2021-01-06 11:41:03 阅读(196)
本系列文章《App数据分析之旅》共两篇:第一篇讲解《App数据分析之旅》,如何收集数据;第二篇文章解释了App数据分析之旅,如何分析数据。所以,让我们开始App数据分析之旅吧。为什么要为App收集数据,想必大家都能举出很多理由。你可以考虑一下,尽量不要设计后期的数据分析,不要涉及产品优化,不要设计用户体验,更不要设计操作优化等等。因为这些都不是原因,而是结果,根据数据分析进行响应调整。收集产品数据最基本的目的是观察产品功能中各节点之间的功能和运行状态。除MRD(市场需求文件)外,产品人员还提出了产品相关文件。、PRD除了产品需求文档外,DRD也应该有针对性地提出,即数据需求文档(DataRequirementDocument)。DRD与PRD的关系最为密切,因为DRD是随着产品业务逻辑而发展起来的。当然,中大型公司会有一个独立的数据分析部门,他们可以负责DRD提出相应的产品。如果是中小企业,产品人员也有可能提出DRD工作。那么,我们应该如何收集应用程序的相关数据呢?别担心。我会慢慢地给你分析。1、了解产品业务逻辑。主要是App的用户操作流程,主要包括:功能之间的逻辑关系,单个功能上的逻辑关系。以我的实际工作为例,App登录(当然,这不是主要的业务逻辑,只是以此为例)。业务逻辑,梳理的形式和工具很多,有的人喜欢用图,可以PS;有些人也喜欢使用图片,但使用PPT和连接;有些人喜欢使用word,有些人会使用思维图片。2、节点业务逻辑。对app功能和单个功能重要节点进行梳理,优先考虑节点,因为有些节点不重要,不需要统计。或者在目前的业务中,不需要一些统计数据。经过梳理和讨论,需要统计的节点、事件和参数得到了第三步。3、将节点业务代码化。这一步主要是将列出的重要节点(需要统计的节点)添加到统计事件和参数中。例如:4、DRD的交付开发调整。如果你没有开发经验,也不懂开发,你需要咨询更多关于开发的知识,这样你提交的DRD就会相对合理。如果你是一个有开发背景的产品人员,做过这部分工作,和开发沟通会很顺畅。(当然,建议大多数非开发产品人员学习一些基本的开发知识,也可以多和产品谈谈开发,也是为了工作。)5、后期数据库中有相应节点的统计,然后可以用来分析。这一部分,我将在第二篇文章中具体讨论。今年的移动相关工作经验颠覆了之前对PC数据分析的认知。最初,数据分析可以是这样的,而不仅仅是简单地描述数据。也希望这篇文章能对大家有所启发。真的很荣幸能让大家都有和我一样的感受。
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