破解增长瓶颈的五大策略

“增长黑客”的概念正在流行，但它想成为一个真正的“GrowthHacker但这并不容易。无论是产品还是运营，都会遇到业务停滞、用户下滑等各种增长瓶颈。那么如何突破增长瓶颈，成为真正的“增长黑客”呢？3月22日，今日头条增长战略负责人张弦访问GrowingIO公开课第五期，与大家分享“如何用数据解决增长瓶颈”。增长是一个非常大的话题，如用户注册增长、活动增长、商业收入增长等，不同的增长问题有不同的解决方案。以DAU(日活跃用户)在APP运营中的增长为例，这一分析思路也可以举一反三。【解决增长瓶颈五大策略】如何解决增长瓶颈？结合自己多年的数据分析和成长经验，为大家提供了五个步骤，串起来形成闭环成长操作步骤。一是了解自己的产品，找到发力点。每天为我们提供产品和业务的宏观数据，我们应该有一套数据采集和分析系统。通过对宏观数据的分析，找到增长的力量点。二是拆解关键指标，确保能够执行。上述指标作为动力点可能非常宏观，我们需要根据实际情况将其分解为多个指标，以确保产品和操作能够在日常工作中实施。第三，丰富和升级增长武器库。第四，细分用户群，快速迭代实验。大多数情况下，数据分析都是在细分，用户通过不同的维度进行分组，对不同的用户群设计不同的实验。第五，实验效果监测和数据分析。迭代实验结束后，分析实验效果，对下一次实验进行改进和指导。1、通过宏观数据了解产品状态反映产品状态的指标有很多，如PV/UV/DAU等。这里我们主要介绍DAU//三个指标WAU，DAU用户的成熟度构成和增长速度。1.DAU/WAU反映用户活动，是每天重活跃用户数除以每周重活跃用户数的比例。不同产品的活动程度不同，用户活动程度越高越好；定位到周，活动程度略低。DAU/WAU的比值为1/7到1。1/7代表7天内每天登录的用户不同，活动度最低；1代表7天内每天登录的用户相同，活动度最高。由于产品定位不同，活动指标自然不同，需要不断观察。在数据分析产品GrowingIO中，可以通过指标管理轻松实现。2.DAU用户成熟度。每天活跃用户中，他们的第一次激活时间是不同的。统计当月激活的所有用户，查看他们在日常生活中的比例，以评估用户的成熟度。3.对增长速度进行增长分析的产品经理经常看到增长曲线，一些聪明的产品经理每天做一个曲线；或者做一个曲线来指导增长速度和加速度。增长的驱动力反映在数字上，即增长的加速度，数字波动反映在加速度曲线上，需要平稳处理。快速了解我们的产品状态，通过上述指标找到我们的增长瓶颈。增长过程中的两个常见瓶颈：当成熟度不到一个月的活跃用户占日活跃用户的30%以上时，说明新用户在日活跃用户中的比例非常大，说明我们的产品处于早期生命周期阶段。现阶段用户流失率也很大，要注重拉新，优化新用户接入流程。一个月内成熟活跃用户占日活跃用户的30%以下，说明我们的产品逐渐成熟。此时，我们需要关注股票用户，以提高股票用户的活动；但也要考虑到第一类问题。二、拆解关键指标，确保能够通过数据分析了解自己产品的发力点方向，一是拉新，二是留存。虽然我们找到了力点，但我们需要将其拆解，直到拆解后的指标可以执行，其效果可以推向核心指标。根据用户的使用习惯、用户的生命周期和产品，拆除关键指标有三种方法。以APPDAU为例，具体介绍了如何拆解关键指标。假设我们关注的核心指标是DAU(日活跃用户)，但是这个指标很大，很难具体执行；我们可以根据用户的使用习惯进行拆解。活跃用户将主动打开我们的应用程序；同时，如果用户不活跃，我们应该向他们推送信息，以唤醒他们；最后，我们可以在微信或其他应用程序页面上打开我们的应用程序（也称为启动）。通过这种方式，将日活跃用户指标分为三个指标：主动打开、推送和调动，便于进一步实施。以推送为例，它由推送到达率和点击率两个方面组成。优化到达率和点击率，进一步促进实际执行和实施。然后，根据用户的生命周期，有活跃用户和沉默用户。也可以继续拆卸，活跃用户可以根据产品使用习惯进行拆分，包括内容消费、社交和工具。以上拆解过程告诉我们，只有合理拆解核心指标，具体到可以执行，才能具有现实意义。在丰富和升级增长武器库拆解指标后，需要选择合适的增长武器来实现我们的增长目标。在选择增长武器的过程中，应该注意什么？首先，增长武器必须接触到用户，否则将无效；其次，我们需要不断丰富武器库，并根据使用效果进行升级；然后，我们需要对客户进行分组和“准确打击”。对于武器来说，选择“核武器”并不意味着在各个方面都是最好的。我们需要选择准确的武器来分组客户，实现准确的覆盖；最后，它可以自动检测和持续影响。选择增长武器后，需要对用户进行自动检测，不断影响用户。为什么要进行自动监控？很多时候，如果人工操作，我们可能会同时运行大量的实验，工作量大，效率低。自动化检测不需要一个非常准确的值，我们可以设置一个阈值，当超过此值时报警。下表列出了常见的增长武器，在不同的场景下有不同的选择，如创新、保留、提高活动性、用户召回和营销。在发现最佳解决方案之前，我们需要在使用过程中不断迭代哪种武器。四、细分用户，设计增长实验选择增长武器后，需要设计增长实验来检验效果。1.明确实验的目的，跟踪指标。同时追逐几个指标是不合理的，最好只设置一个指标，方便观察者消除影响因素。同时，设定的指标最好是“率”或“比值”。在定位量的情况下，比值不会受到数量的影响，容易受到流量或入口的影响。2.明确用户群：用户群越细分越好，便于测试和比较。3.设置benchmark，必须进行对照试验，方便实验前后效果的对比。4.整个实验过程必须可追溯和重复，实验效果好时可重复多次。5.快速重复和迭代。单位时间得出的结论越多，增长越多，收入越多。五、效果监测和数据分析增长实验结束后，需要对实验效果进行检测和分析。一是直接效果检测，是否达到预期值。然后分析实验是否明确提高了核心指标。同时，检测其他指标的变化，评估实验是否影响用户体验。如果有很多实验，并且在一段时间内进行了很多快速迭代，则需要建立指标系统。通过统计分析指标之间的影响程度和相关性，这也是一个不断优化的过程。数据分析尤为重要，决定了实验迭代的速度和方向，因此应特别重视。【案例:APP沉默用户召回】召回正在流失的用户是APP运营的重要任务。下图是APP用户流失示意图。水平轴是时间，垂直轴上的值代表不同类别用户的比例。用户类别标记在图的右上角，红色是当天的活跃用户减去当天新用户的数量；橙色代表前天的活跃用户，但昨天没有来；用户越高，离我们就越远。假如把整个用户当成一个水池，新用户就像往池底注水，然后不断上升，越来越远离我们，然后蒸发。当然，也有一些失去的客户自然回归，就像降雨过程一样，慢慢下沉。在这种情况下，近50%的客户一周多没有回来；如果能把这50%的客户拉回来，它的价值可能远远大于新用户。下一步细分流失客户，分为7-13天未访问客户和14-30天未访问客户；然后分别向两类客户推送信息。以内容应用程序为例，我们向两类客户发送了“每周内容选择”，发现未访问7-13天的用户召回率非常高，高于自然回访率。但是14-30天未访问的召回率很差，类似于自然回访率。然后我们将分析APP中自然回访客户的操作情况。我们发现许多自然回访的客户会访问电影主题，我们猜测用户是否看了一部电影并回来了。所以我们把信息推给用户APP，但是推送到达率很低。分析得出结论，大多数丢失的客户卸载了我们的应用程序。所以改用发短信，给用户发电影票优惠券，但一定要去APP认领。数据显示，这种效果非常好，14-30天未访问的用户群体的回访率大大提高。

以上就是关于破解增长瓶颈的五大策略的相关介绍，更多破解增长瓶颈的五大策略相关内容可以咨询我们或者浏览页面上的推荐内容。我们将让你对破解增长瓶颈的五大策略有更深的了解和认识。