的数据分析，分析结果只是信息的积累。无数次看到下属给领导的数据分析报告，各种数据，各种表格，密密麻麻的sheet。领导的结论呢？“领导自己看”(下属在心理上说)。这种只有数据没有结论的数据分析报告充斥着我们的日常工作，受害者是企业的经理。在分析过程中，将有价值的数据集成到信息中只是数据分析的一步，只列出数据而不是分析，只是数据处理器。你想做一辈子的搬运工吗？这一步的核心内容是将有价值的数据整合成有价值的信息。——————-|三|-有些人的数据分析结束于图中的第三步(显示)，数据显示形式大于内容，没有实质性内容就有漂亮的图表。分为两类，一类是追求美，每一张图都有美丽的配色，高大的自定义数据图，把数据打扮成一个花枝招展的春姑娘。第二类是简单型，有些人一辈子只用过三种图表:曲线图、饼图、柱状图(我称之为三俗图)。事实上，excel中有许多图表，如条形图、雷达图、股价图、堆积图等，以及变异漏斗图、双轴图等。有太多的选择，这种人就是懒惰！数据显示需要逻辑，图表必须用最简单的逻辑告诉观众结论，而不是简单地制作图片。图表可以使用的逻辑是时间序列、优先顺序和重要性。你可以在下图中发现几个错误或不合逻辑的地方吗？如果能找到3个以上问题的学生，就可以毕业了！你可以在文章的最后评论你发现图表的逻辑问题吗？俗话说：千言万语不如一张图，但好的图表会自己说话！——————-|||-亮点总是在最后。正如第四张图所描述的，大多数好的数据分析结果会被观众吸收并转化为他们的知识（盘子里只剩下一点面包屑）。没有前三步的铺垫，转化可能不是知识，而是糟粕。数据分析的目的是什么？你真的认真思考过这个问题吗？如果没有，请立即在面壁上看三分钟，然后往下看。1、认清事实2、找出规律3、预测未来4、洞察关系是我总结的数据分析的四个主要目的。无论目的是什么，你最终都需要吸收观众的分析结果。观众可以是别人，也可以是自己。数据分析师的日常工作大多是认识事实，找出规律，预测未来和洞察关系的比例很小。当我们做数据分析报告时，我们必须得出有价值的结论，并准确地将结论传递给观众，否则每个人都会浪费时间。记住这张上面做汉堡的照片，你不仅仅是为了汉堡的美丽，而是为了让对方吃进肚子里。

以上就是关于从数据到数据分析的全过程的相关介绍，更多从数据到数据分析的全过程相关内容可以咨询我们或者浏览页面上的推荐内容。我们将让你对从数据到数据分析的全过程有更深的了解和认识。

内容来源:数据分析网，以上内容来源于网络，不代表本站观点，如有侵权，请联系删除。

上一条：如何把店铺的数据展示给淘宝看？下一条：数据分析到底都包括些什么？