产品经理常用数据分析工具有哪些？

摘要：最近，增长黑客相对较热，产品经理也想成为增长黑客，以促进产品的快速发展，但他们不能写代码，许多创新无法实现，工人想做好工作必须首先利用工具，介绍我在初创公司常用的工具，今天主要与数据有关。一、数据收集1、网站&APP统计–GoogleAnalytics（GA）2、抓取竞品网页数据–章鱼2，数据可视化1、Excel可视化图表2、Excel三维地图3、BDP工具3、数据挖掘1、数据收集1、网站&APP统计–GoogleAnalytics（GA）功能介绍：GoogleAnalytics（GA）是网站、移动应用流量统计工具，流量、页面、用户等数据可以收集和分析。国内使用百度统计，联盟，这些工具配置简单，包括基本报告，整体功能远不如GA强大，GA优势如下：1）先进细分：细分是找到真相的唯一途径，数据分析行业有一句话“没有细分，宁愿死”，足以看到细分的重要性。利用GA，我们选择维度和指标来细分流量和用户，比较和分析每组数据的差异，从而找出影响结果的主要因素。2)定制报告：默认报告显示最基本、最常用的数据，产品经理需要在特定场景下，具体数据，需要多维交叉、钻等操作，定制报告帮助我们充分利用GA收集的数据、定制指标、维度和过滤器，为我们呈现多样化的可视化报告。3）电子商务跟踪：转化率是所有网站和应用程序都将使用的分析指标。国内工具只支持设置特定页面或事件以跟踪目标的完成情况。如果电子商务网站或应用程序需要跟踪订单、商品、折扣等信息，则只能依靠GA。4）AA/B测试是为研究问题提供A/B测试、B两页，随机引导用户到不同的页面，最后比较数据选择最佳方案。4）AA/B测试是为研究问题提供A/B测试、B两页，随机引导用户到不同的页面，最后比较数据选择最佳方案。在产品设计中，A/B测试常用于减少页面障碍，提高转化率，确定修订方案，小规模测试新功能等。GA实验(网页)只需添加一段JS代码即可将流量分配到两页，并结合目标转换功能筛选出最佳方案。Optimizely除GA实验外，也是A/B测试的好工具。GA实验还支持移动应用程序的AB测试，但谷歌跟踪代码管理器设置值的集合变量更为复杂，感兴趣的学生可以学习。5)支持数据导出，接口丰富，国内统计工具一般不支持数据导出，GA支持两种数据导出方式:A、报告顶部的工具支持CSV的导出、Excel等文件格式；B、谷歌的数据导出接口非常强大，可以与自己的系统连接。如果开发资源紧张，也可以使用excel插件，比如Analyticsedge。以上都是GA强大的地方，那么为什么国内很少使用GA呢？最大的问题是需要翻墙查看数据(下次更新介绍如何科学上网)。2、竞争产品网页数据捕获：章鱼工具类型：个人电脑客户端功能介绍：除企业内部运营数据外，产品经理还需要经常*竞争产品的信息，建议使用章鱼工具。章鱼完全可视化，不需要编写代码，简单的配置可以捕获网页上的数据。可以轻松模拟点击操作，翻页，甚至识别验证码。抓取数据需要消耗积分(每10个数据1个积分)，每天签到可以获得30个积分，购买不贵，20元可以购买1万分。每天抓取，难免会有遗忘，章鱼支持云采集，可以设定抓取时间，定期抓取数据。此外，云采集可以避免IP被密封，并立即收集大量数据。二、数据可视化1、Excel可视化图表产品经理经常做沟通报告，如何更生动地展示枯燥的业务数据？新Excel提供了非常实用的数据模板，给人耳目一新的感觉，赶紧试试吧。2、Excel三维地图（PowerMap）三维插件连接到地图数据。只要将城市名称或经纬度数据输入表格，就可以在地球上标记数据。如果同时输入时间数据，您可以查看数据演变的过程。再贴几张歪果仁做的神图，什么才是真正的“不明觉厉”？3、BDP(BusinessDataPlatform)工具类型：网页、移动功能介绍：产品经理或运营商经常做每周项目报告，每次重复表非常麻烦，使用BDP创建独家报告模板，每次更新数据；视觉报告制作过程非常简单，拖动；除数据报告外，产品经理还可以利用BDP探索运营中的问题，当然，细分和钻孔是必不可少的。桑基图、气泡图和漏斗图可能会给产品经理一个新的视角；BDP提供大量免费公共数据（居民收入、人口、天气等）。我们可以比较和分析公共数据和我们自己的业务数据。3、数据挖掘产品经理将做一些数据统计和挖掘工作。SPSS是众多软件中最强大的，但SPSS学习成本高，操作复杂。事实上，Excel也可以进行简单的数据挖掘，如预测、相关分析、聚类分析等，只需安装Sqlserver插件即可。

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