从数据到数据分析的全过程

2021-01-06 10:34:40 阅读（229） 评论（0）

两天前，我看到了一张图片，它很好地解释了从数据到数据分析的过程。今天，我将与大家分享。这四个步骤直接翻译为：数据-信息-显示-知识。然而，图中的信息量远不止这八个字。可以说，这张图反映了数据分析的本质。如果你读得透彻，你就会理解数据分析。——————- |一|-现实比图1更残酷，蛋壳往往混在*蛋里！数据源质量参差不齐，各种垃圾数据，各种无效数据。许多初级分析师用这些数据开始工作。你不知道还有一种工作叫做数据清理或数据整理吗？基于垃圾数据的分析能进行分析吗？有一次，我看到一个小表妹分析了VIP客户的平均年龄（注：时尚女装品牌）。她用所有VIP会员的总年龄除以会员总数获得了平均年龄。soeasy，几秒钟就可以在excel表格中完成。我想她一定会把这个平均年龄写在会员月度报告里，领导会相信这是真的。我只是想和这个妹妹聊一会儿，所以我告诉她你可以用透视表筛选一下，看看60岁以上15岁以下的会员有多少。表姐不会透视表的年龄分段功能，所以我手拉手教她。该品牌的目标客户年龄为25-35岁。如果你不看它，你会感到震惊。6.9%的会员年龄是60% 或者15-(想想一个80岁的老太太会增加很多平均年龄)。这些是会员年龄的垃圾数据。在这种情况下，大多数商店数据在输入时没有得到很好的控制。当然，企业本身并不重视这些基本数据的收集。——————-|二|-图中第二步结束了一些人的数据分析，分析结果只是信息的积累。无数次看到下属给领导的数据分析报告，各种数据，各种表格，密密麻麻的sheet。领导的结论呢？“领导自己看”(下属在心理上说)。这种只有数据没有结论的数据分析报告充斥着我们的日常工作，受害者是企业的经理。在分析过程中，将有价值的数据集成到信息中只是数据分析的一步，只列出数据而不是分析，只是数据处理器。你想做一辈子的搬运工吗？这一步的核心内容是将有价值的数据整合成有价值的信息。——————-|三|-有些人的数据分析结束于图中的第三步(显示)，数据显示形式大于内容，没有实质性内容就有漂亮的图表。分为两类，一类是追求美，每一张图都有美丽的配色，高大的自定义数据图，把数据打扮成一个花枝招展的春姑娘。第二类是简单型，有些人一辈子只用过三种图表:曲线图、饼图、柱状图(我称之为三俗图)。事实上，excel中有许多图表，如条形图、雷达图、股价图、堆积图等，以及变异漏斗图、双轴图等。有太多的选择，这种人就是懒惰！数据显示需要逻辑，图表必须用最简单的逻辑告诉观众结论，而不是简单地制作图片。图表可以使用的逻辑是时间序列、优先顺序和重要性。你可以在下图中发现几个错误或不合逻辑的地方吗？如果能找到3个以上问题的学生，就可以毕业了！你可以在文章的最后评论你发现图表的逻辑问题吗？俗话说：千言万语不如一张图，但好的图表会自己说话！——————-|||-亮点总是在最后。正如第四张图所描述的，大多数好的数据分析结果会被观众吸收并转化为他们的知识（盘子里只剩下一点面包屑）。没有前三步的铺垫，转化可能不是知识，而是糟粕。数据分析的目的是什么？你真的认真思考过这个问题吗？如果没有，请立即在面壁上看三分钟，然后往下看。1、认清事实2、找出规律3、预测未来4、洞察关系是我总结的数据分析的四个主要目的。无论目的是什么，你最终都需要吸收观众的分析结果。观众可以是别人，也可以是自己。数据分析师的日常工作大多是认识事实，找出规律，预测未来和洞察关系的比例很小。当我们做数据分析报告时，我们必须得出有价值的结论，并准确地将结论传递给观众，否则每个人都会浪费时间。记住这张上面做汉堡的照片，你不仅仅是为了汉堡的美丽，而是为了让对方吃进肚子里。

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