数据科学领域的诸多职位和工作内容详解

2021-01-06 11:46:51 阅读（279） 评论（0）

概述:数据科学是近年来最热门的话题之一，就业前景光明。然而，许多人仍然不太了解这一领域的许多职位和工作。这篇文章可以很好地回答这种困惑。数据科学家掌握语言：R、SAS、Python、Matlab、SQL、Hive、Pig、Spark技术和人才：故事设计和可视化数学理论、统计基础和机器学习角色职责的分布式计算和预测建模数据：清理、通知和组织大数据。角色定位：熟练的数据导向职业流程：谷歌、微软、Adobe等公司数据分析师掌握语言：R、Python、HTML、Javascript、C/C 、SQL技术和能力：电子表格工具（如excel）数据库系统（基于SQL和NoSQL）社交和数据可视化数学理论、统计基础和机器学习角色职责：收集、处理和执行统计数据分析角色定位：让数据说话的直观数据迷职业流程：IBM、数据工程师，如惠普和DHL，掌握语言：SQL、Hive、Pig、R、Matlab、SAS、SPSS、Python、Java、Ruby、C 、Perl技术和人才：数据库系统（基于SQL和NoSQL）数据建模和ETL工具数据应用程序接口数据仓库的方案角色职责：架构的开发、构建、测试和维护。(如数据库和大规模处理系统)角色定位:普通人全能的职业流动:Facebook、Spotify、亚马逊和其他公司统计师掌握语言：R、SAS、SPSS、Matlab、Stata、Python、Perl、Hive、Pig、Spark、SQL技术与能力：统计理论与方法数据挖掘与机器学习分布式计算（Hadoop）数据库系统（基于SQL和NoSQL）云工具角色职责：在统计理论和方法的指导下，数据收集、分析和定性定量解释角色定位：逻辑清晰、热情的数据统计人才职业流动：领英、百事、强生等公司数据库管理员掌握语言：SQL、Java、RubyonRails、XML、C#、Python技术与能力：数据备份与恢复数据建模与设计分布式计算（Hadoop）数据库系统(基于SQL和NoSQL)的数据安全ERP和业务知识角色职责:确保数据库对所有相关用户的可用性、正常运行和安全性。角色定位:灾难预防大师职业流向:Reddit、推特、Tableau等公司业务分析师掌握语言：SQL技术和人才：基本工具（如MSOffice）数据可视化工具（如Tableau）良好的业务理解数据建模角色职责：作为IT和业务中间人，改进业务流程角色定位：适应性强的项目调整器职业流程：Uber、与分析经理掌握戴尔、Oracle等公司数据的语言：SQL、R、SAS、Python、Matlab、Java技术和人才：数据库系统（基于SQL和NoSQL）领导和项目管理人际关系数据挖掘和预测建模角色职责：管理数据分析师和数据科学家的团队角色定位：数据导向拉长队长的职业流程：Coursera、摩托罗拉、Slack等公司数据架构师掌握语言：SQL、XML、Hive、Pig、Spark技术及才能：数据仓库方案对ETL结构有深入的了解、电子表格和商业智能工具数据建模系统开发角色职责：构建数据管理系统集成、集中、保护和数据源维护的蓝图角色定位：热爱数据架构设计类型的时尚专业流程：VISA、可口可乐、Logitech等公司

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